夜雨聆风2026年行至年中，中国AI应用的舆论场已被几家新锐公司牢牢占据。
QuestMobile数据显示，截至2026年6月，字节的豆包以3.82亿月活坐稳头把交椅，阿里的通义千问凭借生态协同达到1.67亿，DeepSeek则以1.3亿月活和开发者口碑占据技术高地。社交网络里的AI讨论，被Kimi、腾讯元宝、智谱清言等名字反复填充。
而百度，这个最早喊出“All in AI”的互联网老牌公司，正逐渐从这些热闹的讨论中淡出。在很多用户直觉里，百度依旧等同于搜索，它和“AI先锋”的身份关联，正在模糊......
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财报的两面：新引擎点火，旧引擎熄火
5月18日，百度发布2026年Q1财报，市场反应分裂。总营收320.8亿元，同比下降约1%，但真正让分析者心头一紧的，是收入结构已经换了一副骨架。
核心AI业务收入达136亿元，同比增长49%，占一般性业务收入的52%，首次过半。李彦宏在电话会上称“AI已成为百度的核心驱动力”，这不是喊口号，是对已发生事实的确认。
核心引擎是智能云，一季度同比增长79%，其中GPU云服务增长184%。这背后是企业端算力需求的集中爆发，大模型从验证走向真刀真枪的落地，百度智能云成为了主要接住这波需求的人。
2025年底，百度与吉利、蔚来达成的全链路大模型合作，单体金额数千万级别，续约模式稳定。AI原生营销收入23亿元，同比增长36%，正成为广告业务的新鲜血液。
另一面数字更扎眼。
同一季度，在线营销收入126亿元，同比下滑22%，占比首次跌破一半。核心的搜索和信息流广告仅102亿元，同比大降29%。这已是百度广告收入连续第六个季度下滑。
下滑的原因不止一个。抖音、小红书等平台系统性地切走了广告预算，投放渠道碎片化。同时，传统搜索广告的商业逻辑正被AI从根子上解构：用户习惯了在对话框直接拿到答案，不再点链接，广告位的价值底座已经晃动了。
百度自身也在推动搜索AI化，百度App内AI搜索直接生成答案，这等于自己给自己的现金牛做手术——竞价排名的曝光逻辑受到直接冲击，短期内广告收入的结构性收缩就是代价。利润端同样不好看，净利润显著下滑，巨额的GPU、数据中心和模型训练投入吞掉了大量利润。
新引擎已经点火，旧引擎在降速，整辆车正处在换挡的关口。
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先手与后手：黄埔军校的结构性困境
百度在AI的布局远比外界感受到的要早。
2013年成立深度学习研究院，2017年提出“All in AI”，自动驾驶阿波罗、飞桨、小度音箱，每个赛道百度都是最先起跑的选手。但从最先起跑到持续领先，中间横着一条不容易跨过去的沟。
业内流传的说法是，百度是AI的“黄埔军校”。过去十余年，百度培养的大批AI人才流向各家公司，自己却没把先发优势完全变成市场壁垒。有媒体统计，国内自动驾驶、计算机视觉、NLP领域的众多创业公司创始人或核心骨干，履历中都有百度的段落。人才溢出的同时，整个行业的竞争强度被推高了，百度自己的先发优势反而被稀释。
文心一言的轨迹，是这种困境的集中体现。
2023年3月发布，百度成为最早推出生成式AI的大厂之一，市场关注度直接拉满。2024年6月CNNIC报告显示，其使用率11.5%，位列第一。先发优势、技术积累、搜索流量入口三重加持，行业普遍判断百度大概率继续领先。
但仅一年半，格局改写。QuestMobile 2026年6月数据显示，文心一言与第一梯队已拉开明显差距。2025年春节，百度投入5亿元红包拉新，留存率不理想。这一剧本不是百度独有，腾讯、阿里也遇到过用户“领完即走”。
产品迭代上，文心5.0在文本写作、资料整理上评价不错，但5.1版本遭遇集中的负面反馈，用户反映质量忽高忽低、逻辑退步、功能一堆但不好用。同期，DeepSeek推出R1-Pro，在推理和指令执行上打出了名堂；Kimi凭超长上下文在学术、法律等场景攒下了一批离不开它的用户。竞品在各自方向上的突破，把用户对“好用”的标准抬高了，你稍微晃动一下，口碑立刻放大。
运营策略上，豆包靠字节的算法和运营体系起量，通义千问借力阿里生态多端渗透，DeepSeek走开源路线建口碑。文心一言更多依赖百度App流量往里灌，这种路径依赖可能导致独立获客和社区运营的能力迟迟长不出来。更深层的原因跟公司的基因有关，百度的核心能力历来在技术和B端。贴吧、网盘这些产品工具属性强，社区运营属性弱，快速迭代和热点操盘从来不是百度最熟悉的战场。2026年4月，文心一言运营主体进行组织架构调整，把分散的C端运营职能集中到一起，成效还需要时间检验。
C端的落后，折射的是战术节奏和资源配置还没完全跟上这个赛道的竞争密度。但百度的资源重心，已经在悄悄往一个跟它基因更合拍的方向挪。
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DAA的潜台词：产业权重与度量衡重构
5月13日，Create 2026大会上，李彦宏提出DAA，即日活智能体数，定义为每日实际为人类执行任务并交付结果的AI智能体数量。他判断：“Token只代表成本，不代表收益。”并预测全球日活智能体将轻松超过100亿。DAA的提出传递出明确信号：百度正把重心放到产业端和企业端。
DAA指向的典型场景，压倒性集中在B端。工厂排程、医院辅助诊断、工单自动处理、物流调度、营销智能体、政务引导——这些能完成完整业务闭环、产出可量化价值的智能体，服务对象是企业、机构和产业。普通消费者的AI聊天更多是辅助角色，独立完成闭环能力有限。在DAA体系里，产业智能体分量天然更重。
这个重心倾斜，之前就有迹可循。
一季度，智能云收入全部来自企业客户。百度智能云已在制造、金融、政务、能源、医疗等领域落地。在江苏一家头部光伏企业，全链路AI方案将不良率降低约12%；在山东某地级市政务中心，AI智能体承接了超60%的常规咨询，排队时长砍了近半。这类项目单笔金额大、周期长，客户一旦用上了，迁移成本极高。千帆大模型平台走B端路线，服务数万家付费企业，覆盖金融、教育、法律等垂直行业。萝卜快跑在用户端是出行服务，但更大一部分长期收入预期来自向车企和城市交通系统的技术输出。2025年12月，与武汉市政府签署的智慧交通合作，技术方案正被植入城市公交管理体系，这种政企合作的模式在C端业务里几乎没法复制。
重心向B端倾斜，不等于放弃C端。2026年6月，百度推出App内AI深度搜索升级版，把多轮对话与实时索引糅在一起，说明它在C端搜索体验上筑强的努力没停过。
战略倾斜背后有它的商业逻辑。C端AI已经卷得厉害，产品体验差距越缩越小，2025年头部AI应用获客成本平均涨了超过40%。B端市场，行业大模型、企业级智能体、AI基础设施的商业化竞争才刚打开。百度在这个领域攒了十几年，手里有现成的云服务和行业经验，优势更明显。而且B端的护城河更深，企业一旦把云服务、大模型平台嵌进自己的核心流程，想换就得伤筋动骨，迁移成本和风险都高得吓人。
但B端之路也不好走。销售周期长、决策链复杂，从接触到交付动不动就是半年到一年，收入确认的节奏慢。每个行业的需求千差万别，制造业的方案跟金融的方案几乎没法通用，只能一个行业一个行业地往下挖，没法标准化快速铺开。
竞争对手也都不是吃素的：阿里云推通义千问企业版“模型+云+应用”一体化；华为云靠硬件和芯片生态在能源、政务等行业搞强绑定；腾讯云利用微信生态在营销客服AI上发力。百度必须跟这些对手正面抢地盘。此外，国内B端AI的付费目前还是集中在央国企和少数头部民企。2026年4月一份报告显示，年营收5至50亿的中型企业，已经划了AI预算的只占23%。怎么打开这个中间市场，是整个行业都要面对的难题。
DAA本质上是百度给自家AI战略造的一把新尺子，它传递的信息是：衡量百度AI能力，C端用户数不是唯一甚至不是最重要的尺子，产业落地的深度和广度才是同样关键的维度。但这个说法能不能站住，需要数据来验证：智能云增速能不能撑住，签单节奏会不会被宏观环境打乱，DAA能不能变成可以持续追踪的商业指标。
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结尾
从PC时代搜索的绝对王者，到移动时代错过入口机遇，再到AI时代重新找位置，百度十几年的轨迹是中国互联网格局变迁的独特注脚。传统广告基本盘持续收缩，C端AI声量被后来者超过，净利润被研发和算力投入压得喘不过气，这些都是摆在台面的现实。
但百度手里还攥着底牌：十几年的AI积累，飞桨框架，还在迭代中的文心大模型，多个行业已落地的智能云能力，自动驾驶的先发位置——这些是用时间和资本换来的沉淀。DAA的提出，可以理解为百度对自身能力基因的重新确认：把更多精力集中在产业端，走一条跟技术底色更合拍的路。
这条路不快，需要耐心，需要在一个个行业把根扎下去，面对复杂的客户关系和漫长的回款周期。可一旦走通了，形成的护城河会比靠流量堆起来的业务更结实、更扛得住时间。2026年赛程过半，AI赛道的格局还远没到定型的时候。C端的故事已经被翻来覆去讲了很多遍，B端的大规模商业化才刚翻开第一章。百度能不能在产业智能化浪潮里重新站稳自己的位置，DAA能不能被行业更广泛地认下来，这些悬念的答案，还得等后面的数据一页一页揭开。
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