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“AI助手”还是“赛博活爹”???

“AI助手”还是“赛博活爹”???

“AI助手”还是“赛博活爹”???

昨晚,有个做AI产品的朋友非要约我吃饭,跟我吐槽说他最近最近快愁死了。
他们公司做了个人手一个的AI产品,功能不少,推广给大家,结果用两天就都不用了。

他问我:
“怎么才能让大家用起来?”
我听完使用流程,直接原地爆炸了!这哪是AI助手,简直是赛博活爹!!!
平复下来后我只回了一句:
“先别研究怎么让员工用,先看看它到底替员工少做了什么。”

员工每天要告诉AI:
今天做了什么,项目走到哪儿,遇到了什么问题,下一步准备怎么办。
AI没听懂,要重新解释。
AI记错了,还要帮它改。
系统里没有的内容,也得自己补进去。
周报照写,项目系统照填,现在又多了一个AI等着汇报。

换成我,我也不用!
不是员工不懂AI。是这个产品还没帮人干活,就先给人加了一份工作。

AI当然需要数据。
问题是,数据不该全靠员工一口一口喂。
项目走到哪儿,工作过程中本来就有痕迹:
需求什么时候提出,任务交给了谁,文档有没有提交,流程卡在哪一步,结果有没有交付。

AI可以去大家每天使用的工具里找答案,再帮人整理、提醒和发现问题。
信息不够,再来问一句。
系统里已经有的,就别让员工换个地方重新填一遍。

我给朋友的建议很简单:
先做一个员工真正愿意用的好产品。
让它帮人少写一份周报、少找一次资料、少解释一次进展。
员工得到帮助,自然会一直用;大家正常工作,真实的数据也会顺手留下。
数据不是员工使用AI之前要交的作业。
它应该是AI帮助员工工作时,自然留下来的东西。
产品越有用,留下的数据才越多、越真实。

如果一开始想的是怎么管人、催人、判断人,员工也会很快明白这个AI是干什么的。
不成熟的想法不说,遇到的困难晚点说,只留下那些“适合被看见”的内容。
AI收到的信息越来越多,离真实情况反而越来越远。

还有一件事也很重要:
AI看了哪些数据、拿去做什么、为什么得出这个判断,员工自己要看得见。
帮我减少工作,我会主动打开它。
需要我不断汇报,我只想把它关掉。

我们从来不缺一个需要喂养的AI活爹。
我们缺的是一个真的能帮自己少做点事的“AI助手”。
你们公司给你们配置了啥AI产品?让阿东也来开开眼!!!

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北京,8月22日 12:00,2026年8月24日
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