阿里首次披露「AI实验室与应用」收入;腾讯布局AI制药...|新皮层晚报

撰文：吴一凡、梁夏琦、郭欣、席梦茹、王晞竹、陈欣越

编辑：吴洋洋

8月21日下午，DeepSeek API平台上线实验性多模态模型DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，首次为V4系列赋予原生图片处理能力。模型拥有100万上下文窗口，最大输出长度384K。用户可以基于该模型生成商业PPT、对网页进行视觉风格重构、制作前端特效Demo等。

DeepSeek称，基于该模型的多模态Agent表现接近Opus-4.8。

参考链接：

https://mp.weixin.qq.com/s/UGMfvPMwBIB4oFYZZejekA

8月18日，有报道称，OpenAI今年第二季度营收67亿美元，环比增长18%；营业亏损从一季度的93亿美元扩大至123亿美元。目前，OpenAI年化营收突破400亿美元，较2025年翻倍。

同样在二季度，Anthropic营收突破115亿美元，环比增速超140%、同比暴涨14倍，首次在单季营收上反超OpenAI，并实现5.59亿美元调整后营业利润，正式达成季度经营性盈利。与此同时，其年化营收预期上调至650亿美元，较去年年底增长超6倍。

OpenAI于今年6月递交保密IPO材料，受持续亏损、团队治理波动影响，上市时间大概率延后至2027年。Anthropic 6月初也递交了上市申请草案，目前计划最早8月底公开递交招股书。市场消息显示，其目标估值区间为1.5万亿至2万亿美元，募资规模有望持平或超越SpaceX创下的750亿美元纪录，冲击全球最大规模IPO。

参考链接：

https://wallstreetcn.com/articles/3779748

8月19日，有报道称，字节跳动大模型部门Seed上周新设4个一级部门，分别为Pretrain Data（预训练数据），Horizon RL（强化学习），Product Posttrain-Work（办公产品的后训练）和Product Posttrain-Chat（对话产品的后训练）。4个部门均向吴永辉汇报，Seed还为AI安全及其他方向任命了负责人。

此前，Seed旗下一级部门包括Foundation Model（基础模型）和Application（应用-产品后训练部分）两条管理线。2025年年初，吴永辉负责基础研究，朱文佳负责应用（产品后训练部分）；当年10月，朱文佳改向吴永辉汇报。此次调整中成立的Product Posttrain-Chat部门来自对朱文佳领导的Application团队的更名。

参考链接：

https://seed.bytedance.com/

https://mp.weixin.qq.com/s/F83lvCWxJE8GkjrVGb18AA

8月20日，阿里巴巴公布2027财年第一财季（截至2026年6月30日）财报。期内实现营收2689.53亿元，同比增长9%，略高于市场预估的2685.2亿元；调整后净利润207.2亿元，低于市场预估的255.8亿元；资本性支出676.78亿元，同比增长75%。

阿里在此次财报中首次将模型、千问2C事业部和千问办公相关的AI业务列为「AI实验室与应用」条目独立披露。调整后，阿里业务被分为4个板块：阿里巴巴电商集团、AI云与算力服务、AI实验室与应用、所有其他。

具体来说，本季度，阿里AI实验室与应用收入达123.76亿元，连续12个季度实现三位数同比增长，年化收入（ARR）达495亿元；AI云与算力服务收入484.37亿元，同比增长45%。

参考链接：

https://ali-home.alibaba.com/document-2026456290057781248

7月24日，腾讯生命科学实验室联合中南大学在《Cell》主刊上发表论文，提出「UniPert-G2CP」框架，目的是把药物研发中细胞实验这个环节从实验室搬到计算机上。

药物研发包括药物发现、细胞实验、动物实验、临床试验和获批上市几个阶段。过去，AI主要应用在药物发现阶段。2018年，DeepMind发布的AlphaFold解决了蛋白质结构预测的问题，它让科学家不用花几年时间做实验，就能迅速看到靶点的三维结构。另外，随着深度学习技术的发展，AI还可以根据靶点结构直接生成与之结合的化合物。

但一个候选药物在化合物层面表现完美，进了细胞却可能失效。原因是同一个靶点在不同患者、不同细胞里的状态不同，所以药物发现之后，还需要做细胞实验。过去，这项工作完全由人工完成。

腾讯与中南大学的研究想把细胞实验环节交给AI，让AI预测细胞对化合物的响应情况。但现有的化合物扰动数据（注：往细胞里加入某种化合物后，细胞会怎么变化的实验记录）很少，腾讯研究团队提出先用大规模基因扰动数据做预训练，再用少量化合物扰动数据微调的新思路（注：基因扰动数据指的是敲掉或改变某个基因后细胞怎么变化的实验记录）。

论文第一作者李一鸣在接受包括「新皮层」在内的媒体采访中称，他们发现，采用约2500个基因做预训练，再配合20%的化合物扰动数据微调，就能达到传统方法需要吃下80%的化合物数据才能达到的精度。

该研究覆盖4994个基因、7860个化合物和5种癌症细胞系，处于需进一步验证的早期阶段。腾讯生命科学实验室首席科学家姚建华称，他们正在接触一些科研机构和药厂，计划通过Agent平台把相关算法框架接入客户的业务流程中。

8月19日，默沙东与莫德纳（Moderna）联合宣布，双方联合开发mRNA个性化癌症疫苗Intismeran Autogene III期临床试验取得初步成功。

试验发现，与单用默沙东免疫药物Keytruda相比，将该疫苗与Keytruda联合使用，可显著延长黑色素瘤患者无复发存活时间，同时降低肿瘤远端转移风险，且不良反应与此前研究一致，未出现新的安全问题。

这是个体化新抗原疗法和基于mRNA的癌症疗法首次在III期试验中取得成功。这种疗法先分析每位患者肿瘤特有的基因突变，再定制生产特定mRNA用于训练和激活免疫系统，使其精准识别并攻击癌细胞。

马斯克在社交平台发帖评论称，「人工RNA从本质上将疾病的治愈变成了一个软件问题」。

消息公布当日，莫德纳股价在美股收盘暴涨约177%，为莫德纳历史最大单日涨幅。

参考链接：

https://news.modernatx.com/merck-and-moderna-announce-phase-3-interpath-001-trial-of-intismeran-plus-keytruda-met-endpoints-of-rfs-and-dmfs-in-melanoma