别被＂AI大神＂吓到了!|OpenAI 两份覆盖10亿人的报告,揭开普通人用的真相(附:新手极简起步清单)

AI 实操 · 数据真相

·当你看到眼花缭乱的AI热词满天飞～

·当你刷到有人展示AI各种高级玩法～

·当你听到AI又干出了惊天动地的事～

·当你打开朋友圈、刷到短视频，满屏都是"AI原生代" "用AI一天产出10篇" "靠AI副业月入过万"。再看看自己——打开ChatGPT、豆包或Kimi，好像也就问了个行程、改了篇文章——然后就开始焦虑：我是不是已经跟不上这个时代了？

如果你属于绝大多数普通用户，我想告诉你：

别慌乱！别焦虑！别被那些"AI大神"吓到了!

OpenAI 2025年和2026年的两份报告告诉你，普通人到底在用AI干什么（文末见报告链接）。答案可能跟你想的很不一样。

2025年9月，OpenAI经济研究团队联合哈佛经济学家，发布了一份工作论文，分析了150万段真实对话。2026年，他们又通过OpenAI Signals持续发布更新，样本已经覆盖每周7亿活跃用户、超过10亿人。

虽然这份数据不含中国大陆——但"普通人用AI做朴素小事"是人的行为规律，跟具体工具无关，对咱们中国用户同样可以参考。

换句话说，不是看谁在台上喊"AI改变世界"，而是看这10亿人到底在用AI做什么。

1. 绝大多数人，根本不是拿AI来"干活"的。

2024年6月，工作相关消息还占47%；到2025年6月，已经降到约27%，非工作用途升到约73%。换句话说，七成以上的使用，是在过日子——查东西、写点东西、问个建议。2026年这个比例基本延续。

2. 所有人聊来聊去，约四分之三集中在"三件事"。

按OpenAI官方分类：实用指导（怎么健身、怎么辅导孩子、怎么想点子）占29%；写作（多为改稿、润色、翻译）占24%；信息检索（替代搜索）占24%。三者合计约四分之三。

而编程呢？只有4%到5%。

3. 人们最看重的，是"问"，不是"让AI替我干"。

消息里"提问/寻求建议"占49%，是所有类型里增长最快、用户评分也最高的；"执行/让AI产出"占40%；"表达/倾诉"只有11%。

一句话：大家把AI当参谋、当生活助手，而不是当全自动工人。

看到这儿，你可能会想：那是普通大众，我们这些靠"脑"吃饭的人，总该深度用吧？

恰恰相反。你看这几条：

• i. 工作场景里，写作是第一动作，占工作消息42%；但其中约三分之二是在"改"已有内容——改稿、润色、翻译，不是从零生成。换句话说，AI干的不是"替你写"，是"帮你改"。
• ii. 81%的工作消息，属于"获取/解读信息"或"做决策、解决问题"。AI在这里的角色，是决策支持和信息梳理，不是任务自动化。
• iii.教育/辅导，占了全部消息约10%，是Top场景之一。培训师、老师，天然就站在AI最被需要的那条线上。

报告讲完了，你可能会问：那我到底从哪儿开始呢？

就从你今天最不想干、最抗拒的那件小事开始。不是"学会AI技术"——这个目标太大了，而是：

做一张知识图片、设计一张沙龙海报、精准翻译一篇文章、看一段英文视频、设计/优化一门课程、写一篇公众号文案、出一套测试题、拆一个知识点、设计一个游戏、做一个小视频......小事做精，持续迭代，你就是这个时代能稳稳接住工作的知识工作者。

AI不是少数人的超能力，是多数人的小帮手。两份覆盖10亿人的报告告诉我们同一件事：大多数人，都还在用AI做很朴素的事。你不必追随什么"宏大叙事"，你只需要从自己的最小工作单元开始，扎扎实实地用起来。

写到这儿，可能还是会有人想：道理我都懂，可我连第一步都不知咋迈。

先说句让你松口气的话：大部分人，其实都还是从零开始的。你一点都不特殊，也不用担心是不是已经落后了。 那些看起来很溜的人，很多也只是比你早试了那么几步而已。

还有一条特别重要的：考虑到绝大部分人，其实是用不了国外那些AI工具的——注册麻烦、网络不稳、还得额外花钱，对国内普通用户不太友好。其实对我们大部分人来说，国内的主流AI，已经足够用了。所以别被"非得用国外大模型"的论调吓住，先把手边能用的用顺，才是正事。

结合卡兹克的分享，整理了下面这个清单，跟着做一遍，你不仅能快速入门，也顺手拿到了最核心的心法：

1. 先有一台电脑。

Mac、Windows都行，内存别低于16G。手机能玩，但要"用好"，电脑才是主战场。

2. 选一个国内工具，从免费开始，先跑起来。

WorkBuddy、KIMI、豆包、千问...都行，下载、登录，可以先不充会员，记得“嫖”一下积分。先用起来，比纠结用哪个重要得多。

3. 把模型调到"最强档"。

例如，在 WorkBuddy 里选 Kimi K3（当前最强档之一）。一开始就用好的，体验会好很多。

4. 装个语音输入法，从此别打字。

跟AI发消息就直接用嘴说——这一步，直接把效率提高一大半。

5. 把最头疼的事，一股脑说给AI。

用【背景、痛点、需求】的框架说，然后补一句：

先让AI问清楚，再动手。这是最关键的一步。

6. 老老实实回答AI给你的问题，再把文件全扔给它。

它问什么你答什么；问得差不多了，就把相关的文档、表格、PPT、参考资料丢进一个文件夹，扔给AI：

7. 不会调整，就告诉AI"我不喜欢"。

千万别觉得AI不行就自己撸袖子干。说不出原因，也直接说：

8. 大约2～3轮，最难的事就做完了。

做完后，让AI把整个过程固化成一个可反复使用的 Skill——以后类似的事，一键就能跑。

你发现了吗——这整套，和前面说的"普通人都在做小事"完全一致。别人用AI问菜谱、改邮件，你用AI解一道题、拆一份讲义。起点都是零，差别只在于有没有开始。

今天，就挑你最不想干、最抗拒的那一件小事，照着走一遍。