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别让 AI 顺着你说:一个把问题想透的「双向钢人」提问法

别让 AI 顺着你说:一个把问题想透的「双向钢人」提问法
   
   

     QUOTE    

   

     AI 不会反驳你,      它只会附和。      想要真正的答案,先让它跟你吵一架。    

   

     —— 无孟子    

 
   
   

     最近在 Reddit 上翻到一个高赞提问模板,标题大意是「让 Claude 真正思考的 Prompt」。我把它丢给 AI 试了试,效果      出乎意料地好          

   

     模板长这样:    

 
 
   

     REDDIT 原版提示词    

   

     先别急着回答。在给出答案之前,请先完成以下分析:    

   

     1. 指出我在这个问题中没有明确说出、但已经默认成立的假设    

   

     2. 告诉我还缺少哪些关键信息,以及这些信息可能如何改变你的答案    

   

     3. 指出人们在处理这类问题时最常犯的一个错误    

   

     然后,请只向我提出一个最关键的问题。这个问题应该能帮你理解我的真实目标和具体情况。    

   

     等我回答以后,你再给出最终输出。    

 
 
   

     第一次用,它问我的那个问题就让我      愣了一下      。那确实是我该先想清楚、但一直回避的事。    

   

     用了几次之后,我又觉得差点什么。它帮你查漏补缺,却没有真正跟你「吵一架」。直到我顺着评论区摸到一个词:      钢人论证          

 
   
   

     本文看点    

   
     
       

01

       

为什么 AI 总顺着你说

     
     
       

02

       

双向钢人四步法

     
     
       

03

       

一次真实决策演示

     
   
 
   
   
     

       01      

     
       

         STEELMAN        

       

         稻草人和钢人        

     
   
 
 
   

     稻草人谬误大家都熟。把对方观点歪曲成弱鸡版本再打倒,显得自己赢了。    

   

     钢人论证是它的反面。你要先替对方把观点补全,补到      最完整、最有力、最难反驳      的程度,然后再判断。    

   

     这是辩论里的老手艺。密尔在《论自由》里说过类似的话:只知道己方论证的人,其实并不真正理解自己的观点。    

 
 
   

     「不知道对方最强论证的人,并不真正理解自己的观点。」    

 
 
   

     放到 AI 对话里,钢人法恰好治一个大病:      谄媚          

   

     大模型的训练方式决定了它倾向于认同你。你问「我该不该辞职」,它会顺着你的语气给出一套支持辞职的论证,把反对意见包装成「当然也要注意」。      它不是在思考,它是在附和。    

 
   
   
     

       02      

     
       

         BIDIRECTIONAL        

       

         双向钢人        

     
   
 
 
   

     单向钢人让 AI 替「反对你」的一方说话,已经比默认的谄媚模式强。但更好的版本是      「双向钢人」          

   

     AI 同时做两件事。先替你把「支持你的论证」补到最强,再替你把「反对你的论证」也补到最强,然后让两边的最强形态正面碰撞。    

   

     真正的分歧在哪,决定结论的关键变量是什么,一目了然。    

 
 
   

     「把两边都补到最强,让它们正面碰撞,答案自己会浮出来。」    

 
 
   

     我把这套方法固化成了四步:    

 
 
   
     1      

用最完整、最有力的方式,重述你真正想解决的问题

   
   
     2      

分别给出支持你、反对你的最强论证

   
   
     3      

找出双方真正的分歧,以及最可能改变结论的关键变量

   
   
     4      

只问你一个最关键的问题

   
 
 
   

     你回答之后,它才给出判断、理由和下一步行动。    

   

     拆开看,每步都不稀奇。合在一起,      威力很大          

   

     重述问题让你发现「你问的其实不是你以为的那个问题」;双向钢人逼 AI 放下立场;关键变量告诉你「什么变了结论就翻」;最后一个问题把答案从「对谁都有用」拽回「只对你一个人有用」。    

 
   
   
     

       03      

     
       

         CASE STUDY        

       

         演示:一个真实的例子        

     
   
 
 
   

     我用它想了件真事。我问 AI:「我该不该把大部分闲钱都买成      高股息银行股      ?」    

   

     第一步,它重述了我的问题:你真正要解决的,不是「买不买银行股」,而是「如何让一笔三年内大概率不用的钱,跑赢通胀,同时不让你失眠」。你默认成立的两个假设是:银行股不会暴雷,股息率会一直维持。    

   

     第二步,它给了两条最强论证。    

   

     支持方:股息率 5% 以上、连续分红十年以上的银行,是 A 股里最接近「类债券」的资产;国有大行有隐性信用背书;就算股价横盘,股息也能覆盖通胀,      时间站在你这边          

   

     反对方:低估值可能是价值陷阱,地产敞口和净息差收窄是悬在头上的剑;你看到的高股息是过去的分红,不代表未来;更关键的是,如果买入后跌 30%,以你的资金量和现金流,你大概率拿不住,割在最低点。单票集中本身就是风险。    

   

     第三步,它说:分歧的根源是「你有多相信银行股是类债券」。关键变量只有一个:这笔钱最长能放多久,以及跌 30% 时你会不会被迫卖出。    

   

     第四步,它只问了我一个问题:「这笔钱买入后如果跌 30% 且一年不涨,你会被迫卖出吗?」    

   

     我诚实回答:                

   

     它立刻给了判断:那你不该一次性买入,更不该买「大部分」。跌 30% 会击穿你的持有纪律,说明你承受不了这个波动,再好的逻辑对你也是毒药。行动建议:把「大部分」改成「三分之一」,分三批建仓,留足两年生活费的现金,把银行股当底仓,而不是全部身家。    

 
 
   

     「一个只属于你的答案,通常来自一个你该问自己、但没问的问题。」    

 
 
   

     你看,它没有劝我「银行股好,买吧」,也没有劝我「别碰」。它问了一个我该问自己但没问的问题,然后给了我一个只属于我的答案。    

 
   
   
     

       04      

     
       

         WHEN NOT TO USE        

       

         什么时候别用        

     
   
 
 
   

     这套方法适合真问题:职业选择、投资决策、要不要创业、跟人合伙之前。    

   

     不适合拿来查资料。「今天上海天气怎么样」,不需要它先问你「想清楚了没有」。    

 
 
   

     它只能帮你把问题想透,不能替你做决定。最后的判断和行动,责任在你自己。    

 
 
   

     我现在的习惯是,遇到大事先把这个提示词丢给 AI,让它跟我吵一架,再决定。多数时候,      吵完我就知道答案了          

 
   
   
     

       05      

     
       

         PROMPT        

       

         附:可直接复制的提示词        

     
   
 
 
   

     完整版提示词,直接复制就能用。把方括号里的内容换成你的问题。    

 
 
   

     双向钢人 PROMPT    

   

     先别急着回答,也别默认我已经把问题想清楚。请先对这个问题做一次详细思考的「双向钢人论证」:    

   

     1. 用最完整、最有力的方式,重述我真正想解决的问题    

   

     2. 使用钢人论证法,分别给出支持我当前想法、以及反对它的最强论证    

   

     3. 找出双方真正的分歧,以及最可能改变结论的关键变量    

   

     4. 只问我一个最关键的问题    

   

     等我回答后,再给出明确判断、理由和下一步行动    

   

     我的问题是:[粘贴你的问题]    

 
   
   
     
               END              
   
 
   
   
     

       我是无孟子,在这里聊聊投资、方法和 AI。      

     

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