夜雨聆风2024年ChatGPT4一出来我即用于写作，2025年DeepSeek出来后AI写作成为日常。现在每天用AI辅助写作，从学术日记、公众号到报刊专栏文章以及写书的章节等，对三个基本问题想得很清楚：关于为什么，纯粹手搓不如人与AI合作，两者相乘可以有更好的产出和成效；关于怎么写，AI写作三部曲，当中加工可以用AI，两头的输入和输出一定人主导；关于是什么，AI时代会AI者比不会AI更有竞争力，不同的场景要用不同的模型。
一、为什么：AI时代写作者的K形分化。我说AI时代，会AI的人走上坡路，不会AI的人走下坡路。因为前者有两个脑，即自己的脑和外挂的AI脑，一个脑的人搞不过两个脑的人。AI写作，是第四次工业革命在知识生产领域的体现——把重复性和机械性的文字劳动交给机器，人的精力集中在更有价值的创造性工作上，可以大幅度提高知识生产力和资源生产力。AI写作相比手搓写作的三个优点。
优点一：突破效率天花板，缩短写作时间。传统手搓写作从构思到完稿，需要反复推敲、查阅资料、逐字打磨，时间耗费多。我自己有体会，写一篇1500字可以送出去发表的文章，传统手写要半天，纯AI只有几分钟，人机合作写作1个多小时可以写出满意的文章。今年以来，我给报纸写的专栏文章，大多数有AI的功劳。
优点二：提升内容质量，补充人脑局限。AI在数据发现、事例收集、逻辑自洽等方面具有技术性优势。我现在写文章，在确定思想、结构、特色语言、个人经历等含己量的情况下，主要是让AI提供不知道的数据和事例，在路径依赖的基础上拓展文章的包容性。最近有约稿半个月内完成一篇有思想的万字书评文章，以前不可能做到，现在我出思想，AI收集资料，最快时间写出了高质量活人感我的文。
优点三：发现自己新思想，打破常态思维。AI的输出是已有信息的集成，本身不能替代人的创意。我用AI促进思想创新，是所谓红花绿叶的新思想助发现法。即将自己的思想观点与AI输出的思想观点进行比较，它有的我不要，它有的我强化和深化。从而将自己与众不同的想法从已有东西中离散出来。有意思的是，AI现在能够超预期地概括和表达作者输入的创新思想。
二、怎么做：人工输入—AI执行—人工输出三部曲。AI写作的核心原则可以概括为 “人控两端，机管中间”——作者负责输入端的需求定义和输出端的质量把关，AI负责中间的内容生成与优化。
整个过程中，人是主导者，AI是执行者。AI不能代替人思考，而是帮人更快更好地实现思考。相互之间是驾驶与副驾驶、甲方与乙方、厨师与菜刀的关系。具体操作分为三个步骤：
第一步（输入）：作者提出清晰指令。写作者将自己的写作意图、主题方向、目标读者、风格要求等要什么、不要什么的信息，概括为简明扼要的微博体提示词（Prompt）。提示词越精准，AI的输出越有价值。
第二步（中间）：AI执行内容生成。AI根据输入的指令，完成资料检索、框架搭建、初稿生成、语言润色等中间环节。这样的过程可以几分钟完成，比手工写作快上几十倍几百倍。你看到AI的输出，心情高兴的同时有担心：写的东西像不像？
第三步（输出）：作者进行审核与定稿。写作者对AI生成的内容进行全面审查——核对事实准确性、调整表达风格、强化个人观点、确保逻辑严谨。有研究表明，AI生成的内容中约15%可直接使用，65%需微调，大约20%需重写。最终成品的质量，取决于作者在输出端的去AI把关能力。
三、是什么：人机关系进化三部曲与工具选择。2022年可以认为是AI写作的开始。ChatGPT大语言模型的出现使AI具备了逻辑构建、多源整合、创意激发等高级能力。短短四年多发展神速，经历了三个阶段。最初的2022-2023年，AI是工具，人喂给什么，AI写什么；2024年Chat GPT4问世，AI是代理，能够帮人搜索资料，提供更丰富的观点、数据和事例；2025年以来AI开始成为伙伴，如Claude等能够闭环记录写作特点和风格，写出你的个性化的东西，优化和强化作者独到的思想。大语言模型延伸的是人的认知本身，相当于为每个人配上了“脑力外挂”。人与AI的关系进化为“协同创作”。
大语言模型是进化的，不同时代开发的AI工具有不同的擅长领域。总的来说，不是AI工具名气越大越重要，许多时候杀鸡不要用牛刀。写作者应像工匠挑选趁手的工具一样，根据写作任务的性质、长度、语言要求来选择相对合适的AI助手，从而实现“人机协同、各展所长”的最佳效果。我现在的做法，写2000字以内的短文章，国际信息或跨语言要求不高的用DeepSeek，国际信息或跨语言要求高的用Chat GPT；写10000字以上的长文或书稿，先用GPT4和DeepSeek写提纲，然后用Claude基于我以往文章的history-studies模式写成全文。
