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OpenClaw创始人深度分享:AI时代做产品,最好的灵感,来自一件把你烦透的事

OpenClaw创始人深度分享:AI时代做产品,最好的灵感,来自一件把你烦透的事

VOL. 01

现象级开源AI Agent项目OpenClaw,起点并不是宏大商业蓝图。

只是一个雨天,创始人Peter Steinberger肚子饿,想去厨房找点吃的,却发现没有办法用手机远程查看电脑上Agent的运行状态。被这件小事折磨得烦躁,他直接动手写了一个WhatsApp消息中转工具,这就是OpenClaw的雏形。

就是源于这份“被烦到”的冲动,项目后来成长为传奇开源工程:8个月,18000名贡献者,近3000人提交代码,单周下载峰值冲到470万次,甚至被黄仁勋称作“人类历史上最成功的开源项目”。

在YC Startup School 2026的演讲中,Peter复盘了OpenClaw从诞生、爆红、跌入低谷再重新回升的完整周期。比起技术细节,他讲透了AI时代做产品的底层逻辑,很多观点对创业者、产品人极具启发。

NO. 01

灵感的源头:被烦恼,而不是调研报告

“my source of inspiration is usually being annoyed,我的灵感,往往来源于被烦透了。”

做完最初的WhatsApp中继原型,Peter在社交网络反复安利,却几乎没人get到价值。直到把朋友拉进群组直接上手体验,所有人产生强烈情绪反馈,有人惊叹,有人感到不安。

最关键的信号出现:明明告诉非技术朋友这个版本还未就绪、不适合使用,对方反而生气,迫切想要上手。

Peter感慨:如果这都不算PMF(产品市场契合),我不知道什么才算。

这里藏着两种完全不一样的需求信号:

问卷、用户画像、PRD调研得到的,是理性回答,用户嘴上说“这个产品很不错”,但未必会行动;

源于真实烦恼催生的产品,带来的是情绪反馈,用户会产生“我现在就要用”的冲动。

过去开发成本高昂,我们必须提前做大量调研,把用户摸清楚再动手。但AI时代,实现成本被压到极低,人人都可以快速做出原型。真正能穿透海量产品噪音的,依旧是解决真实痛苦的作品。先解决自己的痛点,再交给真实用户检验情绪反馈,远比纸上推演用户更有效。

NO. 02

爆红的意外:Agent偷偷自己重启了

OpenClaw出圈充满戏剧性。

一月份他搭建Discord社区,放出原型给大家把玩。通宵看着用户尝试、对话、折腾Agent。清晨七点,疲惫的他敲下Ctrl+C结束进程去睡觉。

可程序被设置成系统守护进程,杀掉之后五秒就自动重启。等他睡足十个小时醒来,收件箱堆满八百条消息——在他熟睡的时间,Agent已经在全世界用户面前持续运行,项目就此彻底引爆。

Peter回忆早期的尴尬:当时写在Agent里的安全约束,更像是“建议”而非不可突破的铁律。

那是Agent行业早期独有的状态:搭建出系统,但无法完全预判它会做出什么行为,写下规则,更像是一场试探与博弈。如今控制手段越来越完善,但这种站在技术边界探索的感受,是很多早期开发者共同的记忆。

NO. 03

开源噩梦:9500个配置项,局部最优带来全局失控

爆火之后社区疯狂涌入贡献者,也带来巨大麻烦。

为了兼容老用户,每新增一项功能,就配套增加一个开关。一个个看起来无比合理的小决策不断叠加,项目顶峰累计9500个配置选项

配置排列组合爆炸,测试根本无法覆盖全部场景,每次版本更新,都可能在某个角落破坏部分用户依赖的逻辑。

Peter发出一句感慨:一旦拥有用户,软件迭代会变得无比艰难。

开源社区还会遇到心理困境:大量义务开发者踊跃提交PR,你会心怀感激,不忍心拒绝任何人的贡献。可一味接纳,项目方向就会慢慢漂移、失去主线。

事后复盘,如果重来一遍,他会一开始就写好vision.md愿景文档,明确界定项目什么该做、什么坚决不做,敢于拒绝不符合定位的代码提交。

这个教训不只针对开源项目。商业产品同样会掉入陷阱:为了讨好不同用户,不断叠加功能开关,一次次局部最优,最后换来整体产品臃肿失控。方向边界,要在你拥有拒绝别人的底气之前,就提前画好。

NO. 04

产品可以被复制,但你的声誉无法被Fork

“everything you can build can be forked or cloned, but your name cannot.”你开发的一切都可以被复刻、被分叉,但是你的个人信誉,无法被复制。

AI时代,产品复制成本近乎归零。今天火爆的工具,周末就可能被其他人用大模型复刻出来。产品本身的壁垒变得十分脆弱,但创作者的名字、过往积累的信任,是别人拿不走的资产。

但要厘清顺序:个人声誉是做产品的结果,而不是启动产品的前提。

不是先疯狂做内容打造人设,再动手做项目;而是动手解决真实痛点,在实践过程中记录、分享,信誉自然生长。OpenClaw成就了Peter,不是Peter先有名气才做出OpenClaw。

NO. 05

致命警报:当你不再使用自己亲手做的产品

整场演讲最戳产品人的一段话:项目二月份之后,Peter猛然惊醒——他已经很久没有把OpenClaw当做自己日常工具。

他从“打造自己热爱的工具”,转向“做一款服务所有人的产品”。

听起来是规模化、走向大众的进步,却悄悄丢掉最重要的锚点:开发者自身真实的使用感受。

做大之后,团队会沉迷数据分析、用户反馈,想方设法覆盖更多场景,解决更多边缘需求。但数据永远是滞后的,它告诉你已经发生了什么;只有你自己每天使用产品的体感,才能感知正在发生的问题。

fun is velocity,乐趣就是迭代速度。

当享受创造的过程,人对细节的嗅觉是灵敏的,愿意反复打磨、推翻重来;如果只剩下KPI和责任感驱动,你可以完成任务,却很难诞生惊艳的细节。产品所需要的那种执念,很难在失去乐趣之后维持。

NO. 06

热度就像天气:你可以看见来临,却无法控制

OpenClaw的热度曲线充满戏剧性。五月周下载跌到83.5万,媒体直接发文宣告“OpenClaw已死”;可就在被宣判死亡之后,数据一路冲高,冲到470万的历史最高点。

Peter对此的总结十分通透:炒作如同天气,你可以预见它将至,但你无法掌控它。

很多创业者爆火之后,总试图复盘某个“神奇决策”,希望复刻一遍再迎来下一轮爆发。但热度有自己的客观周期。

人真正可控的,是把产品打磨扎实。低谷期依旧持续提交代码迭代;当浪潮再次到来,你还在场,就足够。不要耗费精力去召唤热度,把力量留给自己能掌控的部分。

NO. 07

Agent新范式:不是人适配工具,而是工具主动适配人

Q&A中一个案例让人印象深刻:团队剪辑师Brent想让Codex帮自己处理Pr剪辑工作。Codex本身并不支持视频剪辑。于是Agent自主推导路径,直接写了一个Premiere Pro插件,通过插件操控剪辑软件完成任务。

过去,人需要学习、适应现成工具。而新一代Agent的逻辑反过来:遇到缺少的接口,Agent可以自己造桥,打通现有软件,解决人类需求。

对企业而言这意义重大:不必推翻重构整套旧系统,只需要接入一层主动的Agent,让它在存量工具之间搭建通路,用自然语言驱动整套业务流程。

NO. 08

AI时代的产品规划:远期计划,请保持模糊

被问及怎么做产品规划,Peter给出反常识的答案:近期细节要充足,越远期的规划,越要模糊。

给九个月之后的功能写满详尽方案,本质属于虚假精确,会扼杀面对技术剧变的灵活性。

他的实操方法:把未来1‑2年想实现的全部功能做成原型储备。当下模型能力能够支撑的就落地;暂时做不到的就搁置归档。等底层模型能力跃迁,再把储备的原型拿出来重新尝试。

在大模型飞速迭代的当下,功能能不能落地,很大程度取决于底层模型能力,不完全取决于产品构想。规划的目标不再是精准预测未来,而是提前准备好,随时接住下一轮技术跃升

NO. 09

送给所有创造者的三条忠告

1.不要丢掉创造的乐趣,fun is velocity

乐趣不是锦上添花的福利,是高质量产出的驱动力。责任感可以完成任务,但执念、对细节的挑剔,来自享受这件事本身。

2.相信你的直觉(gut)

直觉不是玄学,是你过往全部经验、踩坑、观察压缩形成的快速判断。数据复盘过去,直觉帮你预判正在发生的变化。在重大抉择时刻,它往往比报表更可靠。

3.专注那些尚且缺失的事物

跟风做重复的东西很难取胜。赢点在于:在大多数人还没意识到问题存在时,你已经动手去解决。就算外界写好你的“死亡讣告”,你只管继续提交代码迭代,会让对手捉摸不透。

NO. 10

写在最后

OpenClaw的故事给AI时代的创业者敲开一扇新窗口。

如今任何人借助Agent,都可以快速实现想法。技术门槛持续下降,真正稀缺的不再是写代码的能力。而是敏锐捕捉真实烦恼的感知力,以及动手把烦恼解决掉的行动力。

灵感不一定来自宏大愿景,很多时候,它就来自一件把你烦透了的小事。

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