真题真做探学情 | 从《工程管理导引》课程出发,解码AI智慧教学真实诉求

2026 MEM

AI+智慧物流

解码教学管理真实诉求

引言

Introduction

如何让AI真正赋能课堂，而非停留于概念？如何让教学平台真正贴合场景，而非停留于设计？清华大学2026级MEM《工程管理导引》课程17组和18组课题组成员代表带着这些问题，走进清华校园一线，就AI+智慧物流教学管理开展专项访谈。

17组、18组课题调研小组合影

真题真做

智慧物流呼唤教学革新

物流工程与管理行业正加速向智能化转型，行业对从业人员的知识结构、技术素养和综合决策能力提出了前所未有的要求。面对行业对复合型人才的迫切需求，17组和18组聚焦AI智慧物流教学管理体系建设，通过构建“理论教学+物流仿真+智能实训+数据分析+智能评价”的一体化智慧物流教学平台，将物流仓储、运输、配送等核心场景融入教学全过程，着力重构课堂教学与学情管理模式。

调研访谈

多维视角倾听真实需求

初期成果

课题组前期已比较系统梳理智慧课堂的功能框架与场景诉求，形成了明确的需求方案；面向大规模样本发放问卷调研，收获有效反馈；教学平台及配套的智能体也已进入内部测试阶段，初步实现了教学辅助、情况分析等核心功能。在此基础上，课题组进一步明确了访谈目标为“把握用户真实感受，验证现有方案的适配性”，将重点聚焦于用户期待、现有痛点、未来设想等方向，多维度收集不同角色对智慧课堂的真实看法与建议。

校园访谈

本次受访对象覆盖准大一新生、博士研究生和学生辅导员。准大一新生既期待AI降低学习门槛、提升知识获取效率，又警惕过度依赖削弱独立思考，希望智能课堂不止给出答案，更能启发思考；博士研究生则强调，AI虽然擅长文献整理与基础数据处理等重复性工作，但创新思考、复杂工程问题求解等高阶能力无法被工具替代，智慧课堂应让技术服务于人的成长；辅导员则从管理实践角度指出，AI在带来便利的同时，也催生了工具依赖、使用能力差距、部分应用流于形式等问题，平台设计需兼顾实用性与正向引导，避免“为智能而智能”。