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第27期:从零搭建你的律所AI助手

第27期:从零搭建你的律所AI助手
TUTORIAL · 综合实战
2026.08

零件攒齐了,就能办案?

四模块总装,一台机器

一句话指挥办案

卷宗处理 · 法律检索 · 文书生成 · 日程管理 | 总装 · 验收 · 上岗

恒和信王律师

27/29教程

📦 4 Parts + Conclusion

👉 滑动

PART 01

核心概念

四模块总装

PART 02

对比场景

没有 vs 有

PART 03

操作步骤

四步总装

PART 04

常见问题

6 个疑问

PART ///

写在最后

小结 · 下期预告

上一期我们通过 MCP 协议,让 AI 一次性接上了法律数据库、飞书、微信这些外部工具。到这儿,前 26 期攒下的零件就全齐了:Skill 给了它手脚,Workflow 给了它流程,Memory 给了它记性,MCP 给了它“接通外部系统”的能力。可你有没有一种感觉——零件一大堆,真到要“用”的时候,反而不知道从哪下手

就像买齐了扳手、螺丝和钢板,不等于有了一台机器。零件齐了不等于机器能跑——把前 26 期的能力总装成一台能独立办案的律所 AI 助手,才是这期的正事。

这期我们不学新零件,只做一件事:总装。拿一个真实的劳动仲裁案件当“测试工件”,从收案到出文书到排期,看四个模块怎么各就各位、接力干活。

一台律所 AI 助手,不是某一个 Skill,而是把四类能力装进同一个“数字助理”里,让它从头到尾跟完一个案件。

01

PART

核心概念:律所AI助手 = 四个模块的总装

CONCEPT · FOUR MODULES

办案要过四道工序:看材料、查依据、出文书、管节点。AI 助手就是给每道工序装一个模块:

模块
干什么
对应 Skill
律所类比
卷宗处理
读卷宗、转录音、理证据
pdf
/audio-transcription/xlsx
阅卷助理
法律检索
查法条、找案例、核时效
anysearch
检索助理
文书生成
起草起诉状、代理词、意见书
docx
文书助理
日程管理
开庭提醒、举证期限跟踪
microsoft-todo
秘书

这跟一家律所的标配一模一样:阅卷助理、检索助理、文书助理、秘书,各司其职。区别在于,这四个岗位现在装进了同一个“人”里——你开口,它就能自己接力干完。

一个 Skill 是一双手;四个模块装在一起,才是一个能独立接案的助理。

四模块缺一不可

少了哪个模块
现场翻车的样子
一句话点评
缺卷宗处理
卷宗是扫描件、录音没人转写,事实都理不清
有脑有手,没眼睛
缺法律检索
凭记忆写依据,法条引错、时效算错
会干活,但不可靠
缺文书生成
事实清了、法条对了,稿子还得自己敲
分析得头头是道,落不了地
缺日程管理
开庭日期靠人脑记,错过举证期限
干得再快,节点全漏

四个模块是一个闭环:看材料、查依据、出文书、管节点,少一环,链条就断。

02

PART

对比:没有总装 vs 完成总装

COMPARISON · WITH OR WITHOUT

❌ 没有总装:零件散落一地

收一个新案件,你会经历什么?

1

50页卷宗 PDF,自己翻、自己做笔记,2小时

2

查法条,打开网页搜,复制粘贴到文档里,40分钟

3

写代理词,对着模板一个字一个字改,3小时

4

开庭日期记在纸质台历上,忘了就错过了举证期限。

更麻烦的是:每换一个环节,都要重新“召唤”一次 AI——读卷宗开一个对话,查法条开一个对话,写文书再开一个对话。每个对话都是“第一次见面”,上一个环节的结论,下一个环节完全不记得。

✅ 完成总装:一句话指挥整个办案流程

同一个案件,你只需要说一句:

“新收一个劳动仲裁案,卷宗在/cases/2026-08/,帮我阅卷、检索相关法条、起草仲裁申请书初稿,并把开庭时间记进待办。”

AI 自己接力:读卷宗 → 提取关键事实 → 检索法条 → 套模板起草 → 建待办提醒。你回来时,初稿和待办都摆好了。

为什么会这么顺?因为总装之后,四件事在一个助手内部发生:卷宗处理的输出,直接变成法律检索的输入;检索的结果,直接喂给文书生成;生成的文书,自动挂上日程节点。你不需要在四个工具之间搬运数据,也不需要把上一个环节的结论重新复述一遍——这正是第19期 Workflow 的“流水线”思想,在单次对话里的体现。

维度
没有总装
完成总装
交接方式
每个环节重新交代
一句话全流程接力
上下文
每次对话从零开始
环节之间自动衔接
时间
一个案件大半天
初稿 20 分钟
遗忘风险
靠人脑记节点
待办自动提醒
本质
26 个零件
1 台机器

总装的意义

单点能力决定“能不能干”,总装决定“干得顺不顺”。

03

PART

怎么做:四步总装,一台能办案的 AI 助手

STEPS · ASSEMBLE THE ASSISTANT

STEP 01

装“阅卷手”——卷宗处理模块

把卷宗丢给它,一句话:

...text

帮我处理 /cases/2026-08/ 下的卷宗:

1. 从劳动合同纠纷起诉状.pdf 提取正文和关键日期

2. 转写 会见录音.mp3,整理出客户的诉求

3. 把证据清单整理成 Excel,按证据编号排序

Hermes 自动加载pdfSkill 提取文字、audio-transcriptionSkill 转写录音、xlsxSkill 生成证据表。结果:

...text

起诉状要点:入职2023-03,2026-05被辞退,诉求:违法解除赔偿金

会见录音转写:客户主张“没签书面合同,但工作两年半”

证据清单.xlsx:12项证据,已按编号排序

STEP 02

装“检索脑”——法律检索模块

对着卷宗里的争议点直接问:

...text

检索:劳动仲裁 未签书面劳动合同 二倍工资 最新法律规定

Hermes 加载anysearchSkill,走法律垂直检索,返回权威来源:

...text

《劳动合同法》第八十二条:未签书面劳动合同,二倍工资

《劳动争议调解仲裁法》第二十七条:仲裁时效一年,自知道权利被侵害之日起算

检索时间:2026-08-11,来源:官方数据库/权威媒体

STEP 03

装“文书手”——文书生成模块

把检索结果交给它起草:

...text

根据卷宗事实和检索到的法条,起草劳动仲裁申请书初稿。

要求:请求事项列明计算依据,事实与理由按时间线叙述,引用条文标注具体条号。

Hermes 加载docxSkill,套用你常用的文书模板生成 Word 文件:

...text

仲裁申请书_初稿.docx 已生成

请求事项:3项(含二倍工资差额计算过程)

事实与理由:按时间线分5段

引用条文:劳动合同法第82条、劳动争议调解仲裁法第27条

STEP 04

装“日程表”——日程管理模块

最后把节点交给它盯着:

...text

在待办里创建开庭提醒:2026-09-10 上午9:30 劳动仲裁庭,提前2小时提醒。

Hermes 调用microsoft-todo

...bash

todo new "开庭:王五诉XX公司劳动仲裁" -d 2026-09-10 -r 9:00 --json

...text

创建成功:开庭:王五诉XX公司劳动仲裁

截止:2026-09-10,提醒:当日9:00

总装验证:跑一个完整案件

四步装完,用开头那句话完整跑一遍——看它能不能从头到尾跟完,不用你中途插话。这就是总装验收:四个模块各司其职、结果自动衔接、关键节点有提醒。验收通过,你的律所 AI 助手就正式上岗了。

04

PART

常见问题

FAQ · Q & A

问题
原因
解决
卷宗是扫描件,提取不到文字
扫描件没有文字层
让 Hermes 走 OCR 通道识别后再提取
检索结果里混着广告和旧法条
没用垂直检索
明确说“走法律垂直检索,标注来源和日期”
起草的文书不像我的风格
没告诉它你的文书习惯
用第25期的 Memory 先存好模板偏好,说一次就记住
待办建好了但没有提醒
用了会话内工具,不支持提醒
microsoft-todo这类带提醒和截止日期的外部待办
四个模块单独都能跑,串起来就断
环节之间没交代上下文
一句话把整个案件需求说全,让 AI 自己接力
总装完还是担心出错
模型本身有局限,记忆也可能过时
关键文书保留人工复核,把 AI 当搭档不当替身

///

LAST

本篇小结

SUMMARY · THREE TAKEAWAYS

1

律所 AI 助手 = 四模块总装——卷宗处理、法律检索、文书生成、日程管理,对应律所的阅卷、检索、文书、秘书四个岗位,装进同一个数字助理。

2

总装的关键是“一句话指挥、环节自动衔接”——卷宗的输出是检索的输入,检索的结果喂给文书生成,节点交给日程管理。单点能力决定能不能干,总装决定干得顺不顺。

3

从零件到机器,只差一次总装验收——四步装完,用一句完整的话跑一个真案件,看它能不能不插话地从头跟到尾。

概念速查表

概念
一句话解释
对应模块
卷宗处理
读 PDF、转录音、理证据
pdf
/audio-transcription/xlsx
法律检索
查法条、找案例、核时效
anysearch
文书生成
套模板起草法律文书
docx
日程管理
开庭提醒、期限跟踪
microsoft-todo
总装
四模块串成一个完整助手
一句话全流程接力

26 期,我们从“什么是 Skill”一路装到今天——手脚、流程、记性、工具、四个模块,一台能办案的律所 AI 助手终于成型。但回头看看,这一路到底装了什么、每个零件在整台机器里起什么作用?下一期,第28期:全系列回顾——从零到一的知识地图,我们把 26 期的零件摆上桌,一张图看清整台机器。敬请关注。

作者:恒和信王律师

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