​从小学数学老师到AI产品，她先做了这件事

转行做AI产品，别急着从零开始。先把老本行里的真问题，做成能验证的项目。

小学数学老师小陈教了八年书。她带着一摞错题讲义来做AI项目。家长最想知道的，是孩子到底哪一步想偏了。这比单纯给个答案有用得多。

第一版太贪多，结果没法用。
她把题目、答案和解析全塞给模型。模型虽然给出了长答案，但算错、概念混淆全混在一起。家长看完还是不知道怎么帮孩子。

后来她把输入拆成四个字段：
题目是什么？
学生写了什么？
错在第几步？
希望得到哪种帮助？

资料也按错因拆开。系统回答变短了，而且每段都有来路。她还故意加了一道资料里没答案的题。系统没有瞎猜，而是直接提示人工确认。这说明它知道什么时候该停下来。

经验变成项目，得补上三层证据：
场景证据：谁遇到了啥麻烦。
过程证据：系统怎么处理输入。
结果证据：拿什么样本测过，边界在哪。

懂行业只是起点，能把流程讲清楚才算数。以后想做AI，先挑一个自己见过的真实问题。试着写清四件事：用户是谁？输入啥？系统怎么处理？拿啥验证？

能写清楚，才知道下一步该补技术还是练表达。