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一款可以自动查找工程招标信息的AI 工具
让每一个招标机遇,尽在掌握之中。
我最近更新了一个已经持续运行 3 个多月的工程招标信息巡检工具。
和之前不同,这一版完全建立在 AI Agent 之上。
过去我们做招标信息采集,更多解决的是“自动抓取”问题:定时去几个固定网站,把最新公告抓回来。

但真正运行一段时间以后会发现,企业真正需要的并不是“抓到更多信息”,而是:该看的信息不要漏,不该看的信息尽量少,真正有价值的信息能够第一时间被发现。
所以这一次,我不是简单重新做了一个“爬虫”,而是尝试用 AI Agent 重新搭建整个招标信息巡检过程。

本方案以AI Agent 为底座,面向招投标场景,构建了一套自动化采集与治理体系:
全量覆盖:直接用自然语言描述自己关注的网站、区域、专业、项目类型和业主范围,由 AI 持续寻找并获取相关工程招标信息。

精准治理:自动提取采购人、代理机构、预算金额、投标截止时间、项目类型等关键内容,并完成清洗、归类和去重,把分散的信息整理成可以直接查看和使用的标讯清单。

持续巡检:按照企业自己的经营节奏持续运行,不需要每天安排人员逐个平台检查,把“人找信息”逐步变成“信息主动找人”。

专业把关:Agent 不只是完成一次抓取,还会持续检查信息来源、采集结果和异常情况,并结合人工复核,尽可能降低漏报、错报和失效入口带来的风险。

我越来越觉得,AI Agent 真正有价值的地方,不只是比过去多了一层“智能”。
而是它开始让很多原来依赖人持续盯着、反复操作的工作,变成一个可以长期运行、不断检查和持续修正的过程。
招标信息巡检只是其中一个场景。
底层能力还可以继续复用到项目信息整理、企业情报跟踪、知识库更新、业务流程自动化、报表生成等更多工作中。
以前是人每天打开几十个网站找机会。
未来,应该是系统持续替你寻找机会,人只需要判断哪些机会真正值得做。
让重复工作自动化,让专业判断回归人。
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我是孟祥和,深耕建筑行业的 AI 创业者,也是建筑数字化、AI 落地一线实践者。目前已推动60 余家建筑企业AI转型落地,后续也会持续输出建筑 AI、Agent、Skill、工程数字化相关落地实操干货。
最近找我要各类AI应用教程的朋友比较多。
之前放在飞书里,内容分散、权限也麻烦。现在统一整理到知识星球,便于后面长期的维护和更新。
