当AI走进“人造太阳”,聚变研发的范式开始重构

8月28日上午，2026核聚变能大会暨核聚变活动周（NFEC 2026）专题论坛"人工智能赋能核聚变"在上海虹桥会议中心揭幕。这场以"智启聚变、智赋装置、智筑链基、智汇共生"为主线的论坛，把"AI+聚变"从概念推到了工程前台。

核聚变研发行至工程验证关键期

AI赋能站上全球能源竞争前沿

中国聚变能源有限公司党委副书记、副总经理于雪峰在开幕致辞中定调：可控核聚变已进入从基础研究迈向工程验证的关键阶段，但仍需攻克等离子体稳态燃烧、聚变堆材料、氚自持等核心技术难题。而依托人工智能赋能聚变研发，正成为全球未来能源赛道的前沿竞争方向。

作为闵行聚变能源产业的核心承载区，上海马桥人工智能创新试验区已完成从通用人工智能产业发展到AI与聚变交叉发展的战略跃升，为技术融合创新营造了优质生态。

中国聚变能源有限公司承担了多项国家级、国际重点课题。于雪峰透露，后续将重点依托公司在闵行建设的研发、生产基地，深化产学研协同创新，构建智能化聚变研发体系，推动AI在聚变设计、仿真、运维、材料研发等场景深度落地，以数智技术赋能我国聚变能源产业高质量发展。

"AI赋能聚变研发，不是单项技术的叠加，而是对整个创新体系研发范式的系统性重构。"

星聚平台V1.0重磅首发

AI+聚变协同研发迈出关键一步

致辞之后，论坛迎来最重磅的环节——在闵行区副区长张贤、中国聚变能源有限公司总工程师钟武律的共同见证下，数字聚变堆IPD协同研发平台"星聚平台V1.0"正式发布，标志着"AI+聚变"协同研发取得实质性进展，迈出产业融合创新的关键一步。

该平台旨在打造自主可控的聚变工业软件体系，聚焦聚变专用算法、模型与高质量数据供给，推动人工智能技术赋能聚变瓶颈技术突破、装置研发迭代和先导技术验证——实现聚变装置研发精度提升、迭代周期压缩，为聚变堆从设计、建造到运维全生命周期提供支撑。

从托卡马克到仿星器

两条主航道的AI解法同步亮相

平台发布后，两位一线研发负责人先后登台，分别就两大技术路线分享了星聚平台的具体应用与技术支撑。

托卡马克一侧，中国聚变能源有限公司聚变工程设计所副所长薛雷以《AI赋能托卡马克装置数字底座》为题，将AI赋能聚变研发的诉求凝练为三个层次：其一，打通智能仿真、智能诊断、智能控制全链条，攻克燃烧等离子体长时间稳态运行、等离子体大破裂等国际性技术难题；其二，依托数字化与人工智能革新研发范式，加速中国环流四号以及下一代聚变堆的设计迭代；其三，借力AI推动聚变专用物理设计、核工程分析、装置控制类工业软件自主创新。他还透露，后续将依托数字聚变堆平台深化AI在设计、仿真、诊断控制、运维等环节的应用，推动从"数字全堆"向"数字权威"演进。

仿星器一侧，鸿鹄未来能源CTO魏西硕带来了《AI赋能仿星器设计》的最新研发进展：团队已基于大模型开发出全流程仿星器优化与物理评估套件，可同步输出磁场、线圈设计方案及多维度物理指标，并自动提示不同指标间的权衡关系。

更具工程野心的目标也已明确：鸿鹄未来能源联合上海交通大学相关实验室承担上海市教委创企计划，将打通数据、模型、评测智能体全链路，研发基于科研驾驶舱的仿真优化框架，最终形成端到端全自动智能化仿星器设计能力。

产学研六人圆桌

AI不是加法，是系统性变革

圆桌对话环节，上海交通大学未来能源研究院执行院长张文禄、中国聚变能源聚变工程设计所副所长薛雷、上海交通大学长聘教授/翌曦科技创始人金之俭、东部超导总经理张国栋、瞬原科技创始人谢华生、上海马桥人工智能创新试验区公司董事长赵莉莉——产学研六位嘉宾围绕"技术突破、产业链协同、商业化落地"三大议题展开思想碰撞。

嘉宾们一致认为，AI正在加速聚变研发、工程化、产业化的落地进程，并让这些事情变得更快、更可靠、更经济。AI在聚变领域的应用不是两项技术的简单叠加，而是跨产业的融合、全链条的系统性变革。"通过市场攻坚，政府搭台陪跑，才能充分释放这一未来赛道本身的价值以及过程中的溢出效应。"

四场主旨演讲压轴

从前沿探索到产业化破局

论坛最后，多位产业界代表带来主旨分享。新烛时代科技CTO汪跃在题为《AI for Fusion的智能底座与产业化破局》的演讲中指出，AI+聚变已成为全球科技竞争核心赛道，但行业同时面临基础技术突破难、AI能力难以低成本覆盖全产业链两大挑战。对此，新烛时代提出"自然智能资产自主驱动"模式：一边沉淀专家经验为可复用智能资产，用AI放大经验价值；一边从AI能力维度拆解聚变技术问题，通过标准化工具包实现多场景泛化落地——目前该模式已在赛事验证、物理仿真、装置控制等场景取得初步成效。

新奥能源研究院聚变智能群负责人刘天源则认为，聚变领域AI应用不能止步于单点算法优化，核心是构建"数据-模型-实验"可验证闭环。针对聚变研发目标参数远超现有实验区间、外推验证难度大的痛点，团队打造"聚变智能进化框架-数字孪生框架-实时控制决策"三层技术架构，以实验反馈约束AI学习边界，规避算法外推失效与大模型幻觉问题。

此外，上海交通大学助理教授温洪林、怡星机电技术总监周跃跃分别以《从装置到关键部件：生成式AI与智能体驱动的聚变工程设计》《氚在线监测分析与预警技术》为题做主旨演讲，为与会人员带来行业前沿的精彩分享。

另据了解，大会现场还有十余家聚变能源产业链上企业携产品及方案亮相，全方位展示当前聚变能源领域最新成果。其中，超导仿星器实验装置"鸿鹄致远一号"、束研聚创中性束加热系统等展品受到广泛关注。

从致辞定调、平台首发，到两大技术路线的具体落地、产学研协同的圆桌共识，再到压轴的前沿分享——这场论坛传递出一个清晰信号：AI+聚变不再是一个遥远的愿景，而是正在按"年"为单位被工程化、被产品化、被产业化的现实。

当"智启聚变、智赋装置、智筑链基、智汇共生"从论坛主题变成产业行动，每一行代码、每一个模型、每一份聚变专用数据，都可能在2030年那盏灯亮起时，成为中国聚变产业版图里最关键的一笔。

END / FUSION ENERGY x AI