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从视觉AI全球第一到日均10万亿Token,走进商汤看AI怎么赚钱

从视觉AI全球第一到日均10万亿Token,走进商汤看AI怎么赚钱

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很多人对商汤的印象,还停留在几年前。

"AI四小龙"、人脸识别独角兽、估值虚高、连年亏损——这些标签贴了太久,以至于2026年8月26日财报出来的时候,不少人愣了一下:商汤,盈利了?

不是"调整后亏损收窄"那种文字游戏,是首次按国际财务报告准则(IFRS)实现盈利,6.2亿元。

更值得细看的是收入结构:上半年收入29.1亿元,同比增长23.4%;其中生成式AI收入23.3亿元,占集团收入近80% ;海外业务收入同比增长127%。

换句话说,今天的商汤,已经不是那家靠人脸识别项目吃饭的公司了。它把自己重构成了一家生成式AI公司——而且真的赚到了钱。

盈利的背后,是商汤把家底重新摆了一遍

商汤自己总结为"三个一":一套模型、一座Token工厂、一套智能体管控系统。

这套话听起来抽象,但拆开看每一层都有硬东西。

先说模型层。日日新SenseNova大模型今年迭代节奏极快:4月发布并开源原生统一多模态模型SenseNova U1,单一模型里联合建模语言、视觉与像素生成,壁仞、寒武纪、昆仑芯、摩尔线程等10家国产芯片公司完成Day 0适配;8月U1.5 Lite正式版开源,支持原生4K视觉创作;主打"委派智能"的6.8 Flash Lite,用户给出目标后模型自主规划、调度十余个子智能体、跨数百步执行任务并动态纠偏——人只管验收结果。

应用层跑出来的产品更有说服力。AI办公助手小浣熊Raccoon Work累计用户超2000万、周活超300万,已在8000余家企业落地;AI视频创作平台Seko上线一年用户破100万、增长26倍,服务1500家企业客户,单月营收增长89倍,把漫剧制作周期压缩了80%-90%。

模型和应用都要烧算力,这就是"Token工厂"存在的理由。

视觉AI全球第一,算力做成了基础设施

很多人不知道,商汤的老本行——计算机视觉,今年拿下了一个大满贯。

全球权威研究机构Omdia发布的《Video Analytics Market Share》报告显示,商汤在蝉联中国市场第一的同时,首次登顶亚太区及全球市场份额冠军,成为全球首个同时拿下三大市场第一的企业。加上IDC报告里"中国视觉AI市场连续十年第一",这块11年的技术积累,依然是商汤最厚的底座。

而在新战场上,商汤把算力做成了可计量的工业产品。

商汤大装置平台日均Token服务量已达2.42万亿,预计2026年第四季度达到日均10万亿规模,全年服务规模增长25倍。 上海临港AIDC是全国首个5A级智算样板,单日可支撑20万亿+Token服务。今年7月发布的"银河计划",联合近20家国产芯片和基础设施伙伴,建设5个万卡级国产智算集群、赋能200家AI初创企业;6月又与香港科技园联手打造40000P国产算力中心,成为香港最大国产智算基地。

有意思的是一个细节:临港智算中心已经能参与电网调峰,午间用电高峰把负荷从40多兆瓦压到十几兆瓦,向市政电网释放75%的容量。智算中心不只是耗电大户,还能当电网的弹性"容量池"——这是算力基础设施跑到深水区才有的玩法。

技术落到场景,才是商汤这次盈利的真正原因。智能汽车板块,商汤绝影已与东风、奇瑞、蔚来、比亚迪等超30家车企合作,覆盖188款车型,累计出货近550万辆;今年北京车展发布舱驾一体方案SenseAuto Go,并与T3出行达成战略合作推进Robotaxi年内试运营。海外市场,商汤拿下沙特国家级智慧校车平台订单,用AI守护全国120万名学生的上下学安全。

从卖算法,到卖模型、卖算力、卖智能体工作流——商汤的商业模式,彻底换了一遍。

走进商汤上海:半天时间,看AI怎么从技术变成收入

商汤总部位于上海,这次0.5天的参访行程安排得很紧凑:

Demo参观(50分钟)

现场体验基于计算机视觉技术的各类AI"黑科技"——从人脸识别、人体分析到多模态大模型互动,看到的不是PPT,是已经落地的产品。

主题分享(60分钟)

①公司介绍与发展历程:从2014年成立到港交所上市,再到生成式AI转型的完整路径;

②核心技术讲解:人脸识别与人体分析、机器人控制与传感技术等;

③人工智能发展趋势与AI创新应用。

互动交流(30分钟)

带着自己企业的问题来,和商汤的技术团队面对面聊。

为什么值得带团队去看商汤?

因为AI这门课,市面上讲概念的人太多,讲清楚"怎么赚到钱"的人太少。商汤是少数几家把大模型、算力基础设施、行业落地全栈跑通、并且刚刚用财报证明这条路走得通的中国公司——视觉AI全球第一的技术底座、日均十万亿级Token的算力工厂、2000万用户的产品矩阵、550万辆车的产业落地,都在上海这一栋楼里。

AI转型最怕的不是看不懂技术,是看不清路径。走进一家刚刚跨过盈亏线的AI公司,比听十场趋势演讲都管用。

【研学地点】:上海

【研学时长】:0.5/1天

【学习安排】:至少提前10天左右预约

【学习对象】:企业

【学习人数】:每期建议40人以内

【学习内容】:参观展厅+课题分享

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