ARTICLE · 987586
别再调教 AI 审合同了,真正好用的法律工具不需要大段提示词
可只要提示词稍有疏漏,AI 就输出空泛中立的内容,分不清甲乙双方利益,风险点识别残缺。本想靠 AI 减负,反而多了一份“调教AI”的额外工作。
AI 审合同,一定要写复杂提示词吗?或许答案是否定的。

01.
商事业务里,合同审查是法律人最高频也最耗精力的工作。
商事律师经常需要审核对方提供的模板合同;企业法务面对批量涌来的采购、服务协议;律师助理、实习生要完成合同初筛,输出批注底稿供主办律师复核。大量时间消耗在条款比对、风险排查这类重复性事务上。
02.
很多人尝试用通用大模型提升效率,但在使用中,总会遇到绕不开的痛点:
1.立场模糊,利益视角缺失:通用大模型输出偏向中立,很难坚定站在我方立场审查,甚至会把保护己方权益的条款误标记为风险,无法匹配真实业务博弈场景。
2.结果好坏全靠提示词质量:审查效果高度依赖提示词,想要拿到合格结果,需要反复修改指令调试,对使用者的提示词撰写能力提出很高要求。
3.风险与原文互相割裂:风险建议以对话文本形式返回,无法直接定位到合同对应段落,需要人工来回跳转文档比对整理,增加二次工作量。
4.只提示风险,缺少落地方案:大多仅告知“此处存在风险”,很少同步说明风险后果、修订理由以及可直接复用的修改文本。
5.工具相互孤岛,工作流断裂:做完合同审查,如果需要重拟文书、合规校验、材料脱敏、检索类案,就要切换多个软件,文档来回导出导入,流程繁琐。
03.
1. 自定义审查策略,一键锁定我方立场
支持直接上传DOC/DOCX 合同文件,最大 20MB,系统自动提取识别合同双方主体。
用户仅需简单选定审查立场与侧重方向,明确以甲方、乙方或者其他主体视角开展审查,不需要反复用文字告知AI “请站在我方利益审查”,快速对齐业务诉求。

2. 四维深度风险扫描,40 + 项内置审查清单
摒弃简单关键词匹配的浅层筛查模式,系统内置40 余项通用审查清单,从交易风险、程序条款风险、文字规范、合同主体四大维度开展全要素风险扫描,覆盖合同全要素排查,挖掘条款背后潜藏的交易隐患。

3. 风险说明 + 修订理由 + 修改方案一站式输出
每识别一处风险点,并非简单一句警示:
🔹风险详细说明:讲清该风险会带来怎样的实务法律后果
🔹修订理由:解释条款修改背后的法律与商业逻辑
🔹针对性修订方案:输出可直接参考复用的修改文本,拿来即可用于底稿修改

4. 可视化审查工作台,批注与原文精准绑定
审查结果和合同原文精准关联定位,采用多色差异化标注展示修改前后文本差异。全部批注、审查过程完整留存,历史记录随时回溯调取,输出结果可直接作为律师工作底稿,省去手动摘抄整理风险点的重复劳动。

5. 一键导出完整审查意见书,直接形成工作底稿
完成合同审查之后,可一键导出结构化合同审查意见书,不用人工整理风险点、手动排版报告。意见书包含审查概要、合同概况、交易审查风险、程序条款审查、文字规范审查等模块;每条风险配套风险概述、合同原文、修订理由、修改方案,和平台审查结果一一对应,可直接用于内部归档、团队复核。

04.
值得注意:合同审查仅仅是整个法律工作流的起点,LawyerOne 拒绝做单点割裂工具。
完成合同风险排查之后,可无缝衔接平台其他能力:想要重拟调整文本,跳转AI 法律文本定制;涉及用工协议、广告文案,启用企业合规专项审查;对外提交共享材料,一键完成文件脱敏;遇到争议疑难问题,联动AI 类案检索、裁判预测做案情研判。全部能力集成在同一工作台,无需跨软件来回切换。

注:AI 仅作为辅助增效工具,最终专业判断仍需由法律人完成。
市面上不少法律 AI 依旧停留在聊天对话模式,需要用户不断优化提示词弥补模型短板。而 LawyerOne 的产品逻辑恰恰相反:把一线法律人的实务经验沉淀进产品内部,降低使用门槛,法律人不需要学习如何 “教 AI 干活”,直接使用 AI 完成工作。
法律行业正在经历一场由 AI 技术驱动的效率变革。LawyerOne 是你值得尝试的选择⬇️⬇️⬇️
LawyerOne智能工作平台登录方式
方式一:法保智能官网 (http://www.fabao.law) > 导航栏点击「登录」选择 LawyerOne。
方式二:直接访问 (lawyer.fabao.law) 直达 LawyerOne 产品首页。
新用户注册即可享受 5 天免费试用。


