从开源Codex源码编译可执行Codex CLI与本地

OpenAI 开源的 Codex CLI，确实能在内网跑起来。

有人拿固定源码做了次完整测试。结论挺实在：工程框架能跑通，但本地模型还得再练练。

编译没问题：源码没做任何修改，花了半个多小时，成功拼出了一个 254MB 的命令行程序。定向测了 322 项全过。不过因为磁盘快满了，没敢跑全量测试。

本地模型能接上：用内网的 12B 小模型代替官方服务，读写文件、跑代码都没毛病。但有个坑——光加载工具和指令就吃掉了十几万 token。小模型压力太大，导致它有时候会瞎判断，把错的结果当成对的。

干活能力一般：5 个实际任务里，首轮只过了 3 个。一个被系统沙箱拦住了；另一个是真做错了，还硬说自己成功了，直到第二轮才改对。

说白了，Codex 这个框架本身挺靠谱。真正拖后腿的，是本地小模型的脑子还不够聪明。