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第 08 节 矩估计和似然估计(二)
【作业1】设总体X 的概率密度为
1
, 0 x,
f(x;)
0, 其他.
其中(0)为未知参数,X ,X ,,X 是总体X 的简单随机样本.
1 2 n
(Ⅰ)求的最大似然估计量; (Ⅱ)求的概率密度函数;
(Ⅲ)求E()和D().
解 开 由题 没 如 ⽐10 则 X的分布出数为
⽔0
所叫 no
DO
I
样本观测 值 么 ⼼ 不似然出数
0越⼩ ⼼越⼤
t
⼼ 的 伈 0 - d 必 ⼼
其他
0
lnli
nlno
取对数
似然估计失效
对0求导 恐 ǒ so
其中0 i
由似然估计原理
0的最⼤似然估计量
maxi
n由分布函数定义 Ò的分布 函数
⼭
的 P h t P max y 13纵 t.x.it ⼀ hit
独⽴
pyy.psyti.PH it
当⽐ 时 ⾃⼼
当 ⻓0时 Fò N_N it Hit Mit ǒi
当 ⼼0时 Fit1 1
故
ò的密度出数为
嗯 ⼩ a
fi Fiu
o 其他
业 由画
结记得
EEJf.iidt
nio.EE
f E Ǜdt n.io
故 DE Ei Eòi if it niii【作业2】设总体X 是服从区间 a,b 上的均匀分布,参数a,b未知,X ,X ,,X
1 2 n
为来自总体X 的简单随机变量样本.
(Ⅰ)求a与b的矩估计量; (Ⅱ)求a与b的最大似然估计量.
解 可 由题设 根据矩估计原理
EKib
info
X i b ai ExEGF iXEfxii
iiXi
zlatb
整理得 iib
ai in 誂 -
1
联⽴解得矩估计量
in Ěxini Ěxi Eh Ěxini 䛑 必
ixF ixi li
其中画 总体 ⽕ 𣳈 的 则ㄨ的密度出数
bi at Kb
⼦必
o 其他
样本 叭 ⼼ 如 的联合密度
axsb
LGbkiflxiiabj
khn
co 其他
InLhb n h b a
取对数
孙
煛 ⼆ Ǜa ⼼
似然估计失效
求偏导数
Guan
hi
⼆
2b
⼜由于 a 必 的 则 at min 炒 b max 炒 根据似然
ISEh I En
估计原住 故似然估计量 ciminsy li max 灯
ten
I in