当前位置:首页>文档>专题26随机变量及其分布(原卷版)_2.2025数学总复习_2023年新高考资料_2023年新高考数学知识点总结与题型精练(新高考地区专用)

专题26随机变量及其分布(原卷版)_2.2025数学总复习_2023年新高考资料_2023年新高考数学知识点总结与题型精练(新高考地区专用)

  • 2026-03-17 07:50:57 2026-03-17 07:50:57

文档预览

专题26随机变量及其分布(原卷版)_2.2025数学总复习_2023年新高考资料_2023年新高考数学知识点总结与题型精练(新高考地区专用)
专题26随机变量及其分布(原卷版)_2.2025数学总复习_2023年新高考资料_2023年新高考数学知识点总结与题型精练(新高考地区专用)
专题26随机变量及其分布(原卷版)_2.2025数学总复习_2023年新高考资料_2023年新高考数学知识点总结与题型精练(新高考地区专用)
专题26随机变量及其分布(原卷版)_2.2025数学总复习_2023年新高考资料_2023年新高考数学知识点总结与题型精练(新高考地区专用)
专题26随机变量及其分布(原卷版)_2.2025数学总复习_2023年新高考资料_2023年新高考数学知识点总结与题型精练(新高考地区专用)
专题26随机变量及其分布(原卷版)_2.2025数学总复习_2023年新高考资料_2023年新高考数学知识点总结与题型精练(新高考地区专用)
专题26随机变量及其分布(原卷版)_2.2025数学总复习_2023年新高考资料_2023年新高考数学知识点总结与题型精练(新高考地区专用)
专题26随机变量及其分布(原卷版)_2.2025数学总复习_2023年新高考资料_2023年新高考数学知识点总结与题型精练(新高考地区专用)
专题26随机变量及其分布(原卷版)_2.2025数学总复习_2023年新高考资料_2023年新高考数学知识点总结与题型精练(新高考地区专用)
专题26随机变量及其分布(原卷版)_2.2025数学总复习_2023年新高考资料_2023年新高考数学知识点总结与题型精练(新高考地区专用)
专题26随机变量及其分布(原卷版)_2.2025数学总复习_2023年新高考资料_2023年新高考数学知识点总结与题型精练(新高考地区专用)
专题26随机变量及其分布(原卷版)_2.2025数学总复习_2023年新高考资料_2023年新高考数学知识点总结与题型精练(新高考地区专用)
专题26随机变量及其分布(原卷版)_2.2025数学总复习_2023年新高考资料_2023年新高考数学知识点总结与题型精练(新高考地区专用)
专题26随机变量及其分布(原卷版)_2.2025数学总复习_2023年新高考资料_2023年新高考数学知识点总结与题型精练(新高考地区专用)
专题26随机变量及其分布(原卷版)_2.2025数学总复习_2023年新高考资料_2023年新高考数学知识点总结与题型精练(新高考地区专用)
专题26随机变量及其分布(原卷版)_2.2025数学总复习_2023年新高考资料_2023年新高考数学知识点总结与题型精练(新高考地区专用)
专题26随机变量及其分布(原卷版)_2.2025数学总复习_2023年新高考资料_2023年新高考数学知识点总结与题型精练(新高考地区专用)
专题26随机变量及其分布(原卷版)_2.2025数学总复习_2023年新高考资料_2023年新高考数学知识点总结与题型精练(新高考地区专用)
专题26随机变量及其分布(原卷版)_2.2025数学总复习_2023年新高考资料_2023年新高考数学知识点总结与题型精练(新高考地区专用)
专题26随机变量及其分布(原卷版)_2.2025数学总复习_2023年新高考资料_2023年新高考数学知识点总结与题型精练(新高考地区专用)
专题26随机变量及其分布(原卷版)_2.2025数学总复习_2023年新高考资料_2023年新高考数学知识点总结与题型精练(新高考地区专用)
专题26随机变量及其分布(原卷版)_2.2025数学总复习_2023年新高考资料_2023年新高考数学知识点总结与题型精练(新高考地区专用)

文档信息

文档格式
docx
文档大小
0.663 MB
文档页数
22 页
上传时间
2026-03-17 07:50:57

文档内容

专题 26 随机变量及其分布 【考纲要求】 1、了解离散型随机变量的概念,理解随机变量分布列的性质 2、理解正态分布 一、随机抽样 【思维导图】 【考点总结】 一、条件概率与全概率公式 1 条件概率 ① 定义 P(AB) 一般地,设A , B为两个事件,且P(A)>0 ,称P(B | A)= 为在事件A发生的条件下,事件B P(A) 发生的条件概率. (1) 求“事件A已发生,事件B发生的概率”,可理解:如图,事件A已发生,则A为样本空间,此时事件B发生的概率是AB包含的样本点数与A包含的样本点数的比值,即 n(AB) n(AB) n(Ω) P(AB) P(B | A)= = = n(A) n(A) P(A) n(Ω) (通俗些理解,条件概率只是缩小了样本空间,P(B | A)就是以A为样本空间计算AB的概率) ② 概率的乘法公式 对任意两个事件A与B,若P(A)>0,则 P(AB)=P(A)P(B | A) 设P(A)>0,则 (1) P(Ω|A)=1; (2) 如果B和C互斥,那么 P[(B∪ C) | A]=P(B | A)+P(C | A); (3) 设B和B互为对立事件,则P(B | A)=1−P(B | A). 2 全概率公式 一般地,设A , A , … , A 是一组两两互斥的事件,A ∪A ∪…∪A =Ω,且P(A )>0, 1 2 n 1 2 2 i i=1 , 2 , … , n,则对任意的事件B⊆Ω,有 n P(B)=∑ P(A )P(B |A ) i i i=1 我们称它为全概率公式. 贝叶斯公式: 设A , A , … , A 是一组两两互斥的事件,A ∪A ∪…∪A =Ω, 1 2 n 1 2 2 且P(A )>0,i=1 , 2 , … , n,则对任意的事件B⊆Ω,P(B)>0,有 i P(A B) P(A )P(B |A ) P(A|B)= i = i i ,i=1 , 2 , … , n. i P(B) n ∑ P(A )P(B |A ) k k k=1二、离散型随机变量 【考点总结】 一 离散型随机变量及其分布列 1 随机变量 ① 概念 一般地,对于随机试验样本空间Ω中每个样本点ω,都有唯一的实数X(ω)与之对应,我们称X为随机变量. ②分类 随机变量分为离散型随机变量与连续型随机变量. 2 分布列 ① 概念 一般地,设离散型随机变量X可能取的值为x , x , ⋯ , x , ⋯ , x ,X取每一个值 1 2 i n x (i=1 , 2 , ⋯ , n)的概率P(X=x )=p,则称以下表格 i i i X x x ⋯ x ⋯ x 1 2 i n P p p ⋯ p ⋯ p 1 2 i n 为随机变量X的概率分布列,简称X的分布列. ② 性质 离散型随机变量的分布列具有下述两个性质 (1) P ≥0 , i=1 , 2 ,⋯, n (2) p +p +⋯+p =1 i 1 2 n 3 两点分布 如果随机变量X的分布列为 X 0 1 P 1−p p 则称X服从两点分布,并称p=P(X=1)为成功概率. 二 离散型随机变量的数字特征1 离散随机变量的均值(数学期望) (1)概念 一般地,随机变量X的概率分布列为 X x x ⋯ x ⋯ x 1 2 i n P p p ⋯ p ⋯ p 1 2 i n n 则称 E(X)=x p +x p +⋯+x p +⋯+x p =∑ x p为X的数学期望或均值,简称为期望. 1 1 2 2 i i n n i i i=1 它是随机变量可能取值关于取值概率的加权平均数,反映了离散型随机变量取值的平均水平. (2)若Y =a X+b ,其中a , b为常数,则Y也是变量 Y aX +b aX +b ⋯ aX +b ⋯ aX +b 1 2 i n P p p ⋯ p ⋯ p 1 2 i n 则 E (Y)=a E(X)+b,即 E(a X+b)=a E(X)+b.(利用期望的概念可以证明) (3)一般地,如果随机变量X服从两点分布,那么 E(X)=1× p+0×(1−p)=p 即若X服从两点分布,则 E(X)=p. 2 离散型随机变量取值的方差和标准差 (1)一般地,若离散型随机变量x的概率分布列为 X x x ⋯ x ⋯ x 1 2 i n P p p ⋯ p ⋯ p 1 2 i n 则称 n D( X)=(x −E(X)) 2 p +(x −E(X)) 2 p +⋯+(x −E(X)) 2 p =∑(x −E(X)) 2 p 1 1 2 2 n n i i i=1 为随机变量X的方差,有时候也记为V(x),并称√D(X)为随机变量X的标准差,记为σ(X)。 随机变量的方差和标准差都可以度量随机变量取值与其均值的偏离程度,反映了随机变量取值的离散程度. 方差越小,随机变量的取值越集中;方差越大,随机变量的取值越分散. (2)一般地,D(a X+b)=a2D(X).(可用方差的概念证明) (3) DX=E(X2 )﹣E2 (X) 证明 D( X)=(x −E(X)) 2 p +(x −E(X)) 2 p +⋯+(x −E(X)) 2 p 1 1 2 2 n nn =∑(x −E(X)) 2 p i i i=1 n =∑[x2−2x E(X)+E2(X)]p i i i i=1 n =∑[x2p −2x p E(X)+E2(X)p ] i i i i i i=1 n n n =∑ x2p −∑2x p E(X)+∑ E2(X)p i i i i i i=1 i=1 i=1 n n =E(X2)−2E(X)∑ x p +E2(X)∑ p i i i i=1 i=1 =E(X2)−2E(X)∙E(X)+E2(X)∙1 =E(X2 )﹣E2 (X) 三、二项分布与超几何分布 【考点总结】 1 二项分布 ① n重伯努利试验 (1)我们把只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验,比如产品的合格或不合格,医学检验结果的阳性或 阴性; (2)将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验, (3)n重伯努利试验具有如下共同特征 第一:同一个伯努利试验重复做n次;第二:各次试验的结果相互独立; ② 二项分布 (1) 概念 一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(00,则称x服从正态分布,简记为x∼N(μ , σ2). f(x) 的图象称为正态曲线. 2 正态分布的期望与方差 若ξ∼ N(μ , σ2 ),则 E(ξ)=μ , D(ξ)=σ2; 3 正态曲线的性质 ① 曲线在x轴的上方,与x轴不相交; ② 曲线关于直线x=μ对称; 1 ③ 曲线在x=μ时达到峰值 ; σ √2 π ④ 曲线与x轴之间的面积为1; ⑤ 当x<μ时,曲线上升;当x>μ时,曲线下降.并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以x轴为渐进线, 向它无限靠近; ⑥ 曲线的形状由σ确定, 1 σ越大,峰值 越小,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散; σ √2 π1 σ越小,峰值 越大,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中. σ √2 π 【题型汇编】 题型一:条件概率与全概率公式 题型二:离散型随机变量 题型三:二项分布与超几何分布 题型四:正态分布 【题型讲解】 题型一:条件概率与全概率公式 一、单选题 1.(2023·全国·高三专题练习)若将整个样本空间想象成一个边长为1的正方形,任何事件都对应样本空 间的一个子集,且事件发生的概率对应子集的面积.则如图所示的阴影部分的面积表示( ) A.事件A发生的概率 B.事件B发生的概率 C.事件B不发生条件下事件A发生的概率 D.事件A、B同时发生的概率 2.(2022·浙江·绍兴鲁迅中学高三阶段练习)甲、乙两人到一商店购买饮料,他们准备分别从加多宝、农夫 山泉、雪碧这3种饮品中随机选择一种,且两人的选择结果互不影响.记事件 “甲选择农夫山泉”,事件 “甲和乙选择的饮品不同”,则 ( ) A. B. C. D. 3.(2022·广东广州·一模)已知某地市场上供应的一种电子产品中,甲厂产品占60%,乙厂产品占40%,甲厂产品的合格率是95%,乙厂产品的合格率是90%,则从该地市场上买到一个合格产品的概率是( ) A.0.92 B.0.93 C.0.94 D.0.95 4.(2022·福建泉州·模拟预测)目前,国际上常用身体质量指数BMI 来衡量人体胖瘦 程度以及是否健康.某公司对员工的BMI值调查结果显示,男员工中,肥胖者的占比为 ;女员工中, 肥胖者的占比为 ,已知公司男、女员工的人数比例为2:1,若从该公司中任选一名肥胖的员工,则该 员工为男性的概率为( ) A. B. C. D. 二、多选题 5.(2022·吉林·东北师大附中高三开学考试)甲盒中有2个红球和4个白球,乙盒中有3个红球和3个白 球,现从甲盒中随机取出一球放入乙盒,记事件A=“甲盒中取出的是红球”,B=“甲盒中取出的是白球”, 再从乙盒中随机取一个球,记M=“乙盒中取出的是红球”,则下列结论正确的是( ) A. B. C. D. 6.(2023·全国·高三专题练习)同时抛掷两个质地均匀的四面分别标有1,2,3,4的正四面体一次,记 事件A表示“第一个四面体向下的一面出现偶数”,事件B表示“第二个四面体向下的一面出现奇数”, 事件C表示“两个四面体向下的一面同时出现奇数或者同时出现偶数”,则( ) A. B. C. D. 7.(2023·全国·高三专题练习)设M、N是两个随机事件,则下列等式一定成立的是( ) A. B. C. D.8.(2023·全国·高三专题练习)甲箱中有 个红球, 个白球和 个黑球,乙箱中有 个红球, 个白球和 个黑球.先从甲箱中随机取出一球放入乙箱,分别以 和 表示由甲箱取出的球是红球,白球和黑球 的事件;再从乙箱中随机取出一球,以 表示由乙箱取出的球是红球的事件,则( ) A.事件 与事件 相互独立 B. C. D. 三、解答题 9.(2023·全国·高三专题练习)已知箱中有5个大小相同的产品,其中3个正品,2个次品,每次从箱中 取1个,不放回的取两次,求: (1)第一次取到正品的概率; (2)在第一次取到正品的条件下,第二次取到正品的概率. 10.(2023·全国·高三专题练习)甲、乙两人组成“星队”参加趣味知识竞赛.比赛分两轮进行,每轮比赛答 一道趣味题.在第一轮比赛中,答对题者得2分,答错题者得0分;在第二轮比赛中,答对题者得3分,答 错题者得0分.已知甲、乙两人在第一轮比赛中答对题的概率都为p,在第二轮比赛中答对题的概率都为q.且 在两轮比赛中答对与否互不影响.设定甲、乙两人先进行第一轮比赛,然后进行第二轮比赛,甲、乙两人的得 分之和为“星队”总得分.已知在一次比赛中甲得2分的概率为 ,乙得5分的概率为 . (1)求p,q的值; (2)求“星队”在一次比赛中的总得分为5分的概率. 题型二:离散型随机变量 一、单选题 1.(2022·全国·高二课时练习)甲、乙两名篮球运动员每次投篮的命中率分别为0.8,0.7,他们各自投篮 1次,设两人命中总次数为X,则X的分布列为( ) A. X 0 1 2 P 0.08 0.14 0.78 B. X 0 1 2P 0.06 0.24 0.70 C. X 0 1 2 P 0.06 0.56 0.38 D. X 0 1 2 P 0.06 0.38 0.56 2.(2022·全国·高二课时练习)甲、乙两人下象棋,赢了得3分,平局得1分,输了得0分,共下三局. 用 表示甲的得分,则 表示( ) A.甲赢三局 B.甲赢一局输两局 C.甲、乙平局二次 D.甲赢一局输两局或甲、乙平局三次 3.(2022·全国·高二课时练习)设X是一个离散型随机变量,则下列不能作为X的分布列的一组概率取值 的数据是( ) A. , B.0.1,0.2,0.3,0.4 C.p, D. , ,…, 4.(2022·江西赣州·高二期末(理))若随机变量的分布列如表,则 的值为( ) 1 2 3 4 A. B. C. D.5.(2023·全国·高三专题练习)下表是离散型随机变量X的概率分布,则常数 的值是( ) X 3 4 5 6 P A. B. C. D. 6.(2023·全国·高三专题练习)已知随机变量X的分布列为 , ,则 等于( ) A. B. C. D. 7.(2023·全国·高三专题练习)设随机变量 的分布列为 ,则 ( ) A. B. C. D. 8.(2023·全国·高三专题练习)设随机变量X的概率分布列如下:则 ( ) X -1 0 1 2 P A. B. C. D. 二、多选题 9.(2023·全国·高三专题练习)设随机变量 的分布列为 ,( ),则( ) A. B.C. D. 10.(2023·全国·高三专题练习)已知8件产品中有1件次品,从中任取3件,取到次品的件数为随机变量 ,那么 的可能取值为( ) A.0 B.1 C.2 D.8 11.(2023·全国·高三专题练习)已知随机变量ξ的分布如下:则实数a的值为( ) ξ 1 2 3 P A.- B. C. D. 三、解答题 12.(2023·全国·高三专题练习)经销商经销某种农产品,在一个销售季度内,每售出1 t该产品获利润 500元,未售出的产品,每1 t亏损300元.根据历史资料,得到销售季度内市场需求量的频率分布直方图, 如图所示.经销商为下一个销售季度购进了130 t该农产品.以X(单位: t, )表示下一个销 售季度内的市场需求量,T(单位:元)表示下一个销售季度内经销该农产品的利润. (1)将 表示为 的函数; (2)根据直方图估计利润 不少于57000元的概率; (3)在直方图的需求量分组中,以各组的区间中点值代表该组的各个值,并以需求量落入该区间的频率作为 需求量取该区间中点值的概率(例如:若需求量 , ,则取 ,且 的概率等于需求 量落入 , 的频率),求 的分布列. 13.(2023·全国·高三专题练习)某校为缓解学生压力,举办了一场趣味运动会,其中有一个项目为篮球 定点投篮,比赛分为初赛和复赛.初赛规则为:每人最多投3次,每次投篮的结果相互独立.在 处每投进一球得3分,在 处每投进一球得2分,否则得0分.将学生得分逐次累加并用 表示,如果 的值不 低于3分就判定为通过初赛,立即停止投篮,否则应继续投篮,直到投完三次为止.现甲先在 处投一球, 以后都在 处投,已知甲同学在 处投篮的命中率为 ,在 处投篮的命中率为 ,求他初赛结束后所得 总分 的分布列. 题型三:二项分布与超几何分布 一、单选题 1.(2023·全国·高三专题练习)已知随机变量 ,若 ,则 ( ) A. B. C. D. 2.(2023·全国·高三专题练习)已知随机变量 ,且 ,则 ( ) A. B. C. D. 3.(2023·全国·高三专题练习)Poisson分布是统计学里常见的离散型概率分布,由法国数学家西莫恩·德 尼·泊松首次提出,Poisson分布的概率分布列为 ,其中 为自然对数的底数, 是Poisson分布的均值.当二项分布的n很大 而p很小 时,Poisson分布可作为二项分 布的近似.假设每个大肠杆菌基因组含有10000个核苷酸对,采用 紫外线照射大肠杆菌时,每个 核苷酸对产生嘧啶二体的概率均为0.0003,已知该菌株基因组有一个嘧啶二体就致死,则致死率是( ) A. B. C. D. 4.(2023·全国·高三专题练习)从一个装有4个白球和3个红球的袋子中有放回地取球5次,每次取球1 个,记X为取得红球的次数,则 ( ) A. B. C. D. 5.(2023·全国·高三专题练习)设某项试验的成功率是失败率的3倍,用随机变量X去描述1次试验的成功次数,则 ( ) A.0 B. C. D. 6.(2023·全国·高三专题练习)已知5件产品中有2件次品,3件正品,检验员从中随意抽取2件进行检 测,记取到的正品数为 ,则数学期望 为( ) A. B. C.1 D. 7.(2023·全国·高三专题练习)已知随机变量 ,下列表达式正确的是( ) A. B. C. D. 8.(2023·全国·高三专题练习)某班50名学生通过直播软件上网课,为了方便师生互动,直播屏幕分为1 个大窗口和5个小窗口,大窗口始终显示老师讲课的画面,5个小窗口显示5名不同学生的画面.小窗口 每5分钟切换一次,即再次从全班随机选择5名学生的画面显示,且每次切换相互独立.若一节课40分钟, 则该班甲同学一节课在直播屏幕上出现的时间的期望是( ) A.10分钟 B.5分钟 C.4分钟 D.2分钟 9.(2023·全国·高三专题练习)考察下列两个问题:①已知随机变量 ,且 , ,记 ;②甲、乙、丙三人随机到某3个景点去旅游,每人只去一个景点,设 表示 “甲、乙、丙所去的景点互不相同”, 表示“有一个景点仅甲一人去旅游”,记 ,则( ) A. B. C. D. 二、多选题 10.(2023·全国·高三专题练习)学校食坣每天中都会提供 两种套餐供学生选择(学生只能选择其中的一种),经过统计分析发现:学生第一天选择 套餐的概率为 ,选择 套餐的概率为 .而前一天选择 了 套餐的学生第二天诜择 套餐的概率为 ,选择 套餐的概率为 ;前一天选择 套餐的学生第一天 选择 套餐的概率为 ,选择 套餐的概率也是 ,如此往复.记某同学第 天选择 套餐的概率为 ,选 择 套餐的概率为 .一个月(30天)后,记甲、乙、丙3位同学选择 套餐的人数为 ,则下列说法正确 的是( ) A. B.数列 是等比数列 C. D. 11.(2023·全国·高三专题练习)某工厂进行产品质量抽测,两位员工随机从生产线上各抽取数量相同的 一批产品,已知在两人抽取的一批产品中均有5件次品,员工A从这一批产品中有放回地随机抽取3件产 品,员工B从这一批产品中无放回地随机抽取3件产品.设员工A抽取到的3件产品中次品数量为X,员 工B抽取到的3件产品中次品数量为Y, ,1,2,3.则下列判断正确的是( ) A.随机变量X服从二项分布 B.随机变量Y服从超几何分布 C. D. 12.(2023·全国·高三专题练习)袋中有10个大小相同的球,其中6个黑球,4个白球,现从中任取4个 球,记随机变量X为其中白球的个数,随机变量Y为其中黑球的个数,若取出一个白球得2分,取出一个 黑球得1分,随机变量Z为取出4个球的总得分,则下列结论中正确的是( ) A. B. C. D. 三、解答题 13.(2023·全国·高三专题练习)某校组织“生物多样性”知识竞赛,甲、乙两名同学参加比赛,每一轮 比赛,甲、乙各回答一道题,已知每道题得分为1~100的任意整数,60分及以上判定为合格.规定:在一轮 比赛中,若两名参赛选手,一名合格一名不合格,记合格者为 ,不合格者为 ;若两名参赛选手,同时 合格或同时不合格,记两名选手都是 .在比赛前,甲、乙分别进行模拟练习.已知某次练习中,甲、乙分别回答了15道题,答题分数的茎叶图如图所示,甲、乙回答每道题得分不相互影响,并以该次练习甲、乙每 道题的合格概率估计比赛时每道题的合格概率. 甲 乙 0 6 3 1 0 1 2 3 6 2 7 8 5 5 0 3 2 9 5 3 4 7 8 6 5 6 5 4 0 7 4 8 5 8 4 9 5 7 8 0 10 (1)分别求甲、乙两名同学比赛时每道题合格的概率; (2)设2轮比赛中甲获得 的个数为 ,求 的分布列和数学期望; (3)若甲、乙两名同学共进行了10轮比赛,甲同学获得 ( , )个 的概率为 ,当 最大时,求 . 14.(2023·河南·洛宁县第一高级中学一模(理))随着奥密克戎的全球肆虐,防疫形势越来越严峻,防 疫物资需求量急增.下表是某口罩厂今年的月份x与订单y(单位:万元)的几组对应数据: 月份x 1 2 3 4 5 订单y (1)求y关于x的线性回归方程,并估计该厂6月份的订单金额.(2)已知甲从该口罩厂随机购买了4箱口罩,该口罩厂质检过程中发现该批口罩的合格率为 ,不合格的产 品需要更换,用X表示甲需要更换口罩的箱数,求随机变量X的分布列和数学期望. 参考数据: . 参考公式:回归直线的方程是 ,其中 题型四:正态分布 一、单选题 1.(2023·全国·高三专题练习)已知在体能测试中,某校学生的成绩服从正态分布 ,其中60分 为及格线,则下列结论中正确的是( ) 附:随机变量 服从正态分布 ,则 A.该校学生成绩的均值为25 B.该校学生成绩的标准差为 C.该校学生成绩的标准差为70 D.该校学生成绩及格率超过95% 2.(2023·全国·高三专题练习)已知随机变量 ,若 ,则 ( ) A.0.36 B.0.18 C.0.64 D.0.82 3.(2023·全国·高三专题练习)2012年国家开始实施法定节假日高速公路免费通行政策,某收费站统计了 2021年中秋节前后车辆通行数量,发现该站近几天车辆通行数量 ,若 ,则当 时下列说法正确的是( ) A. B. C. D. 4.(2023·全国·高三专题练习)已知随机变量 ,且对任意 , , 则 ( ) A. B. C. D.5.(2023·全国·高三专题练习)随机变量 ,已知其概率分布密度函数 在 处取得最大值为 ,则 ( ) 附: . A.0.6827 B.0.84135 C.0.97725 D.0.9545 6.(2023·全国·高三专题练习)已知随机变量 服从正态分布 ,若 ,则 ( ) A.0.977 B.0.954 C.0.5 D.0.023 7.(2023·全国·高三专题练习)贵阳一中有2000人参加2022年第二次贵阳市模拟考试,其中数学考试成 绩近似服从正态分布 ,试卷满分150分,统计结果显示数学成绩优秀(高于120分)的 人数占总人数的 ,则此次数学考试成绩在105分到120分(含105分和120分)之间的人数约为( ) A.300 B.400 C.600 D.800 8.(2023·全国·高三专题练习)读取速度是衡量固态硬盘性能的一项重要指标,基于M.2 PCle4.0 NVMe 协议的固态硬盘平均读取速度可达 以上.某企业生产的该种固态硬盘读取速度( )服从 正态分布 .若 ,则可估计该企业生产的1000个该种固态硬盘中 读取速度低于 的个数为( ) A.100 B.200 C.300 D.400 二、多选题 9.(2023·全国·高三专题练习)“世界杂交水稻之父”袁隆平发明了“三系法”籼型杂交水稻,成功研究 出“两系法”杂交水稻,创建了超级杂交稻技术体系.某水稻种植研究所调查某地杂交水稻的株高,得出 株高(单位:cm)服从正态分布,其分布密度函数 , ,则( ) A.该地杂交水稻的平均株高为100cmB.该地杂交水稻株高的方差为10 C.该地杂交水稻株高在120cm以上的数量和株高在80cm以下的数量一样多 D.随机测量该地的一株杂交水稻,其株高在 和在 的概率一样大 10.(2023·全国·高三专题练习)下列说法正确的是( ) A.已知一组数据 的平均数为4,则a的值为1 B.若随机变量 ,且 ,则 C.某人每次射击击中靶心的概率为 ,现射击10次,设击中次数为随机变量Y,则 D.“三个臭皮匠,顶个诸葛亮”是一句流行的俗话,假设每个“臭皮匠”单独解决某个问题的概率均为 0.5,现让三个“臭皮匠”分别独立解决此问题.则至少有一个人解决该问题的概率为0.875. 三、解答题 11.(2023·全国·高三专题练习)经过全国上下的共同努力,我国的新冠疫情得到很好的控制,但世界一 些国家的疫情并没有得到有效控制,疫情防控形势仍然比较严峻,为扎紧疫情防控的篱笆,提高疫情防控 意识,某市宣传部门开展了线上新冠肺炎世界防控现状及防控知识竞赛,现从全市的参与者中随机抽取了 1000名幸运者的成绩进行分析,他们的得分(满分100分)情况如下表: 得分 频数 25 150 200 250 225 100 50 (1)若此次知识竞赛得分X整体服从正态分布,用样本来估计总体,设 , 分别为抽取的1000名幸运者 得分的平均值和标准差(同一组数据用该区间中点值代替),求 , 的值;(结果保留整数) (2)在(1)的条件下,为感谢市民的积极参与,对参与者制定如下奖励方案:得分不超过79分的可获得1 次抽奖机会,得分超过79分的可获得2次抽奖机会.假定每次抽奖,抽到10元红包的概率为 ,抽到20元 红包的概率为 .已知胡老师是这次活动中的参与者,估算胡老师在此次活动中所获得红包的数学期望. (结果保留整数) 参考数据: ; ;, . 12.(2023·全国·高三专题练习)随着时代发展和社会进步,教师职业越来越受青睐,考取教师资格证成 为不少人的就业规划之一.当前,中小学教师资格考试分笔试和面试两部分.已知某市2021年共有10000 名考生参加了中小学教师资格考试的笔试,现从中随机抽取100人的笔试成绩(满分视为100分)作为样 本,整理得到如下频数分布表: 笔试成绩X 人数 5 15 35 30 10 5 (1)假定笔试成绩不低于90分为优秀,若从上述样本中笔试成绩不低于80分的考生里随机抽取2人,求至 少有1人笔试成绩为优秀的概率; (2)由频数分布表可认为该市全体考生的笔试成绩X近似服从正态分布 ,其中 近似为100名样本 考生笔试成绩的平均值(同一组中的数据用该组区间的中点值代替), ,据此估计该市全体考生 中笔试成绩不低于82.4的人数(结果四舍五入精确到个位); (3)考生甲为提升综合素养报名参加了某拓展知识竞赛,该竞赛要回答3道题,前两题是哲学知识,每道题 答对得3分,答错得0分;最后一题是心理学知识,答对得4分,答错得0分.已知考生甲答对前两题的 概率都是 ,答对最后一题的概率为 ,且每道题答对与否相互独立,求考生甲的总得分Y的分布列及数 学期望.(参考数据: ;若 ,则 , , .)