文档内容
热点 05 智能交通
热点背景
1.自动驾驶
2.智能交通信号灯
3.智能导航
4.车联网技术
热点解读
1.自动驾驶技术
2.智能交通信号灯
3.卫星导航
4.车联网技术
热点 预测
热点背景
热点话题 主要内容
2024年，北京高级别自动驾驶示范区完成600万平方公里设施智能化部署，
12月底出台《北京市自动驾驶汽车条例》，将从2025年4月1号起施行。
自动驾驶
市人大代表、北京市智慧交通发展中心教授级高工杜勇建议以此为契机，推
动自动驾驶和智慧城市融合发展。
根据新思界产业研究中心发布的《2025-2030年中国智能交通信号灯行业市
场深度调研及发展前景预测报告》显示，随着城市化进程加快、汽车保有量
智能交通信号 增多，城市道路交通压力不断增大，带来的交通拥堵、交通安全等问题日益
灯 突出。智能交通信号灯基于传感、通信、控制技术，获得交通流量信息经分
析处理后根据路况调整信号灯配时方案、控制信号灯状态，实现事故预防、
通行效率提高，因此受到关注。
2024年11月28日，中国卫星导航系统管理办公室在京组织召开纪念北斗卫
星导航系统工程建设三十周年座谈会。中央和国家有关单位代表，工程总指
卫星导航 挥、总设计师系统人员代表等100余人参会。座谈会发布了《北斗卫星导航
系统2035年前发展规划》，未来在确保北斗三号系统稳定运行基础上，中
国将建设技术更先进、功能更强大、服务更优质的下一代北斗系统。
2024年12月5-6日，由中国通信学会车联网专业委员会，移动通信及车联
网国家工程研究中心主办的 “2024中国（德清）车联网产业发展论坛暨中
国通信学会车联网专业委员会工作年会”在德清国际会议中心隆重召开。本
车联网技术 次大会以“扬帆远航，跨界共赢，打造新质生产力”为主题，汇聚领域内知
名院士、权威学者、行业领军企业代表及相关政府部门，围绕智能网联汽
车、智慧交通、未来出行、数据安全等车联网领域前沿技术与产业实践开展
深入研讨，加速车联网技术创新与融合，共谋产业发展蓝图。热点解读
一、自动驾驶技术
自动驾驶（Autonomous Driving）是指车辆能够在无需人类驾驶员干预的情况下，自动完成从起点到
终点的行驶任务。这项技术依赖于多种先进的传感器、算法和控制系统，旨在提高道路安全、减少交通拥
堵并改善出行体验。以下是关于自动驾驶技术的基础知识：
1、定义：自动驾驶是通过集成多种传感器、通信技术和智能算法，使车辆能够感知周围环境、做出
决策并执行操作的技术。
2、分级标准（由国际自动机工程师学会SAE International制定）：
（1）L0：无自动化：完全由人类驾驶员控制。
（2）L1：辅助驾驶：提供单一功能的辅助，如自适应巡航控制（ACC）或车道保持辅助（LKA）。
（3）L2：部分自动化：同时提供多个功能的辅助，但仍需人类驾驶员监控。
（4）L3：有条件自动化：在特定条件下实现自动化，但需要人类驾驶员准备接管。
（5）L4：高度自动化：几乎可以完全自动化，但在某些极端情况下可能仍需人类干预。
（6）L5：完全自动化：无需人类驾驶员，可在所有条件和环境下自动行驶。
3、关键技术
（1）传感器技术：
①摄像头：用于识别车道线、交通标志、行人和其他障碍物。
②激光雷达（LiDAR）：通过发射激光束并测量反射时间来构建高精度的三维环境模型。
③毫米波雷达（Radar）：用于检测远处物体的距离和速度，不受天气条件影响。
④超声波传感器：用于近距离物体检测，常用于泊车辅助系统。
⑤GPS和IMU（惯性测量单元）：提供车辆位置信息和姿态数据。
（2）高精度地图（HD Maps）：提供详细的地理信息，包括道路形状、车道划分、交通信号灯位置
等，支持自动驾驶车辆的精确定位和路径规划。
（3）计算平台与算法：
①人工智能（AI）与机器学习（ML）：用于处理大量传感器数据，进行目标识别、行为预测和决策
制定。
②深度学习：特别是卷积神经网络（CNN），广泛应用于图像识别和场景理解。
③路径规划与控制：根据实时环境信息，生成最优行驶路径，并精确控制车辆的速度和方向。
（4）车联网（V2X）：实现车辆与其他车辆（V2V）、基础设施（V2I）、行人（V2P）之间的通
信，提升感知范围和协同能力。
4、应用场景
（1）城市道路：处理复杂的交通状况，如交叉路口、红绿灯、行人过马路等，确保安全行驶。
（2）高速公路：利用稳定的交通流和相对简单的路况，实现高效的长途行驶。
（3）封闭园区：在工业园区、港口、机场等封闭环境中，进行货物运输或人员接送。（4）特定任务车辆：如无人驾驶公交车、物流配送车、环卫清扫车等，服务于特定应用场景。
5、技术挑战：
（1）安全性：确保自动驾驶系统的可靠性，避免事故和故障。
（2）复杂环境应对：处理恶劣天气、施工路段、突发情况等复杂场景。
（3）法规与伦理问题：解决责任归属、隐私保护、道德决策等问题。
6、发展趋势：
（1）车路协同（CVIS）：推动车辆与基础设施的深度协作，形成更加高效的交通生态系统。
（2）多传感器融合：结合不同类型的传感器优势，提高感知精度和可靠性。
（3）大规模测试与应用：在全球范围内开展广泛的测试项目，逐步推广自动驾驶技术的应用。
二、智能交通信号灯
智能交通信号灯（Smart Traffic Lights）是现代智能交通系统（ITS）的重要组成部分，通过集成先进
的传感器、通信技术和控制算法，实现对交通流量的实时监测和动态调整。它们能够根据实际交通状况优
化红绿灯时长，提高道路通行效率，减少拥堵和等待时间。以下是关于智能交通信号灯的关键知识点：
1、定义：智能交通信号灯是一种可以根据实时交通流量自动调整红绿灯时长的系统，以优化路口的
通行能力。
2、主要功能：
（1）实时监测：通过摄像头、雷达、地磁感应线圈等传感器，实时获取各个方向的车辆流量、速度
和排队长度。
（2）动态调整：基于收集到的数据，利用人工智能和优化算法，动态调整红绿灯时长，确保交通流
畅。
（3）优先通行：为紧急车辆（如救护车、消防车）、公共交通工具（如公交车、有轨电车）提供优
先通行权。
（4）行人安全：考虑行人的过街需求，设置合理的行人信号，并在必要时延长绿灯时间以确保行人
安全。
（5）数据共享：与周边其他智能交通设备（如智能停车系统、车联网平台）进行信息交互，实现区
域协同控制。
3、技术构成
（1）感知层：
①摄像头：用于识别车辆类型、车牌号码、行驶方向等信息，还可以检测行人和其他障碍物。
②雷达：测量车辆的速度和距离，尤其适用于恶劣天气条件下的精准检测。
③地磁感应线圈：埋设在路面下，用于检测车辆的存在及其位置变化。
④红外传感器：用于夜间或低光照条件下检测行人或其他物体。
（2）传输层：
①5G通信网络：提供高速率、低延迟的无线通信服务，确保数据的实时传输。
②光纤网络：在固定设施之间建立稳定可靠的有线连接，保证数据传输的高效性和安全性。
（3）控制层：①中央控制系统：负责处理来自各个传感器的数据，运行优化算法并生成控制指令。
②边缘计算设备：在靠近数据源的地方进行初步处理，减少数据传输量和响应时间。
（4）执行层：
①LED交通信号灯：采用高亮度、低能耗的LED光源，显示不同颜色的信号指示。
②可变信息标志牌（VMS）：用于发布实时交通信息、引导提示等。
4、应用场景
（1）城市交叉路口：动态调整红绿灯时长，优化各方向的交通流量，减少拥堵和等待时间。
（2）主干道与支路交汇处：根据主干道和支路上的车辆流量比例，合理分配绿灯时间，提高整体通
行效率。
（3）学校、医院等特殊区域：在上下学、上下班高峰时段，根据实际情况增加行人过街的时间，保
障行人安全。
（4）交通枢纽（如火车站、机场）：结合客流量预测和公共交通时刻表，协调周边道路的交通信
号，避免大规模拥堵。
5、优势：
（1）提升通行效率：通过动态调整信号灯时长，有效减少车辆排队和等待时间。
（2）降低排放污染：减少车辆怠速时间和频繁启停，有助于降低尾气排放。
（3）增强交通安全：及时响应突发情况，确保行人和非机动车的安全通行。
（4）支持智慧城市：作为智慧城市基础设施的一部分，促进城市交通管理的智能化发展。
6、挑战：
（1）初期投资成本高：部署智能交通信号灯需要安装大量传感器和通信设备，初期建设费用较高。
（2）技术复杂性：涉及多种先进技术的集成应用，对系统的稳定性和可靠性要求极高。
（3）法规与标准不完善：目前尚缺乏统一的技术标准和法规，可能影响推广和普及。
（4）公众接受度：部分司机和行人可能不熟悉智能交通信号灯的工作原理，需加强宣传和教育。
三、卫星导航技术
卫星导航系统（Global Navigation Satellite System, GNSS）通过一组地球轨道上的卫星，向全球用户提
供精确的位置、速度和时间信息。以下是关于卫星导航技术的基础知识：
1、定义：卫星导航技术是利用人造卫星星座提供的信号，确定地球上任何位置的三维坐标（经度、
纬度、高度）及时间信息的技术。
2、主要系统：
（1）GPS（美国全球定位系统）：由美国国防部开发，目前拥有 31颗工作卫星，提供全球范围内的
高精度定位服务。
（2）GLONASS（俄罗斯格洛纳斯系统）：由俄罗斯联邦航天局运营，包含24颗卫星，覆盖全球大
部分地区。
（3）Galileo（欧洲伽利略系统）：由欧盟及其成员国共同建设，计划部署30颗卫星，现已部分投入
使用。
（4）BDS（中国北斗卫星导航系统）：由中国自主研发，包括55颗卫星，提供亚太地区乃至全球的导航定位服务。
3、工作原理
（1）卫星星座：每个GNSS系统都由若干颗卫星组成一个星座，这些卫星分布在不同的轨道上，确
保在全球范围内有足够数量的可见卫星。
（2）信号传播：卫星不断向地面发射包含时间和位置信息的无线电信号。用户设备接收到至少四颗
卫星的信号后，可以计算出自己的三维位置和时间差。
（3）伪距测量：用户设备通过测量接收到的卫星信号的时间延迟，计算出与每颗卫星之间的距离
（伪距）。结合卫星的已知位置，使用三角测量法确定用户的具体位置。
（4）差分修正：差分GPS（DGPS）等技术通过在已知位置设置参考站，实时计算并发布改正数，进
一步提高定位精度。
4、关键技术
（1）原子钟：卫星上搭载了极其精确的原子钟，用于生成稳定的时间基准，确保信号传输的同步性
和准确性。
（2）信号调制与解调：卫星信号采用扩频调制技术，增强抗干扰能力和多路径效应抑制。用户设备
通过相应的解调算法恢复原始数据。
（3）抗干扰与抗欺骗：现代GNSS系统具备多种抗干扰措施，如自适应滤波、频率捷变等，防止恶
意干扰和欺骗攻击。
（4）多频段支持：高精度应用中，接收机通常支持多个频段的信号，以减少电离层延迟误差和其他
因素的影响。
5、应用场景
（1）交通运输：•提供车辆、船舶、飞机等交通工具的实时定位和导航服务，优化路线规划，提高运
输效率。
（2）地理信息系统（GIS）：在地图绘制、资源管理、环境监测等领域广泛应用，为各类空间数据分
析提供基础数据。
（3）精准农业：辅助农机自动驾驶、农田测绘、作物监测等作业，实现精细化农业生产。
（4）应急救援：支持灾害预警、搜救行动、野外探险等活动中的位置跟踪和通信保障。
（5）智能穿戴设备：为智能手机、手表等便携式设备提供定位功能，支持社交互动、运动健康等多
种应用。
6、技术挑战：
（1）信号遮挡与弱信号环境：如高楼林立的城市峡谷、地下停车场等复杂环境中，信号接收困难。
（2）多径效应：反射信号导致的测量误差，影响定位精度。
（3）安全性与可靠性：防范恶意干扰和欺骗攻击，保证系统的安全性和稳定性。
7、发展趋势：
（1）更高精度：发展厘米级甚至毫米级的高精度定位技术，满足无人驾驶、精密测量等需求。
（2）多系统兼容：集成多个GNSS系统，提供更广泛覆盖和更强健的定位能力。
（3）融合定位：结合惯性导航系统（INS）、视觉里程计（VO）、Wi-Fi、蓝牙等辅助手段，提升定
位精度和鲁棒性。（4）低功耗与小型化：研发低功耗、小型化的芯片和模块，促进物联网、可穿戴设备等领域的应
用。
四、车联网技术
车联网（Vehicle-to-Everything, V2X）是指车辆通过无线通信与其他车辆（V2V）、基础设施
（V2I）、行人（V2P）以及网络（V2N）进行信息交互的技术。它旨在提升交通安全、优化交通流量，并
支持自动驾驶等智能交通系统的发展。
1、定义：车联网是将车辆连接到互联网和其他实体，实现车与车之间、车与基础设施之间、车与行
人之间以及车与云端之间的实时信息交换。
2、目标：
（1）提高驾驶安全性，减少交通事故。
（2）优化交通管理，缓解交通拥堵。
（3）支持自动驾驶技术的发展。
3、关键技术
（1）通信协议：
①专用短程通信（DSRC, Dedicated Short Range Communication）：基于IEEE 802.11p标准，主要用于
短距离、低延迟的车对车和车对基础设施通信。
②蜂窝车联网（C-V2X, Cellular Vehicle-to-Everything）：基于4G LTE或5G技术，提供更广泛的覆盖
范围和更高的可靠性，适用于更复杂的应用场景。
（2）车载单元（OBU, On-Board Unit）：安装在车辆上的通信设备，负责与其他车辆、路边单元
（RSU）及云端平台进行数据交换。
（3）路边单元（RSU, Roadside Unit）：部署在道路旁的通信基站，用于与车辆和其他路侧设备通
信，传递交通信号、路况信息等。
（4）定位与导航：结合全球导航卫星系统（GNSS）和惯性导航系统（INS），提供高精度的车辆定
位服务，确保车辆在复杂环境下的准确定位。
（5）数据融合与决策支持：整合来自多个传感器的数据，如摄像头、雷达、激光雷达（LiDAR）
等，生成全面的环境感知模型，辅助驾驶决策。
（6）网络安全：确保通信的安全性和可靠性，防止恶意攻击、数据篡改和隐私泄露，保障车联网系
统的稳定运行。
4、应用场景
（1）交通安全：
①交叉路口冲突预警：提前告知驾驶员潜在的碰撞风险，避免事故。
②紧急制动提醒：当检测到前方车辆突然刹车时，向后方车辆发送警报，提示采取相应措施。
③盲区监测：通过车对车通信，警告驾驶员盲区内有其他车辆接近。
（2）交通管理：
①智能交通信号控制：根据实时交通流量调整信号灯配时，提高道路通行效率。
②动态车道管理：根据交通状况灵活调整车道用途，如潮汐车道、公交专用道等。③交通事故快速响应：事故发生后立即通知相关部门，缩短救援时间。
（3）出行服务：
①共享出行：支持网约车、分时租赁等新型出行模式，提升用户体验。
②停车引导：提供实时停车位信息，帮助驾驶员快速找到可用停车位。
③充电站导航：为电动汽车用户提供最近的充电设施信息，方便充电。
（4）自动驾驶：
①协作式自适应巡航（CACC, Cooperative Adaptive Cruise Control）：多辆车协同行驶，保持安全间
距，提高车队行驶效率。
②远程遥控泊车：通过手机应用或其他设备，远程指挥车辆自动停入车位。
③全自动驾驶：结合高精度地图、传感器数据和V2X通信，实现无人驾驶功能。
5、技术挑战：
（1）通信可靠性和带宽：确保在高速移动状态下稳定的通信连接，满足大量数据传输需求。
（2）标准化和互操作性：不同厂商和地区的设备和系统之间需要统一标准，确保无缝互操作。
（3）网络安全和隐私保护：防范黑客攻击、数据窃取和用户隐私泄露，保障系统安全。
6、发展趋势：
（1）更高精度的定位技术：发展厘米级甚至毫米级的高精度定位技术，满足自动驾驶等高要求应用
场景。
（2）多模态融合感知：整合视觉、雷达、激光雷达等多种感知方式，构建更完整的环境理解能力。
（3）边缘计算与云计算结合：利用边缘计算处理局部数据，减轻云端负担，降低延迟，提升系统响
应速度。
（4）法律法规与政策支持：推动相关法规的完善和技术标准的制定，促进车联网产业健康发展。
热点预测
近年来，我国现代综合交通运输体系建设取得的重要进展之一，就是智慧交通发展步伐加快。智能交
通与信息、传感等技术深入融合，旨在打造安全、高效、便捷、绿色的出行体验。比如，多种智能交通方
式建设有序推进，无人机、智能船舶、智能网联汽车、无人仓加快应用，北斗系统在交通运输领域深入推
广，共享单车、网约车、无人机投递、网络货运等新业态蓬勃发展。智能交通的实现是一项系统工程，任
何一个环节的缺失，都可能造成“智”而不“能”。比如，支撑自动驾驶升级，除了“聪明”的车，更要
有“智慧”的路，这就离不开可知可感的基础设施、数据决策和管理系统等搭建起来的车路协同网络。完
成下面小题。
1．智慧交通中智慧决策和管理系统依赖于（ ）
A．地理信息系统 B．全球卫星导航系统C．人工翻译系统 D．遥感
2．智慧交通对城市发展的影响是（ ）
A．剩余劳动力增加 B．产业结构升级 C．城市规模扩大 D．城市数量增加3．下列措施有利于实现“聪明”的车和“智慧”的路的有（ ）
①全球卫星导航系统的研发②提高居民生活质量③路网数字化④提高居民素质
A．①②③ B．②③④ C．①③④ D．①②④
【答案】1．A 2．B 3．C
【解析】1．智慧交通中智慧决策和管理系统需要决策和管理功能，GIS具有分析、决策、管理功能，智慧
交通中智慧决策和管理系统需要运用的是GIS功能，A正确；全球卫星导航系统主要应用于定位导航，B
错误；人工翻译系统主要应用于翻译，C错误；遥感主要应用于地表地理事物的获取，D错误。故选A。
2．智慧交通将带动城市基础设施向智能化、数字化发展，促进城市的产业结构升级，B正确；智慧交通的
发展对城市剩余劳动力、城市规模、城市数量影响较小，ACD错误。故选B。
3．全球卫星导航系统为“聪明”的车提供导航信息，有利于实现“聪明”的车，①符合题意；智慧交通
可以提高居民生活质量，提高居民生活质量对实现“聪明”的车和“智慧”的路的直接作用不明显，②不
符合题意；路网数字化可以实现“智慧”的路，提高居民素质，可以减少车辆的违规行驶，有利“聪明”
的车的行驶，③④符合题意。综上所述，C符合题意，排除ABD。故选C。
【点睛】智慧交通是以互联网、物联网等网络组合为基础，以智慧路网、智慧装备、智慧出行、智慧管理
为重要内容的交通发展新模式，具有信息联通、实时监控、管理协同、人物合一的基本特征。
“我是京东智能配送机器人,已利抵达您的楼下,请凭提货玛取商品。”这是在北京海淀区一居民楼下
发生的一幕。这些配送机器人可以识别、躲避障碍物,辨别红绿灯,还能规划路线、自动驾驶、自动泊车等。
据此完成下列各题。
4．这些配送机器人完成快递工作,应用的地理信息技术主要是
A．RS B．GPS C．GPS、GIS D．RS、GIS
5．下列城市管理工作中,未来最先可能被智能机器人取代的是
A．道路清扫 B．医疗救护 C．幼儿看护 D．事故处理
6．在农业方面,运用遥感技术能够
①监测耕地变化 ②调查作物分布 ③跟踪产品流向 ④监测作物生长状况
A．①②③ B．①②④ C．①③④ D．②③④
【答案】4．C 5．A 6．B
【解析】4．从题干提取信息，机器人“抵达您的楼下”需使用地理定位，应用了GPS。同时，机器人还
能“规划路线、自动驾驶”即对数据信息进行处理分析，应用了GIS技术，RS主要应用于资源调查、环境
监测等领域，机器人没有用到这种技术，AD错误；是GPS、GIS 结合使用，B错误，C正确。故选C。
5．智能机器人对固定不变的事物进行规划处理，所以最先被取代的可能是清扫道路，A对。医疗救护、幼
儿看护和事故处理具有不确定性和多变性，智能机器人暂时不能处理，还需要人为判断和处理，排除BCD。故选A。
6．①遥感技术监测耕地变化是可行的，可利用飞机、飞船、卫星上，使用光学仪器和电子仪器，获取地
面的图像。故①正确；
②遥感技术调查作物分布是可行的，可获取图像，再进行图像分析，故②正确；
③跟踪产品流向主要是利用GPS技术，故③不符合题意；
④遥感技术估测粮食产量是可行的，不同健康状况的农作物对电磁波的辐射、反射情况不同，故可进行估
产，故④正确。
综上，①②④正确。C正确，ABD错误。
【点睛】“3S”技术手段的区别：（1）“点”与“面”判断GPS GPS的主要功能是定位和导航。它的最
大特点是工作对象是一个“点”或“多个点”，明显区别于RS和GIS技术的工作对象——“面”。
（2）“想”与“看”区分RS、GIS GIS是地图的延伸，主要功能是进行空间数据的分析和处理。对“事
象”的发展变化进行预测、评估、需要计算、思考，即“想”；凡是需要“想”的选GIS。RS是人的视力
的延伸，主要功能是收集信息，即“看”。
交通信号“绿波带”的原理是根据道路车辆行驶的速度和路口之间的距离，自动设置信号灯的点亮
时间差，以确保车辆从遇到第一个绿灯开始，只要按照现代导航技术实时为驾驶者提供的“绿波速度”行
驶，之后遇到的信号灯大部分为绿灯。完成下面小题。
7．交通信号“绿波带”的通行模式要求城市相邻两段道路（ ）
①距离大致相等②交通流量接近③交通秩序较好④绿化水平相似
A．①② B．②③ C．①③ D．③④
8．交通信号“绿波带”的主要作用是（ ）
A．减少占地面积 B．缓解交通拥堵
C．扩大城市服务范围 D．保障行车安全
【答案】7．B 8．B
【解析】7．结合材料，“绿波”路段建设原理：根据道路状况和交通流量等因素，设定合适的车辆行驶
速度，根据路段距离，把该车流所经过的各路口绿灯起始时间做相应的调整，这样一来，以确保该车流到
达每个路口时，正好遇到“绿灯”。因此只要设定好合适的车辆速度，根据道路的长度就可灵活设置绿灯
的时间，并不一定要求相邻两段道路距离大致相等，①错误；因为“绿波”路段设置的“绿波速度”一致，
若相邻两段道路交通流量不一致或出现交通事故导致车流速度变慢，那么会导致两段路车流的速度不符合
“绿波速度”，通过路口绿灯时间与计算好的时间不一致，就享受不到“绿波”的便利，还可能会遇到多
个红灯，因此为保障绿波发挥作用，要求城市相邻两段道路的交通流量接近和交通秩序要好，②③正确；
绿化水平与“绿波带”设置无关，④错。综上所述，B符合题意，排除ACD，故选B。8．车辆按照规定的城市道路通行速度行驶，在第一个路口遇到的是绿灯，在路口条件、干扰因素都相对
较为稳定的非饱和交通状态下，将这个车速保持下去，就会在绿波路段“一路绿灯”畅行下去，提高路段
通行效率，因此“绿波带”有利于缓解交通拥堵，B正确；“绿波带”只是在原有的道路上设置路灯时间，
对占地面积无影响，A错误；城市服务范围与城市等级有关，“绿波带”不能扩大城市服务范围，C错误；
“绿波带”不能保障行车安全，反过来“绿波带”需要良好的交通秩序来保障“绿波”的有效运行，D错。
故选B。
【点睛】缓解城市交通拥堵的措施：加快城市道路建设，加大城市交通承载量；加大道路交通管理力度，
提高交通管理服务水平；优先发展城市公共交通系统，提高公共交通的分担率。
近年来以成都为代表的不少城市积极推进“绿波带”建设。绿波带是在指定的交通线路上规定好车速
后，通过交通信号控制，让车流到达每个路口时正好遇到“绿灯”，达到一路通畅的效果。据此完成下面
小题。
9．实施“绿波带”模式的最小影响因素是（ ）
A．道路宽度 B．交通信号 C．车辆大小 D．汽车流量
10．不宜实施“绿波带”的是（ ）
A．通往郊区机场的道路 B．通往卫星城的道路
C．交通秩序差的道路 D．小城市的主干道
11．“绿波带”对环境的有利影响是（ ）
A．降低了车速，减少了交通事故 B．提高了车辆速度，增强了社会效益
C．节约了时间，增强了驾驶快感 D．提高了通行能力，减轻了环境污染
【答案】9．C 10．C 11．D
【解析】9．由图可知，绿波带是在指定的交通线路上规定好车速后，通过交通信号控制，让车流到达每
个路口时正好遇到“绿灯”，达到一路通畅的效果。车辆大小对实施“绿波带”模式没有影响。道路宽度
不够，汽车流量较大的情况，“绿波带”模式会受到影响。由材料可知，该模式是通过交通信号进行控制
的。故排除ABD，选C。
10．交通秩序差的道路，行人及非机动车造成的干扰会导致“绿波带”模式失效，因此不宜实施该模式。
通往郊区机场的道路、 通往卫星城的道路、小城市的主干道都可以实行该模式。故选C。
11．“绿波带”让车流到达每个路口时正好遇到“绿灯”，达到一路通畅的效果，可以减少车辆等待时间，
提高通行能力，从而减轻环境污染，D正确。ABC三项不属于对环境的影响，错误。故选D。
【点睛】影响“绿波”行驶的因素主要有：1. 行人及非机动车的干扰。2. 道路车流量大幅增加。3. 道路
施工或恶劣天气的影响。4.驾车行为不规范。
北斗卫星导航系统（简称“BDS”）是中国自行研制、独立运行的全球卫星导航系统。全球范围内已经有137个国家与BDS签下了合作协议，随着全球组网的成功，BDS未来的国际应用空间将会不断扩展。
下图为BDS示意图。完成下面小题。
12．相比其他地理信息技术，北斗卫星导航系统的主要应用方向是（ ）
A．分析地理空间信息 B．自然灾害的动态监测
C．模拟灾害受损情况 D．提供定位、导航服务
13．日前，北斗卫星导航系统正式加入国际民航组织标准，成为全球民航通用的卫星导航系统。北斗卫星
导航系统在航空业中可以（ ）
A．统计各类信息 B．提升航空安全性 C．降低飞行成本 D．进行天气预报
14．太阳释放的可能干扰“北斗导航卫星”正常运行的是（ ）
A．紫外线 B．可见光 C．高能带电粒子 D．红外光
【答案】12．D 13．B 14．C
【解析】12．北斗导航系统可在全球范围内全天候、全天时为各类用户提供高精度的定位、导航、授时服
务，并且具备短报文通信能力，D正确；分析地理空间信息、模拟灾害受损情况为GIS的主要应用方向，
AC错误；自然灾害的动态监测为RS的主要应用方向，B错误。故选D。
13．北斗导航系统在航空业可以增加空域容量、提高运行效率，提升航空安全性，B正确；北斗导航系统
不具备统计各类信息、进行天气预报的能力，AD错误；北斗卫星导航系统在航空业中不能降低飞行成本，
C错误。故选B。
14．太阳活动尤其是耀斑发生时，会产生大量带电粒子，到达地球会影响无线电短波通信，影响导航卫星。
C正确；紫外线、可见光和红外线来源于太阳辐射，与太阳活动无关，ABD错误。故选C。
【点睛】地理信息技术主要指遥感技术(RS)、全球定位系统(GPS)及地理信息系统(GIS)。RS是获取信息的
手段，用来环境灾害监测和资源普查等；GPS主要是定位、导航和精密测量；GIS主要是对地理数据进行
存储、模拟、管理等。
某年8月某日，喜马拉雅山东段南坡某地发生6级地震，震源深度10千米。地震发生后第2天，该
地还遭遇了强降水天气。下图为该次地震震区示意图。据此完成下面小题。15．丙村与震中距离比甲村远，但烈度和甲村相同，主要原因是（ ）
A．丙村的震级更大 B．丙村的震源深度更浅
C．丙村地下有断裂带 D．丙村的人口更多
16．地理信息技术大大提高了本次抗震救灾效率，依次采用，下列关于①②③依次排序正确的是（ ）
①技术，迅速了解灾情，采用②技术和③技术，使得满载救灾人员和设备、物资的车队以最快的速度到达
受灾严重的地点
A．遥感 北斗导航卫星系统 地理信息系统
B．地理信息系统 遥感 北斗导航卫星系统
C．遥感 数字地球 地理信息系统
D．北斗导航卫星系统 地理信息系统 遥感
【答案】15．C 16．A
【解析】15．联系已学可知，同一次地震，震级、震源深度不变，A、B错误；读图，图示丙村地下有断
裂带，而甲村距离断裂带较远，丙村地质条件不稳定，地震带来的损失也更多，C正确；丙村的地势起伏
更大，人口容量小，人口不会比甲村多，D错误。故选C。
16．联系已学可知，遥感是利用传感器等探测设备，对远距离、非接触目标进行探测和识别的技术，可以
迅速获得灾区卫星影像图了解灾情。北斗卫星导航系统是具有实时导航、快速定位的功能。地理信息系统
通过将地形、河流、居民点的地图图层进行叠加，形成符合救灾需要的数字地图，救灾指挥根据北斗导航
卫星系统、地理信息系统，可以迅速制定出具体的救灾方案、救灾队伍行进线路，使得满载救灾人员和设
备、物质的车队以最快的速度到达受灾严重的地点，A正确，BCD错误。故选A。
【点睛】地震烈度表示地震对地表及工程建筑物影响的强弱程度。一个地区的烈度，不仅与这次地震的释
放能量(即震级)、震源深度、距离震中的远近有关，还与地震波传播途径中的工程地质条件和工程建筑物
的特性有关。
智能网联车是一种通过物联网技术与外部环境连通的智能汽车。它的核心是利用传感器、芯片和软件等高新技术，具备自主决策能力和自动驾驶技术，实现车辆与车辆、车辆与道路、车辆与互联网的高效
连接和通信。2023年11月28日，以“链接世界，共创未来”为主题的首届中国国际供应链促进博览会
（简称“链博会”）在北京举办，设置了智能汽车、绿色农业等5大链条和供应链服务展区。下图示意链
博会展示的汽车链变化。完成下面小题。
17．与传统汽车相比，智能汽车的主要优势有（ ）
①研发成本低②出行效率高③绿色低碳④产品更新快
A．①②③ B．①②④ C．①③④ D．②③④
18．下列企业属于智能汽车链上游的是（ ）
A．上海汽车空调器厂有限公司 B．浙江嘉兴克林威孚电驱动系统有限公司
C．北京利日达汽车美容有限公司 D．威海荣成康派斯新能源车辆股份有限公司
19．中国举办链博会的直接目的是（ ）
A．优化我国汽车产业结构 B．增加产品线上交易量
C．消除国际贸易壁垒 D．增进全球相关产业内部合作
【答案】17．D 18．B 19．D
【解析】17．与传统汽车相比，智能汽车的研发成本高，①错误；智能网联车具备自主决策能力和自动驾
驶技术，实现车辆与车辆、车辆与道路、车辆与互联网的高效连接和通信，出行效率高，绿色低碳，②③
正确；智能网联车的核心是利用传感器、芯片和软件等高新技术，产品更新快，④正确。综上所述，D正
确，ABC错误。故选D。
18．智能汽车链上游是核心原材料和关键元器件，浙江嘉兴克林威孚电驱动系统有限公司生产电驱动系统，
是关键元器件，属于智能汽车链上游，B正确；上海汽车空调器厂有限公司 生产汽车空调，属于零部件，
是智能汽车链中游，A错误；北京利日达汽车美容有限公司不属于智能汽车链中的一环，C错误；威海荣
成康派斯新能源车辆股份有限公司是整车集成，属于智能汽车链上下游，D错误。故选B。
19．中国举办中国国际供应链促进博览会的直接目的是增进全球相关产业内部合作，D正确；优化我国汽
车产业结构是间接目的，A错误；举办链博会不能增加产品线上交易量，B错误；举办链博会也不能消除国际贸易壁垒，C错误。故选D。
【点睛】高新技术产业的具有研发成本高，对劳动力素质要求高，产品更新换代速度快的特点。
智慧交通，襄阳先行。2024年10月，襄阳市完成中心城区431个交通路口的智能化改造，在全国率
先实现中心城区车联网功能全覆盖，初步实现“聪明”的车和“智慧”的路的高效协同。下图为行驶在襄
阳市区汉江路的无人配送车。据此完成下面小题。
20．智慧交通中决策和管理系统主要依赖的地理信息技术是（ ）
A．遥感技术 B．全球卫星导航系统C．地理信息系统 D．北斗卫星导航系统
21．有利于实现“聪明”的车和“智慧”的路高效协同的措施有（ ）
①扩大城市道路面积 ②研发卫星导航系统
③建设数字化道路网 ④提高居民出行素质
A．①②③ B．①②④ C．①③④ D．②③④
22．智慧交通的建设有助于（ ）
①交通调度高效化 ②城市管理精细化 ③居民出行便捷化 ④道路建设立体化
A．①②③ B．①②④ C．①③④ D．②③④
【答案】20．C 21．D 22．A
【解析】20．遥感是人的视力的延伸，主要功能是收集信息，不能为决策和管理提供依据，A错误；全球
卫星导航系统的功能是定位导航授时，主要功能是地理位置信息的收集，不能进行数据的存储、分析、处
理，不能用于决策和管理，B、D错误；地理信息系统具有管理、查询分析的功能，可以制定规划，推荐
道路，实现智慧交通，C正确。故选C。
21．全球卫星导航系统为“聪明”的车提供导航信息，有利于实现“聪明”的车，②符合题意；智慧交通
可以提高居民生活质量，但扩大城市道路面积对实现“聪明”的车和“智慧”的路没有作用，①不符合题
意；建设数字化路网可以实现“智慧”的路，提高居民出行素质可以减少车辆的违规行驶，有利于“聪
明”的车的行驶，③④符合题意。D正确，ABC错误。故选D。
22．智慧交通将城市交通与大数据、金融支付、辅助驾驶等领域跨界合作，实现公共交通网络和智慧城市
大数据相互融合，有利于交通调度高效化，也有利于城市管理更加精细化。智慧交通促进了金融支付、辅助驾驶等领域跨界合作，也为未来的自动驾驶奠定基础，促进居民出行便捷化，①②③正确；智慧交通与
道路建设立体化无关，④错误。A正确，BCD错误。故选A。
【点睛】地理信息系统具有存储、分析地理信息的能力，可以预测、规划。卫星导航系统提供高精度的定
位数据。遥感技术进行实时监测。城市功能分区布局受地价影响，与距市中心的距离和交通通达度有关。
依托人工智能、车联网和传感器等技术领域的突破，上海在往返于洋山港的东海大桥上建立一条自
动驾驶的物流专线（如下图）。完成下面小题。
23．在物流专线上自动驾驶的卡车，可运用（ ）
A．GPS动态获取天气变化 B．GIS实时采集车辆信息
C．RS自主规划行驶路线 D．BDS准确定位车辆位置
24．该物流专线的商业化运营，能够（ ）
①缓解上海市区通行压力②提高东海大桥通行效率
③节省货车运输人工成本④扩大洋山港的经济腹地
A．①② B．②③ C．①④ D．③④
【答案】23．D 24．B
【解析】23．GPS（全球定位系统）主要用于定位和导航，无法动态获取天气变化，A错误。GIS（地理信
息系统）主要用于对地理数据的处理、分析和管理，不具备实时采集车辆信息的功能，B错误。RS（遥
感）主要用于获取大面积的地理信息，不能自主规划行驶路线，C错误。BDS（北斗卫星导航系统）是一
种定位系统，可以准确定位车辆位置，为自动驾驶的卡车提供精确的位置信息，以便进行导航和控制，D
正确。故选D。
24．该物流专线位于东海大桥，主要影响的是东海大桥及洋山港周边的交通，对上海市区的通行压力缓解
作用有限，①错误。自动驾驶的物流专线可以实现更高效的运输组织和管理，减少人为因素的干扰，从而
提高东海大桥的通行效率，②正确。自动驾驶减少了对驾驶员的依赖，能够降低人工成本，③正确。物流
专线的商业化运营主要是改善运输效率和成本，对于洋山港经济腹地的扩大作用较小，④错误。故选B。
【点睛】影响交通运输线布局的区位因素：自然因素（地形、气候、地质、水文）、社会经济因素、技术因素。
25．阅读图文材料，完成下列要求。
材料一：汽车产业的相关环节关联程度较高，模块化和精细化的生产组织方式是其发展的重要特征。
智能网联汽车产业把当下最前沿的AI大模型技术、自动驾驶技术与传统汽车行业紧密结合。目前，广东、
江苏等省的传统汽车制造业已成功实现转型升级，而武汉都市圈新能源汽车在动力电池、自动驾驶、汽车
芯片等环节还存在较大短板。作为智慧城市基础设施与智能网联汽车协调发展的第一批试点城市之一，武
汉正在积极探索智能网联汽车技术的发展和应用。下图示意武汉都市圈汽车产业链部分环节企业分布。
材料二：2023年7月11日，我国首条百万吨、百公里高压常温高密度二氧化碳输送管道——“齐鲁
石化一胜利油田百万吨级CCUS项目（二氧化碳捕集、利用与封存）”正式投入运营。齐鲁石化将工业尾气
中的二氧化碳捕集液化后，注入胜利油田地下油层，将原油“驱赶”出来，同时就地封存，从而实现减碳、
增油双赢。下图为CCUS技术示意图。(1)分析汽车产业受武汉都市圈各县区政府高度重视的主要原因。
(2)请从产业链角度，为武汉都市圈汽车产业发展提出合理建议。
(3)依据图文材料，推测CCUS项目在推广使用的过程中可能会出现的问题。
(4)分析CCUS项目的推广使用对我国可持续发展的影响。
【答案】(1)汽车产业纳税额较高，给地方政府带来较高税收；汽车产业链长、覆盖面广，能够提供大量就
业岗位；可带动上下游企业的集聚和发展，促进当地经济发展。
(2)优化区县产业分工；促进产业链上下游深度合作，推动零部件企业集群发展；补全新能源与智能网联汽
车产业链，提升都市圈产业竞争力。
(3)长距离高压常温液相二氧化碳管道输送成本高；二氧化碳捕集、利用与封存的技术难度大；在运输、注
入和封存过程中可能发生泄漏，存在安全隐患。
(4)生态：减少大气中的二氧化碳，减缓气候变暖：可有力推进化石能源洁净化、洁净能源规模化、生产过
程低碳化，减轻环境污染。经济：提高石油产量；带动相关产业发展；提高资源利用率。社会：增加就业
机会：改善基础设施；提高企业环保意识，为达成碳中和做出贡献。
【分析】本题以汽车产业相关情况和齐鲁石化-胜利油田百万吨级CCUS项目为材料，涉及工业集聚、
CCUS项目的推广使用对我国可持续发展的影响等知识点，考查学生对课本知识的掌握程度、获取和解读
地理信息和区域认知、综合分析、地理实践及人地协调的地理能力和地理素养。
【详解】（1）根据图文材料可知，汽车产业产业链长，生产部门众多，且相关环节关联度高，易导致集
聚，形成规模效益，所以不仅可以提供更多的就业岗位和经济收益，还能带动更多的相关产业，产生集聚，
所以地方政府可以从汽车产业获得较高的税收、促进地方经济的发展。
（2）武汉都市圈的汽车产业已经出现了一定规模的分工，可优化区县产业分工；促进产业链上下游深度
合作，推动零部件企业集群发展，提高产品竞争力；当前全国都在推进新能源与智能网联汽车产业发展，
广东、江苏等省的传统汽车制造行业已经成功实现转型升级，武汉需要补全新能源与智能网联汽车产业链，提升都市圈产业竞争力。
（3）依据图文材料可知，捕集得到的二氧化碳气体，经过提纯、脱水、多级压缩、换热后制成液态二氧
化碳，通过罐车、船舶、管道等工具运输至目标封存地，经注入井注入目标地层实现二氧化碳封存，涉及
到的环节和流程比较长，长距离高压常温液相二氧化碳管道输送成本高，生产成本相对较高；高浓度高压
下的液态二氧化碳在运输、注入和封存过程中可能发生泄漏，产生安全和环境风险，并且二氧化碳的捕集
过程、利用和封存过程难度大，技术要求高。
（4）依据材料信息可知，CCUS（碳捕集、利用与封存）项目的生态效益主要体现在：“将捕集的二氧化
碳注入地下实现地质利用和封存”，可以减少大气中二氧化碳的含量，有利于减缓气候变暖：石化企业排
放的二氧化碳被收集，可有力推进化石能源洁净化、洁净能源规模化、生产过程低碳化；由CCUS 技术流
程图可知，将捕集的二氧化碳注入地下实现地质利用的过程中，促进了石油的开采，提高了石油产量，增
加经济效益的同时，又带动了相关产业的发展，整个CCUS项目延长了产业链，促进产业集群发展，不仅
增加就业机会，也有利于基础设施改善：CCUS项目示范效应，提高了企业环保意识，提升我国碳减排能
力，为达成碳中和做出贡献。
26．阅读图文材料，完成下列问题。
地理信息是指与地理环境要素有关的数量、质量、性质等数据和图像，它是数字经济底层的框架，
是未来数字经济的基础。位于国家级5A景区莫干山山麓的德清县地理信息小镇是浙江省省级特色小镇，是
以发展地理信息产业为核心的信息服务类小镇。该小镇用短短3年时间，在“零”产业基础的严峻条件下，
重点引进卫星导航与位置服务、地理信息软件研发、装备制造等领域的大项目和高层次人才，迅速集聚起
240多家地理信息相关企业，成长为行业高地，从一片农田建设成为一个拥有5km面积的产业新域。地理
信息类产业一般需要集聚在人才集聚的地区，而德清没有一所大学，且本县人才向周边杭州、上海流动明
显，地理信息小镇在德清的崛起堪称“奇迹”。下图为德清位置示意图。（1）说明德清县建设地理信息小镇的主要优势。
（2）分析地理信息产业在德清地理信息小镇集聚的原因。
（3）有人认为高速铁路对于支撑德清地理信息小镇发展非常关键，请说明理由。
（4）简述推动德清地理信息小镇可持续发展的合理措施。
【答案】（1）地处长江三角洲地区，交通十分便利；信息小镇建设等国家政策的支持；临近用户和人才
高地，便于数据的分析与利用；东部发达县、市，市政和通信基础设施较好；地处莫干山山麓，环境优美，
且较之周边大城市，土地成本低。(答对四点即可，最后一点必答)
（2）可以共享基础设施，节省个体建设与运行的成本；有利于产业之间的联系，促进相互间的交流和合
作；享受国家的优惠政策。(答对两点即可)
（3）产业的关键要素是人才；德清经济水平滞后于杭州和上海等大城市，对人才吸引力弱；高铁拉近了
同大城市的空间距离，有利于人才流动，得到智力支持。(合理即可)
（4）强化智力引进和人才培养；加强龙头产业的招商，发挥吸引作用，完善产业链；配合莫干山等自然
要素，打造宜居环境。(合理即可)
【分析】本题以德清地理小镇的建设为知识背景。考查了学生地理区位、产业集聚、产业可持续发展等相
关知识。
【详解】（1）德清县建设地理信息小镇的主要优势需要从地理位置、交通条件、政策、人才、基础设施、
地租、环境等方面分析。读图可知，德清位于长三角、且有交通干线经过，交通便利；分析题干信息，可
知该项目的实施得到了政策的大力支持。此外，长三角地区经济发达，科技水平高，能给信息小镇的建设
提供专业的人才、广阔的市场；因为这是信息服务类小镇，而周边发达的区市县还能为小镇的建设提供良
好的通信条件；而该类小镇会集聚大量高新技术产业，对环境要求高；且该地区相对于东部发达市区，有
大量廉价土地可供开发，便于小镇建设。（2）该题考查产业集聚的原因。地理信息产业集聚可可以充分共用基础设施，加强彼此之间的信息交流
和技术协作，此外还能享受国家为推动该产业发展的相关优惠政策。
（3）由题干信息“地理信息类产业一般需要集聚在人才集聚的地区，而德清没有一所大学，且本县人才
向周边杭州、上海流动明显，地理信息小镇在德清的崛起堪称“奇迹”。”可知，人才是该类产业的关键
要素，而德清相对于周边大城市的人才吸引力弱，为了改善该条件，建设高速铁路，拉近了同大城市的空
间距离，有利于人才流动，得到智力支持，就显得尤为重要。
（4）推动德清地理信息小镇可持续发展主要从核心掌控、示范引领、环境营造等方面来分析。该类小镇
人才是核心，强化智力引进和人才培养必不可少。而要可持续发展，必须加强小镇特色建设，起到同类型
小镇的示范引领的作用，需要继续加强龙头产业的招商，发挥吸引作用，完善产业链。而小镇的特色产业
创造了更多就业岗位，吸引更多人口，那就需要配合莫干山等自然要素，打造宜居环境来满足这类人的各
种需求。
【点睛】工业的集聚的优点：
可以充分利用基础设施，加强彼此之间的信息交流和技术协作，降低中间产品的运输费用和能源消耗等，
最终降低生产成本，提高利润，获得规模效益。
