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1️⃣ 测试用例设计与测试理论\n学习重点:掌握等价类、边界值、场景法等用例设计方法,理解测试流程与缺陷管理,建立结构化测试思维\n推荐资源:\n戴师兄《测试用例设计实战》:结合真实项目解析用例设计技巧\n《系统认识软件测试》:系统讲解测试方法论与质量保障流程\nAI测试延伸:可补充学习模型测试用例设计,了解如何验证智能系统输出\n2️⃣ 数据库与接口测试\n学习重点:熟练运用SQL进行数据查询与验证,掌握接口测试工具使用\n推荐资源:\n《3小时掌握MySQL》:快速入门数据库操作与查询\n《Postman接口测试入门》:掌握接口调试与自动化基础\nAI测试关联:学习如何测试模型API接口,掌握数据返回格式验证\n3️⃣ Python与自动化开发\n学习重点:具备Python脚本编写能力,实现自动化测试与数据处理\n推荐资源:\n孙兴华《Python自动化测试三部曲》:从基础到实战的完整路径\n《利用Python进行自动化测试》:项目驱动式教学\nAI测试应用:学习使用Python进行模型测试脚本开发,掌握结果比对与指标计算\n4️⃣ AI测试专项技能\n学习重点:了解机器学习测试方法,掌握模型评估与数据验证\n拓展建议:\n补充学习模型评估指标(准确率、召回率等)\n了解数据质量验证与模型漂移检测方法\n通过开源项目实践Prompt测试与输出稳定性验证\n💡 学习建议\n按测试基础→数据库→接口→自动化→AI测试的顺序循序渐进\n每个模块完成配套练习,建立个人测试项目集\n关注测试社区最新趋势,持续更新知识体系\n \n#自学软件测试 #软件测试 #自动化测试 #AI测试 #人工智能就业 #软件测试学习 #软件测试面试 #AI测试工程师
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