夜雨聆风
建议参加软件测试面试的，都背一下面试八股
Day 1：测试基础与方法\n掌握测试类型：功能/性能/安全/AI测试（模型验证、数据漂移检测）\n熟悉测试方法：黑盒与白盒，静态与动态\n理解测试级别：单元→集成→系统→验收\n核心设计技术：等价类划分、边界值分析、场景法\n常见问题：\n• 黑盒与白盒测试的区别\n• 搜索功能测试用例设计\n• AI模型输出稳定性验证方法\nDay 2：自动化测试框架\n主流框架：Selenium（Web）、Appium（移动端）、Playwright/Cypress\nAI辅助工具：Testim、Applittools（脚本自动生成与维护）\n最佳实践：Page Object模式、数据驱动测试、CI/CD集成\n常见问题：\n• 自动化测试框架设计要点\n• 隐式等待与显式等待区别\n• AI驱动自动化测试实践经验\nDay 3：性能测试专项\n核心指标：响应时间、吞吐量、错误率\n测试类型：负载/压力/稳定性测试\n工具掌握：JMeter配置与使用、k6/Gatling高压测试\nAI专项：模型推理延迟、资源占用测试\n常见问题：\n• 系统性能瓶颈分析方法\n• AI服务性能测试经验\nDay 4：接口测试与抓包\n接口基础：HTTP方法、状态码、RESTful原则\n测试工具：Postman/Apifox/Requests实战\n抓包技巧：Charles/Fiddler配置、弱网模拟\nMock服务：接口返回模拟\n常见问题：\n• 无接口文档时的测试策略\n• AI模型接口（OCR/NLP）测试方法\nDay 5：数据库与Linux\n数据库测试：SQL增删改查、多表关联、事务与索引\nLinux核心命令：文件操作、日志实时监控\n常见问题：\n• 重复数据查询方法\n• 日志错误实时监控方案\nDay 6：测试开发与CI/CD\n核心能力：Python/Java编程、测试框架开发\nCI/CD集成：自动化测试嵌入流水线\nAI测试Pipeline：数据→模型→验证全流程\n常见问题：\n• 自动化测试与CI/CD结合实践\n• AI测试工具/脚本开发经验\n备考建议\n每日坚持实战练习（GitHub项目/Kaggle数据集）\n关注AI测试前沿：模型评估、可解释性测试、伦理规范\n整理个性化答题模板，反复演练真题\n建立知识体系，注重理论与实践结合\n \n#软件测试面试 #测试工程师 #软件测试 #AI测试工程师 #自动化测试 #AI测试 #软件测试学习
