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网易云音乐前端一面面经

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网易云音乐前端一面面经

网易云音乐前端一面面经

#最近刚面完网易云音乐的前端一面~趁记忆还新鲜,来和大家分享一下全过程!
虽然这次表现不算完美,但真的收获满满🥹

🏢|面试基本信息
💼 公司:网易云音乐
🎵 部门:音乐事业部
💻 岗位:前端开发工程师
🗓 时间:2025/11/7
⏱ 时长:约 45 分钟
🖥 形式:线上面试

💬|面试过程
一上来就是自我介绍,然后直接开问,节奏超快!
整个面试主要分成三部分👇

🌐 一、项目与性能优化
✨ 深入问了公司项目和个人项目细节,比如为什么要这样设计、性能优化思路。
✨ 「跨平台 App 如何量化用户体验指标?」—— 这题真的很考数据驱动的思维。
✨ 「App 冷启动速度优化」+「运行时内存优化策略」也是重点中的重点。

🤖 二、AI Coding 专区
这一段可以说是“灵魂拷问系列”😅
能明显感觉网易云音乐在 AI 开发方向上走得很前。
面试官连续问了:
💬 你对 AI Coding 的理解?
💬 有没有 最佳实践?
💬 平时的 AI 工作流 是怎样的?
💬 用过哪些 AI IDE?差异在哪?
💬 对 Agent / MCP / Tab 补全模型 的理解?
我当时有点乱,回答得不够系统,表达也有点卡🥲
不过也因此意识到:未来的前端,离不开 AI 了!

🧮 三、算法题
经典的「跳跃游戏」题:
给定一个非负整数数组 nums,每个元素代表可跳跃的最大步数,判断是否能到达最后一个位置。
📍 示例:
输入: 2,3,1,1,4
输出: true
输入: 3,2,1,0,4
输出: false
我思路有,但写代码时有点卡顿,时间差点不够😅

📘|面试总结 & 建议
1️⃣ 性能优化 / 工程化 / 架构设计 要吃透。
2️⃣ 项目讲解要有深度,能说清楚“为什么这么做”。
3️⃣ AI Coding 是趋势! 多尝试 Copilot、Cursor、Bolt.new 等 AI IDE。
4️⃣ 算法别放下! LeetCode 每天刷一点,保持手感。

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