源码交付!企业级数据治理平台,支持商用二开授权,数据服务,ETL数据采集,数据质量管理,数据资产管理,知识图谱

      在企业数字化转型的浪潮中，数据已成为核心生产要素，但 “数据孤岛、标准混乱、质量低下、安全失控” 等痛点严重制约了数据价值的释放。本数据治理平台是一款面向企业级的全链路数据治理解决方案，以 “构建可信数据资产、驱动业务智能决策” 为核心目标，覆盖从数据需求分析、元数据管理、数据标准制定到数据安全管控、质量监控、资产运营的完整治理周期。

      平台深度适配数据中台建设需求，通过整合多源数据、统一数据标准、管控数据安全、保障数据质量，帮助企业打破数据壁垒，构建 “可管、可用、可信、可运营” 的数据资产体系，为业务创新、风险防控、精细化运营提供坚实的数据支撑，已成为金融、零售、制造等行业数字化转型的核心基础设施。

一、数据需求与元数据治理：从需求到溯源的全链路管控

数据需求分析设计

• 业务系统与数据源管理
  
  梳理与数据中台交互的上下游业务系统，支持 FTP、S3、JDBC、MQ 等多类型数据源接入，可动态扩展新增数据源类型，获取只读账号并配置采集参数。
• 多类型需求管理
  
  统一收纳数据服务、报表、指标、文件、标签、主数据等业务需求，通过调研模板沉淀需求并结构化录入系统，支撑后续治理流程的精准对齐。

元数据全生命周期管理

• 动态元模型与多源采集
  
  支持元模型动态维护，无需二次开发即可适配元数据结构变更；基于定时任务引擎实现 CSV/Excel、JDBC、API 等多源元数据采集，内置字段标准化转换与质量校验机制，确保元数据统一可信。
• 血缘与影响分析
  
  通过元数据血缘追踪，可清晰呈现数据从源系统到目标模型的流转路径；当表或字段发生变更时，自动分析受影响的下游数据模型，提前预警风险。
• 元数据版本管理
  
  支持元数据定版申请、多版本存储与智能比对，精准识别字段新增、修改与删除的差异，关联受影响的采集任务并生成优化建议，保障数据采集程序的及时调整。
• 全景图与概念模型
  
  维护多系统关联调用的全景图，通过可视化 ER 建模工具构建跨业务域的概念模型图谱，实现技术元数据到业务概念的闭环管理，支撑企业级数据资产体系化建设。

二、数据标准管理：构建企业统一数据语言

• 标准体系定义
  
  涵盖标准词根（统一业务术语）、标准模型（全生命周期管控的企业级数据模型）、标准字典（全域枚举值管理）、数据元（遵循 ISO/IEC 11179 规范的字段定义）、业务术语（专业领域术语沉淀），从根源消除数据歧义。
• 标准发布与核对
  
  支持标准模型发布申请与审批流程，通过数据元地图、标准模型地图展示已发布标准，并提供文件导出功能；自动核对数据元及关联模型字段的实际存储数据，确保符合质量属性要求。
• 动态元模型适配
  
  可动态为数据元表单添加下拉框、输入框、日期框等字段，无需二次开发即可满足业务自定义需求。

三、数据安全管控：全维度防护敏感数据

• 分级分类精细化管控
  
  构建 “分类 + 分级” 双维度权限框架，通过智能引擎自动识别数据业务属性与敏感信息（如身份证、银行卡号），支持表级 / 字段级配置与批量修改；采用 RBAC 模型绑定权限与角色，确保数据访问合规。
• 数据脱敏与风险隔离
  
  对敏感字段进行脱敏配置，在线查看仅展示脱敏后的数据，有效防范数据泄露风险；支持权限版本回溯与热力图展示高密级字段分布，提升安全管控透明度。

四、数据仓库与采集治理：从源头保障数据可信

数仓规划与建模

• 主题域与分层设计
  
  按业务板块划分主题域（如销售、财务），细分为具体业务主题；采用 ODS、DWD、DWS、ADS 四层架构管理数据，明确各层职责，保障数据处理流程清晰可追溯。
• 可视化维度建模
  
  支持主键、明细、聚合等模型的在线设计，实现逻辑模型到物理模型的一键转换，内置版本控制与快照对比功能，满足企业级数仓的标准化与敏捷迭代需求。

数据采集与开发

• 多源采集与任务管理
  
  深度集成 Kettle 引擎，支持 18 类异构数据源接入，优化 Oracle LogMiner、MySQL Binlog 等 CDC 采集方案；提供可视化流程设计器与任务模板，支持任务优先级调整、故障自愈重试，保障数据流水线稳定运行。
• 物化视图与数据工具
  
  通过物化视图加速查询、轻量化 ETL 与湖仓一体场景，支持数据直接查询与透明改写；提供 Web 版数据库工具，满足日常管理与查询需求，支持数据筛选与多格式导出。

五、数据质量与生命周期管理：构建可信数据资产

• 全链路质量监控
  
  内置 17 类开箱即用的质量规则模板（空值检测、格式校验等），支持自定义规则与权重配置；自动生成多维评估报告与健康度趋势看板，提供穿透式问题溯源与错误数据导出，实现从规则定义到问题处置的闭环管理。
• 冷热数据分层存储
  
  基于 Doris 与 OSS 构建冷热数据体系，支持按时间、数据量等条件配置自动化归档策略，采用分布式并行迁移技术降低存储成本；提供数据恢复与销毁服务，平衡可用性与成本。

六、数据服务与资产运营：释放数据业务价值

数据服务能力

• 低代码 API 开发与管理
  
  提供可视化配置界面生成 RESTful API，支持 SQL+JS 混合编程处理复杂逻辑；支持原生接口纳管与全生命周期管理，包含版本控制、流量控制、权限鉴权，通过智能路由实现故障熔断。
• API 集市与安全调用
  
  所有合规接口自动发布至 API 集市，支持按应用申请权限与多级审批；采用 appId+appKey 双向认证，细粒度控制接口访问范围与返回字段，实现全链路安全管控。

数据资产化运营

• 资产统一编目与门户
  
  整合指标、报表、接口等 12 类数据资产，通过三级分类与自定义标签组织资产，构建全景式资产地图；资产门户提供元数据展示、在线试用、评价反馈功能，结合 “AI 问数” 模块实现自然语言关联资产，提升资产复用效率。
• 指标与标签体系
  
  构建多层级指标体系（原子 / 复合 / 派生），支持可视化配置与血缘追踪；提供标签全生命周期管理，包括建模、计算、圈群与画像分析，支撑精准营销、风险防控等场景。

可视化与知识图谱

• 自助式 BI 分析
  
  通过拖拽式界面构建交互式仪表板，支持 10 + 种数据源与图表类型，实现动态过滤、联动钻取与多维度分析，满足业务人员自主探索需求。
• 知识图谱构建
  
  支持从数据仓库导入数据生成知识图谱，提供在线查看与分析能力，挖掘数据间的关联关系，辅助复杂业务决策。

七、平台运维与管理：保障系统稳定运行

• 多维度监控预警
  
  覆盖数据服务、数仓集群（Doris）、数据库、Redis、微服务、服务器等监控场景，配置告警规则并通过邮件通知异常；支持定时任务异常监控与备份恢复，保障数据安全与系统可用性。
• 统一流程与权限管理
  
  基于 Flowable 引擎构建可视化流程设计器，支持审批流配置与版本控制；采用      RBAC 模型实现用户、角色、部门的动态权限绑定，提供操作审计与日志追溯能力。