智能插件给建筑 “通风管家” 装上智慧大脑

上海市土木工程学会

△插件自动生成最不利回路示意图

（含各风量变化段标记A~Q）

△传统手算表格

由于建筑暖通空调需通过水力计算确定管道参数、选配合适风机，以保障送风达标。但现代建筑管线密集，传统设计中，前期二维图纸计算结果，后期因避让其他管线需增设弯头、阀门，导致实际阻力远超设计值，使风机选型陷入“动力不足影响舒适，能力过剩徒增能耗”的两难境地。且一旦管综调整变更，长达数小时的计算过程就需推倒重来。

为解决该问题，团队引入图论算法，让计算机代替人脑去处理机电复杂的上下游连接关系，并研发出以BIM模型的“四维·风道通”工具。该插件于2025年8月获得国家计算机软件著作权登记。

·该工具通过数字化建模+智能算法引擎，构建风系统阻力计算闭环。以BIM模型为数据源让风机选型从“经验估算”迈向“数据驱动”。

·以规范公式为内核实现全回路阻力智能计算，适配普通送风、普通排风、正压送风、消防排烟等全类型子系统的应用需求。

·系统采用参数化驱动，当管综深化出现调整（比如风管变细、路由改变），工具能实时联动，自动重新计算阻力数据。较以往改图要核算半天，现在仅需数秒即可输出精准结果。

·计算结果不仅能生成计算书，还能在模型中可视化提取系统和联动编号出图。打通了从深化设计、阻力计算到风机选型的各个环节。

这一变革，使得专业水力计算的门槛得以降低，完整、精准的模型即可输出最专业的报告，让更高效、低成本的设计分析能够惠及更多项目。

未来，团队计划融合AI与云计算技术，进一步开发通用云端平台，推动该技术在更广泛建筑中的应用，并探索其在运维阶段通过模型快速诊断故障、辅助管线更新改造，实现从“被动检修”到“预测性维护”的转变，持续助力机电安装行业的数字化与智能化转型。