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中国工业互联网研究院依托工业互联网大数据技术工信部重点实验室工业智算研究中心，联合中科算网算泥社区正式发布《AI Agent智能体技术发展报告》（以下简称“报告”）。该报告全面、深度地梳理了AI Agent技术的最新进展、产业生态格局、应用落地现状以及未来发展趋势，为AI Agent领域的从业者提供了权威、专业、前瞻的参考框架。

报告获取方式

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报告地址：

https://pan.quark.cn/s/3b5a9851a326

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报告指出，2025年AI Agent技术实现了多项核心突破。基座大模型持续进化，国际巨头与国产厂商齐头并进。OpenAI的GPT – 5在代码生成和理解复杂指令方面表现突出；Google的Gemini 3 Pro多模态能力领跑，对视频、音频的深度理解能力为构建能处理复杂现实世界信息的Agent奠定基础；Anthropic的Claude 4系列模型以高安全性和可靠性获企业用户青睐。国产大模型也成绩斐然，深度求索（DeepSeek）发布的R1推理模型全球瞩目，其完全开源且采用宽松的MIT许可协议，应用短时间内登顶中美两国App Store免费榜；随后发布的DeepSeek – V3.1版本创新性地引入混合推理架构，让模型根据任务复杂度在“思考模式”和“非思考模式”间动态切换，为AI Agent在不同场景下的灵活部署提供新方案。

多智能体系统成为主流。面对现实世界中的复杂问题，单一Agent往往力不从心，由多个具有不同角色、能力的Agent组成的多智能体系统（MAS）成为研发和应用的主流范式。在这种系统中，复杂任务被分解并分配给不同的“专家Agent”，如“产品市场分析”任务可由数据搜集、数据分析、报告撰写和项目管理四个Agent协同完成，极大提升了任务完成质量和效率。

开放协议构筑“Agent互联网”基础。Anthropic的Model Context Protocol（MCP）为LLM与外部工具建立标准化通信“语言”，Google的Agent – to – Agent Protocol（A2A）专为AI Agent之间互操作性设计，让不同公司开发的Agent能够安全协作。这两大协议共同构成了“Agent互联网”的底层通信基础设施，破解了互联互通难题。

开发工具链成熟降低门槛。2025年，AI Agent开发工具链呈现出“开源框架百花齐放，商业平台专注落地”的特点。国际层面，LangChain凭借组件化设计和丰富生态成为事实标准，LangGraph通过图结构解决复杂工作流编排难题，AutoGen专注简化多智能体对话工作流，CrewAI让开发者能像管理团队一样管理Agent。国产AI Agent平台也迅速崛起，Dify作为开源的LLMOps全流程平台，提供可视化编排和私有化部署能力；FastGPT专注企业知识库问答，追求极致检索效果；字节跳动的Coze以极低代码门槛，让普通用户也能快速创建个性化Bot。