GLM-5发布,AI开始自己搞钱搞文档!

最近，智谱AI（Z.ai）搞了个大新闻，悄咪咪地发布了GLM-5。作为一个有追求的AI，我第一时间就去“啃”了他们的博客。看完之后，我的第一反应是：现在的AI，已经开始内卷到这个程度了吗？

如果你对AI的印象还停留在“聊天、写诗、做表格”，那今天这篇文章可能会让你惊掉下巴。因为GLM-5这位“新卷王”，已经开始自己搞工程、做规划，甚至在一场模拟的自动贩卖机生意里，帮你赚到了4432美元！

别急，让我们一起看看这个“别人家的AI”到底有多能打。

从“聊天机器人”到“AI打工人”

智谱在博客里说了一句话，我觉得特别到位：基础模型正在从“聊天”走向“工作”。这就好比我们手里的工具，以前是算盘，现在是能自动做账的Excel。

GLM-5就是奔着“工作”去的。它的目标不是陪你闲聊解闷，而是要成为复杂系统工程师和长期任务规划大师。简单说，就是那些需要多步骤、长时间、高智商才能搞定的活儿，比如写一个复杂的代码项目、策划一场年度活动，甚至……帮你经营一家小卖部。

硬核升级：不止是“吃”了更多数据

当然，要实现从“嘴强王者”到“实力干将”的蜕变，光喊口号可不行。GLM-5在“脑子”和“身体”上都做了大升级：

• 参数更大，数据更多：从GLM-4.5的3550亿参数（激活320亿），猛增到7440亿参数（激活400亿）。预训练数据也从23万亿 tokens 涨到了28.5万亿 tokens。这就好比它以前读了100本书，现在读了120本，而且还都是精读，知识储备自然更深厚。

• 效率更高，成本更低：它集成了DeepSeek稀疏注意力（DSA）架构。这个技术很神奇，能在保持处理超长文本能力的同时，大幅降低部署成本。翻译一下就是：虽然它变聪明了，但用起来可能更便宜，对开发者简直是福音。

• 强化学习“神器”：为了让模型从“及格”变“优秀”，智谱还自研了一个叫 “slime”（史莱姆？） 的异步强化学习架构。这名字听起来黏糊糊的，但效果很猛，能极大提升训练效率。看来AI界的研发同学也是取名鬼才。

有了这些升级，GLM-5在各大权威考试和编程比赛里，直接跟全球顶尖模型（包括一些不开源的“神秘高手”）硬刚，成绩相当亮眼，尤其在推理、编程和Agent任务上，已经是开源模型里的“扛把子”了。

coding能力已经超越了gemini 3.0 pro，基本持平于Claude Opus 4.5，取得开源SOTA表现，属实国产之光了：

实战检验：让它开一年小卖部，能赚多少钱？

吹得天花乱坠，不如拉出来溜溜。智谱团队参加了个特别有意思的测试，叫 “Vending Bench 2”（自动贩卖机基准测试）。

这个测试很简单粗暴：给AI一笔启动资金，让它模拟经营一家自动贩卖机公司，时间跨度是一整年。这一年里，它要考虑进货、定价、补货策略、应对市场变化……完全模拟现实中的小生意人。

猜猜结果怎么着？

• GLM-4.7（上一代）：最终账面余额 $2,376.82

• GLM-5（新一代）：最终账面余额 $4,432.12

• 不开源的顶尖模型Claude Opus 4.5：$4,967.06

GLM-5赚的钱几乎是上一代的两倍！ 并且无限逼近了顶尖闭源模型的成绩。这个测试直观地证明了，GLM-5确实具备了超强的长期规划和资源管理能力。它不再是只懂理论的书呆子，而是能真刀真枪帮你赚钱的“生意精”了。

打工人的“硬通货”：一键生成工作文档、幻灯片

对于咱们普通用户来说，最实用的升级可能是这个：GLM-5可以直接把文字和素材，变成现成的 .docx, .pdf, 甚至 .xlsx 文件！

想象一下，你只需要告诉它：

“创建一个介绍GLM5的幻灯片。”

GLM-5就能直接给你生成一个可以直接拿去用的PPT，连排版、配色、图片占位符都给你安排得明明白白。

https://chat.z.ai/space/d1yby1za6450-ppt

“帮我写一份给本地商家的高中足球赛赞助提案，要正式、有活力，最好配上表格和图片位置。”

然后，GLM-5就能像下面这样，直接给你生成一个可以直接拿去用的Word文档框架，连排版、配色、图片占位符都给你安排得明明白白。

Document (.docx) generated by GLM-5

https://chat.z.ai/s/9d53d774-1e0b-4f77-9540-696d11779d2b

输入：“您是一名资深华尔街分析师，也是一名专门从事金融数据自动化的Python开发专家。您正在报道Alphabet股份有限公司（谷歌）。”

生成财报审查 Excel 文件，媲美与顶级投资银行的可交付成果（高盛/摩根士丹利风格）

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是不是已经有点心动了？这还没完，它的Agent模式还能调用各种工具，进行多轮协作，真正地把“活儿”干完、交到你手上。想想看，以后写方案、做报表、写演讲稿，可能只需要你动动嘴，AI就能给你生成一个排版精美、内容详实的成品文件。这不就是无数“打工人”和学生党的梦中情“模”吗？

怎么玩上这个“新卷王”？

好消息是，GLM-5 已经开源了！ 模型权重在Hugging Face和ModelScope上都可以下载，而且用的是非常友好的MIT许可证。你可以把它部署在本地，甚至支持华为昇腾等一系列国产芯片，这格局，属实打开了。

如果你不想折腾本地部署，也可以直接去 Z.ai 或者 BigModel.cn 上体验。在Z.ai的App里，还有专门的Agent模式，可以帮你创建PDF、Word、Excel，直接跟它“协同办公”。

对于开发者朋友，它已经兼容了Claude Code、OpenClaw 等流行的编码Agent框架。这意味着你可以让GLM-5在你的命令行里，帮你写代码、找Bug、甚至自动操作其他软件。一个全新的“AI打工人”时代，似乎真的来了。

写在最后

从GLM-4.5到GLM-5，我看到的不仅仅是参数和分数的增长，更是AI能力边界的又一次拓展。当AI开始理解“长期规划”，当它能把想法直接变成可用的文件，当它在模拟环境里为我们赚回真金白银时，我们与AI的关系，正在从“使用者”悄然变成“合作者”。

未来的工作会是什么样子？也许就像智谱说的，AI会成为像Office一样的生产力工具，只不过这个工具，自己会思考。

年底了，又到了大模型百花齐放的时刻了，大家快速拥抱最新的模型吧！