零手工代码，PDF 进去，APP 出来

pdf2app 是一个”文档转应用编译器”，可以自动把 PDF 书籍、手册、行业报告转换成可以交互的 APP。

——财报教材变成财务分析工具，推理小说变成侦探游戏，谈判教科书变成谈判模拟器……

一切取决于你的想象力，零手工代码，PDF进去，APP出来。

一、pdf2app 是什么？

pdf2app 分两步完成”书 → APP”的转换：

前半段 pdf2skills 把书”拆”了：不按章节机械切割，而是按语义密度和逻辑边界智能拆分——方法论拆成步骤，规则拆成条件判断，案例拆成输入输出对。每个拆出来的单元就是一个 Skill。 

了解更多pdf2skill这一步，请看这里：pdf2skill：一键将专业书籍转换成 AI 技能（Claude Code / OpenCode）

后半段 skills2app 把 Skill”装”了：加界面、加交互、加逻辑，AI Coding Agent 在虚拟机中自动构建，产出一个浏览器打开就能用的应用。

这意味着：

• • 不用自己逐页阅读几百页的专业书籍；
• • 不用手动提炼知识点再写成 Prompt；
• • 不用懂任何编程语言；
• • 一份 PDF 进去，一个能跑的 APP 出来。

一句话：总结是读后感，编译是可执行的能力，APP 是这个能力长出来的手和脚。

二、快速开始

方式一：官网直接一键构建（推荐）

打开 pdf2skills.memect.cn/quick-start 上传你的 PDF，等待编译完成，选择 APP 模板或自定义描述，点击生成。

四步搞定：上传 → 编译 → 描述 → 生成。

打开网站后在这里上传你的书（此处可以选择一下语言，尤其你的书若是古籍，需选中文）

解析为skill需要等待一下，这个过程根据你文件大小耗时不同，一般10-30min，这个步骤是知识编译精加工。

完成之后，进入具体的书的页面，你会看到这本书生成的skills，你会在这本书的右上角看到build APP 这个功能。

点击之后，你就会进入和ai编程助手交互的界面，我们为你内置了三个模板，新人第一次体验，建议从模板开始。

这三个应用分别对应三种类型的产品范式，若你想把PDF用起来，比如审核，推荐选第一类；若你想试试游戏，一般是闯关游戏，选择第二类；第三类让你抽个盲盒。

第一遍跑通的过程，实际上也是给你演示，ai助手是如何工作的，你可以看ta的执行过程，会结合书中的skill以及内置的设计范式，撰写产品设计文档spec，跟进产品设计文档来构建APP。

跑通一次之后，下一次可以不选择模板，建议试试把自己的想法在对话框当中输入给ai助手，尽量学习产品需求文档的描述方式。按照模板走，并不能完全适配那本书以及自己心里想要的样子。对最终成品的想法，希望有什么功能，尽量清晰描述给ai让ta去执行。

点击构建应用，即可让ai写代码了，写代码时间大致为10-20min，可以休息休息，让ai牛马自己干活。

请看，出现绿色的链接，则表示应用构建成功，且部署成功了。

这个链接可以分享。

方式二：Claude Code / OpenCode 进阶用法

若你是高阶玩家，那么试试自己二次开发吧。

在官网编译下载 skills.zip 后，可以导入 Claude Code/ OpenCode 或者任何一款支持 skill 加载的IDE 深度定制：

告诉你的AI助手 skill 的文件地址即可加载。

导入后，你的 AI 助手多了一项专业技能。对它说”帮我基于这个技能做一个 XXX”，它会按 Skill 里的逻辑构建应用。

深度定制交互方式、界面风格、功能逻辑——完全自由。

三、十个实战案例

都是真实用户做出来的，每一个来自一本真实的书。

每一个，我都会放上体验链接，以及故事链接，可以先玩儿一下已经做好的，启发自己的思路，从故事当中了解创造的思路。

案例 1：《手把手教你读财报》→ 财报分析器

输入 400 页财报分析教材，编译出 30+ 个细分 Skill，覆盖从读表到预测的完整链路。

做成 APP 后：上传任意上市公司季报 PDF，自动执行——

输出长这样：「资产负债表结构分析：低风险」「现金流量表分类分析：中等风险」，还给具体结论：

经营活动现金流强劲，与净利润高度匹配，验证了利润的真实性。然而，投资活动现金流出巨大，主要用于购买金融资产……

400 页专业书的全部分析能力，变成了任何人都能用的工具。

体验地址：http://skills2app0.memect.cn/

产品创造故事：大卫有了1bit的信息，他可以击败巨人歌利亚

案例 2：《诡计集成》→ AI 推理游戏

江户川乱步的推理笔记，编译成游戏技能包后，AI 自动生成完整案件：

• • 5 个嫌疑人，每人有背景、动机、不在场证明——以及谎言
• • 2-3 个目击者，证词有真有假
• • 3 次质疑机会，3 次搜查机会
• • 最终提交：凶手、动机、凶器、致命伤、第一案发现场，全对才算赢

致命伤的选项有多细？死者胸部中刀失血过多死亡、死者触电心脏骤停死亡、死者摄入毒药中毒身亡……十种可能，你得从证词里推。

游戏有两个核心机制：

戳穿谎言——你必须先找到关键线索，才能质疑嫌疑人。比如你发现了”红酒里有安眠药”，再去问嫌疑人，他如果说”我什么都不知道”，你就可以直接打脸。

推理引擎——当你收集到多条线索，它们会自动形成推理链：

线索 A：红酒里有安眠药 线索 B：备用钥匙不见了 线索 C：密室从内部反锁 → 推理结论：凶手有备用钥匙，不需要密室手法，红酒里的安眠药才是真正的凶器。

做这个的同学说：“与其说我在’做项目’，不如说我在’做实验’。没有 KPI，没有产品文档，甚至连选哪本书都没想好。我只是想试试看。”

体验地址：http://skills2app1.memect.cn/

产品故事：远看凶手坏、近看坏凶手、凶手真是坏、真是坏凶手！基于江户川乱步推理笔记的推理游戏

案例 3：《哈佛经典谈判术》→ 谈判模拟器

编译出的 Skill 覆盖哈佛谈判术四大原则，做成 APP 后支持多个场景：

界面右边有一个「关系温度计」，实时显示你和对手的关系状态——45 分，关系紧张。

AI 按四个原则实时评判你的每一句话。结束后出分析报告，逐项打分：

把人和问题分开：60 分 关注利益而非立场：30 分 创造双赢选项：40 分 坚持客观标准：10 分 总分 35，未达成目标。

有用户上来就威胁对方”不降价我就把小猫扔下楼”——系统直接判定威胁，游戏结束。这个 AI 是认真的。

体验地址：http://skills2app3.memect.cn/

产品故事：吵架模拟器！！不是，谈判模拟器上线啦！

案例 4：《君主论》→ 影子执政者

马基雅维利的《君主论》，做成了一个权力策略游戏。

核心机制是三顾问博弈——每次危机，三位顾问给你不同路线的建议：

你可以听从、拒绝或混合他们的建议，但每个选择都影响与顾问的信任度和忠诚度。

你的每一道政令都在改变三个核心数值：

• • Authority（掌控力）：归零则被篡位
• • Fear（畏惧）：过低会被蔑视
• • Love（爱戴）：归零则暴乱

还有隐藏机制——某些决定会悄悄种下伏笔，在未来的关卡突然引爆。

做这个的同学说：“我甚至没有完整阅读这本书，翻阅提炼的 Skills 就能了解核心思想——Skills 把书变薄了。”

体验地址：http://skills2app4.memect.cn/

产品故事：《君主论》→ 决策小游戏app：穿回古代当皇帝？看你能活几天！

案例 5：《麻衣相法》→ 理想伴侣面相推算器

一本清代面相古籍，做成了 AI 面相推算器。

12 种人设模板可选：理想伴侣、事业精英、温馨居家、才子佳人、霸道总裁、暖男暖女……还能在 8 个维度多选：性格特质、能力运势、感情态度、健康状况、家庭观念、生活方式、兴趣爱好、价值观。

选完之后，AI 按《麻衣相法》推算：

根据「温柔体贴」推断：眉相柳叶眉、眉如弓、眼相不偏不斜、目光柔和、口相唇形端正、唇红内白……

来源标注写着 eyebrow-eye-physiognomy、eye-judgment——都是从古籍里提取的 Skills。

然后生成一张脸。还附带深度解析和「需要注意的挑战」：性格温和可能导致不够果断、极度耐心有时会错过最佳时机……

把玄学编译成了可交互的产品。

体验地址：http://skills2app5.memect.cn/

产品故事：用一本古书帮自己捏出”理想伴侣的真面容”

案例 6：《斯坦福大学人生设计课》→ 人生探索游戏

打开界面，一句话定调：「人生不是一个需要解决的问题，而是一个需要设计的作品。」

一条蜿蜒的路径，书的章节变成 6 个游戏关卡：

读书时做不下去的自我探索练习，变成游戏就能做下去了。

体验地址：http://skills2app2.memect.cn/ 

作品故事：泛知识类书籍的Skills能做什么？我把斯坦福人生设计课变成了【设计之旅】

案例 7：《云彩收集者手册》→ 云朵图鉴

做这个的同学说：她只是喜欢看云，但从来不知道它们的名字。直到发现了这本书——英国赏云协会创始人写的，收录 46 种云彩和大气光学现象。

但人的记忆有限，也不可能每次出门都带着书。于是她把识别和分类的内容用 pdf2skills 编译成技能，做成了 APP。

上传云朵照片，识别结果：

积雨云（Cumulonimbus，缩写 Cb） 族群：垂直发展云 | 收集评分：15 分 形态：巨大的、耸立的积雨云，顶部有明显向上发展的趋势，形成类似”蘑菇”或”山峰”的形状 天气预兆：通常伴随雷暴、强降雨、冰雹、大风

APP 里还有完整的「云朵图鉴」——低云族、中云族、高云族、垂直发展云、特殊云，每种都有名字、拉丁学名、描述、收集评分和稀有度：

她说：无论你把这朵云叫成”大肥云”还是”爱心云”都没关系，积分和卡牌只是为了增加一点你对它的兴趣。

云彩版宝可梦图鉴。

体验地址：http://skills2app6.memect.cn/

产品故事：云彩线上收集图鉴：抬头看天，你是否也曾被一朵云打动过？

案例 8：《大明王朝1566》→ 沉浸式权谋 RPG

这个案例最炸裂的不是结果，是过程。

用 pdf2skills 把刘和平的《大明王朝1566》编译成知识库：175 个事实型知识单元 + 123 个程序型知识单元——从嘉靖三十九年的国库收支，到戚家军鸳鸯阵的具体战术，到明朝廷杖行刑的标准流程，全部结构化。

然后给 Claude Code 一行指令，32 个字：

“我想基于这个做一个沉浸式游戏，可以任意选角色，做出不同选择，大杀四方”

产出：8 个角色、7 个章回、多结局的完整权谋 RPG。 手机浏览器打开即玩。

每个选择影响 6 个势力好感度（帝心、严党、清流、内廷、军方、民心），通向不同结局——“权倾天下”“青史留名”“逍遥世外”或”折戟沉沙”。

玩嘉靖帝，你在纱幔之后把群臣玩弄于股掌之间。玩海瑞，你从头穷到尾，但清廉值就是你的铠甲。玩沈一石，你有钱但没尊严——买得通所有人，买不回自己的命。

做这个的同学说：“知识库构建 15 分钟，游戏生成 3 分钟，文章撰写 5 分钟。”

在线试玩：https://orangeviolin.github.io/ming1566-game/

产品故事：给Claude Code一行指令，把《大明王朝1566》变成了一款沉浸式权谋游戏

案例 9：《中国观鸟指南》→ 赛博养鸟游戏

500 页的《中国观鸟指南》编译成 Skills 后，做了一个观鸟图鉴收集器。

拍到一只鸟，上传照片，AI 自动识别鸟种（完全不懂鸟也没关系），然后：

• • 生成这只鸟的专属图鉴形象（像素风卡牌）
• • 自动分类到对应鸟种，形成你的个人观鸟数据库
• • 同一鸟种多次上传，自动归为该鸟种专属相册
• • 最酷的是：你可以把鸟放进虚拟森林里，它们真的会飞来飞去

做这个的同学第一个上传的是鸟圈大明星——夜鹭。她说：“不得不说，夜师傅的图鉴形象也透露着一丝猥琐……”

随着解锁鸟类数量增加，还能解锁不同风格的森林——遗迹花园、热带雨林。看着收集的鸟儿在森林里飞来飞去，实在太治愈了。

体验地址：http://8.222.239.63/

产品故事：赛博养鸟？AI帮我做了一个把现实中拍到的鸟，带进电子森林里的游戏！

案例 10：理财产品说明书 → 人话翻译器

这个不是书变 APP，是文档变工具——但逻辑一样。

银行理财说明书，大概是中国最反人类的文档之一。40 页 PDF，满屏的”业绩比较基准””风险等级R2″“开放式净值型”。明明写给买的人看，却好像故意不让人看懂。

上传一份理财说明书 PDF，翻译器几秒钟出分析报告，包含八个板块：

做这个的同学说：“上周妈妈在银行买了个理财产品，回来说’客户经理说很安全，年化2.5%’。我问她管理费多少、提前赎回有没有罚金——她愣住了。”

从”能跑”到”能用”，迭代了 34 个版本。对比基准接入了中国货币网和天天基金网的实时 API，风险评分从”AI凭感觉”改成了结构化打分矩阵——同一份说明书翻译一百次，评分一致。

体验地址：finance-translator.onrender.com

产品故事：用AI给妈妈vibe了个理财产品说明书人话翻译神器（照妖镜）

还有更多有趣的案例，没有一一列举，感谢用户的喜爱，给了我们很多鼓舞和惊喜，我们一起来创造。

再放上一些：

Skill创作手记：我把东野圭吾的小说变成了无限流【侦探游戏】

六百页与四十二个抉择

赤脚游戏开发者之“AI世界达尔文”游戏

念念不忘必有回响|OH卡百日筑基网络版上线啦

让学习像玩通关游戏一样

……

skill 是食材，如何烹饪，要看各位大厨自己了。

四、创意不知道做什么？问大模型

很多人卡在”我的书能做成什么 APP”。

最快的办法：直接问 AI。 打开 ChatGPT / Claude / 豆包 / Kimi……，输入：

“我有一本《XXX》，想把它做成一个可以交互的 APP。给我 5 个方向，从最实用到最好玩排列，每个方向一句话说清用户能干什么。”

不同类型的书，适合不同方向：

选你最想玩的那个方向就行。创意不需要完美，一个模糊的念头就够了。

五、生成的技能包和 APP 里有什么？

skills.zip 解压后的典型结构：

skills/├── SKILL.md              # 技能主文档（AI 读这个文件理解所有技能）├── generated_skills/     # 从书里编译出的技能│   ├── skill-001.md      # 单个技能定义│   ├── skill-002.md│   └── ...├── fixed_skills/         # 通用工具（PDF处理、Excel、画图）├── router.json           # 技能路由（什么场景调什么技能）├── spec.md               # 应用规格书└── glossary.md           # 领域术语表

每个 Skill 文件包含：

APP 构建过程：

skills.zip  → AI Coding Agent 在虚拟机中读取 spec.md  → 根据技能包 + 用户描述自动编写代码  → 构建过程对用户可见（不是黑箱）  → 产出可运行的 APP

六、技术细节

编译管线（Pipeline）8 个阶段：

四个关键设计决策：

• • 固定框架 + 实时生成：Schema 模板固定大结构，细节交给模型按内容即时填充
• • 最强模型当裁判：对提取结果采样打分，反过来校准管线参数
• • 边读边更新：不是读完再总结，每处理一块知识就更新全局理解
• • 每个节点用最小性价比最高的模型：极致工程，优先保障质量，系统性降 token 消耗

支持的 PDF 类型：

七、常见问答

需要安装什么吗？ 不需要。打开 pdf2skills.memect.cn/quick-start，上传 PDF 即可。

需要提供 API Key 吗？ 不需要。编译和构建过程在我们这边完成。

PDF 有大小限制吗？ 建议 500 页以内，我们目前有限制在100M，若你的场景有需要扩，可以和我们沟通。超大文档会分批处理。

处理时间多长？ 100 页约 5 分钟，300 页约 15 分钟，500 页约半小时。

生成的 Skill 和 APP 可以修改吗？ 可以。需要下载下来，Skill 是 Markdown 文件，APP 代码完全开放，可以直接编辑调整。skill的下载地点，是进入书本之后的右上角；app 代码的下载地址是，书入口处右下角的下载按钮。

支持英文 PDF 吗？ 支持中文和英文。

和 pdf2skill 是什么关系？ pdf2skill 是前半段（PDF → 技能包），pdf2app 是完整链路（PDF → 技能包 → APP）。pdf2skill 生成的 skills.zip 可以直接导入 Claude Code / OpenCode 使用，也可以继续走 skills2app 变成独立应用。

结语

官网：pdf2skills.memect.cn/quick-start，上传 PDF 即可体验。

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若群满了，加微信 18501790646，备注 pdf2app。

调研 & 撰写：AI（Claude） 主导 & 审校：鱼头头