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Dify实战:电商智能客服&从Excel数据提取到智能可视化分析

Dify实战:电商智能客服&从Excel数据提取到智能可视化分析

电商智能客服

根据客服的问题类别,例如售前,售后,订单等类型的问题创建知识库,素材是实际工作中的文档
给一个开场白,例如列出问题的类别,让客户来选
根据问题的类型,用问题分类器结合对应的知识库,然后再结合大模型和提示词回复
订单使用代码处理,根据订单号来回复客户,数据要提前准备
function main({order_id}) {    const orders = {        1001: {            订单编号: 1001,            订单状态: "已完成",            产品名称: "笔记本电脑",            价格: 8999,            购买人: "张三"        },        1002: {            订单编号: 1002,            订单状态: "待发货",            产品名称: "智能手机",            价格: 4999,            购买人: "李四"        },        1003: {            订单编号: 1003,            订单状态: "运输中",            产品名称: "智能手表",            价格: 1999,            购买人: "王五"        }    };    const order = orders[order_id];    if (order) {        var aa = { statusCode200data: order };        return {result: aa};    } else {        var bb = { statusCode400message"查无订单" };        return {result: bb};    }}

从Excel数据提取到智能可视化分析

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