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AI软件篇——养龙虾(OpenClaw)突然火爆全球

本文最后更新于2026-03-08,某些文章具有时效性,若有错误或已失效,请在下方留言或联系老夜

AI软件篇——养龙虾(OpenClaw)突然火爆全球

OpenClaw是奥地利的彼得·斯坦伯格研发,他是一位奥地利工程师,也是 PDF 开发工具 PSPDFKit 的创始人。在退出一线后,因找不到理想的 AI 产品,出于个人兴趣仅用约 10 天时间就开发出了这款工具。2026 年 2 月,彼得·斯坦伯格宣布加入 OpenAI,而 OpenClaw 项目本身则转为由独立基金会运作,作为一个开源项目继续存续。

英伟达 CEO 黄仁勋在公开场合盛赞 OpenClaw,称其为“有史以来最重要的软件发布”之一,认为它标志着 AI 从对话走向智能体(Agent)的关键拐点,这极大地推高了它的知名度。

从“聊”到“做”,它填补了市场空白,之前的 AI 大多是“嘴强王者”,用户必须手动复制粘贴结果。OpenClaw 让 AI 拥有了“手”,能直接在系统层面执行任务,解决了“使用者多、建造者少”的痛点,让普通人也能通过配置使用强大的自动化工具。


OpenClaw是一款开源、可自托管的 AI 代理(AI Agent)框架,其核心定位是“能动手做事的 AI 管家”,而非简单的聊天机器人。

它的核心能力是“系统级执行”,而不是像阿里的CoPaw一样只会在群里自动回答问题、帮你写会议纪要、在你不在的时候帮你回复老板的消息等等。

而OpenClaw不仅能“思考”和“对话”,还能直接操作你的电脑(模拟鼠标点击、键盘输入)、读写文件、执行命令、管理应用程序。


主要功能场景有:
自动化办公:自动处理成千上万封积压邮件(分类、起草回复)、管理日程、生成周报。
信息调研:自主浏览网页、筛选信息、总结并生成调研报告(例如 40 小时深度调研)。
代码辅助:辅助编写代码、进行代码迁移甚至审查。
生活助手:自动办理航班值机、在线购物、管理社交媒体内容发布。

技术特点上:

在数据隐私备受关注的今天,它允许用户在本地运行,数据不经过第三方服务器,这对企业和个人隐私敏感用户极具吸引力,数据主权归属于用户自己。

同时还支持多模型:不绑定特定模型,可接入 GPT、Claude、国内的千问、DeepSeek 等多种大模型作为其“大脑”。

此外,可以多渠道接入:支持通过 WhatsApp、Telegram、飞书、钉钉、Slack 等即时通讯工具发送指令。

近期热点新闻

“养龙虾”热潮:因其图标是一只龙虾,部署和使用它被称为“养龙虾”。这种趣味性加上腾讯云、阿里云等大厂纷纷推出“一键部署”服务,甚至出现了线下排队安装的盛况,使其迅速“出圈”。

3月6日,腾讯云在深圳腾讯大厦举办了一场名为“云上养虾”的免费线下安装活动,吸引了近千名开发者与AI爱好者排队参与。该活动旨在帮助用户快速部署开源AI智能体框架OpenClaw(网友俗称“龙虾”),由20位腾讯云工程师现场提供从安装部署、模型配置到IM渠道打通、技能解锁的一站式服务。活动于上午10点开始,仅1小时内预约号码即全部发放完毕,现场参与者年龄跨度极大,从20岁到70岁不等,甚至有用户从香港、杭州等地专程跨城赶来。此次活动不仅降低了OpenClaw的使用门槛,也引发了“全民养虾”的热潮,成为科技圈热议的焦点。

1. 政企关注与“养虾”热潮

两会代表热议:在最近的全国两会期间,中国工程院院士高文在发言中提到了 OpenClaw,用“现在大家急得不得了,生怕没有养上‘龙虾’”来形容这股热潮。这被视为 AI Agent 技术从技术圈层面向主流视野扩散的标志性事件。

2. 市场表现与数据,具有极高的增长速度与社区热度

GitHub 星标破 25 万:OpenClaw 已经成为 GitHub 历史上增速最快的开源项目之一,在 4 个月内获得了超过 25 万个星标(Star),热度甚至一度超越了 Linux 和 React等经典项目。

3.真假官方账号风波:3 月初,一个认证为“OpenClaw 开源社区”的微博账号突然出现并引发热议,甚至吸引了多家国内大模型厂商互动。但随后,OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 亲自辟谣,否认入驻微博等中文社交平台,称该账号系伪造 。这也侧面反映了其在中国市场的极高关注度。

4. 商业生态与大厂“军备竞赛”

国内大厂集体接入:春节期间,国内科技公司上演了一场针对 OpenClaw 的“军备竞赛”。阿里云、腾讯云、火山引擎(字节跳动)、百度智能云等纷纷上线了一键部署服务 。

美团推出代安装服务:美团 App 上线了“龙虾安装”服务,用户可以团购专业的远程代部署服务,这标志着 OpenClaw 的使用门槛正在通过商业化服务被进一步降低 。

Kimi 推出 Kimi Claw:月之暗面(Kimi 的开发商)推出了原生集成 OpenClaw 的产品“Kimi Claw”,主打零代码、一键部署,并提供算力补贴 。

5. 安全风险与官方预警

工信部/CCTV 提醒风险:由于 OpenClaw 具备接管电脑系统的能力,存在安全隐患。3 月 8 日,央视新闻援引工信部平台监测信息,发布安全风险提示,指出部分 OpenClaw 实例存在较高安全风险,可能导致信息泄露或被恶意接管 。

“删光邮件”等翻车事件:社交媒体上流传着多起 OpenClaw “失控”的案例,例如 Meta 的一名研究员遭遇自己的“龙虾”批量删除邮件且无法阻止的惊险经历 。

6. 海外动态与争议

创始人加入 OpenAI:2 月 15 日,OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 宣布加入 OpenAI,而 OpenClaw 项目将转入独立基金会运作。

谷歌封禁与“墙裂”差异:谷歌大规模封禁了通过 OpenClaw 调用 Gemini 模型的账号,理由是“恶意调用”。同时,有分析指出,OpenClaw 的热度存在“墙裂”差异——虽然在中文互联网刷屏,但在海外主流科技媒体(如 The Verge, TechCrunch)中热度相对较低,更多是安全研究和风险提示。

OpenClaw有哪些优缺点?

OpenClaw(昵称“小龙虾”)作为一款现象级的开源AI智能体,其核心特点可以总结为“能力极强,但代价极高”。它将AI从“聊天工具”升级为“动手干活的员工”,但对用户的技术、资金和安全意识都提出了很高要求。

亮点优势

1.  真正的“数字员工”,从动口到动手
    *  主动执行任务:这是 OpenClaw 最核心的突破。它不仅能回答问题,还能像真实员工一样主动执行复杂任务。例如,它可以直接操作你的电脑,进行文件读写与整理、收发邮件、编写代码、自动发视频、管理日程等。
    *   跨应用协同:它拥有系统级权限,能打通并操作浏览器、办公软件、即时通讯工具(如钉钉、飞书、WhatsApp)等多个应用,实现端到端的自动化流程。

2.  本地优先,数据主权归你
    *   隐私安全:OpenClaw 采用“本地优先”架构,所有数据、长期记忆和文件索引都存储在你自己的设备上,不经过云端,从根本上解决了数据隐私泄露的顾虑。
    *   离线可用:配置好本地模型后,即使在没有网络的环境下,它也能继续运行和处理任务。

3.  开放生态,能力无限扩展
    *   开源免费:基于 MIT 协议开源,用户可以自由修改代码、定制功能,甚至进行二次开发。
    *   技能市场:拥有超过5700个插件的技能市场,用户可以像安装手机App一样,为它扩展新能力,连接各种外部服务。

4.  多平台交互,沟通无感
    *   你可以通过手机或电脑上任何常用的聊天软件(如 Telegram、WhatsApp)随时随地给它发指令,并接收执行结果,交互体验非常自然。

缺陷与挑战

1.  高昂的经济成本(Token 熔炉)
    *   OpenClaw 本身不内置“大脑”,需要接入外部大模型(如 GPT、Claude、GLM等)来运行。由于它在执行任务时会频繁、大量地调用模型,堪称“Token 燃烧器”。高频使用下,账单可能非常惊人,有用户反馈一天花费可达数百元。

2.  极高的使用门槛
    *   部署复杂:原生安装需要用户具备一定的技术背景,涉及配置 Node.js、Python 环境、Git 克隆仓库、手动设置模型密钥等一系列命令行操作,对非技术小白极不友好。
    *   配置繁琐:初次使用需要选择和配置“技能”扩展包,并理解其权限机制,学习曲线陡峭。

3.  不容忽视的安全风险
    *   系统级隐患:为了让它能“干活”,用户需要授予其较高的系统权限。一旦配置不当或安装了来路不明的第三方技能,它可能成为攻击者入侵系统的“后门”,导致数据被窃取或误删。
    *   官方预警:工业和信息化部(工信部)曾发布安全提示,指出 OpenClaw 在默认或不当配置下存在较高安全风险,可能导致网络攻击和信息泄露。

4.  依赖外部模型能力
    *   它的实际表现非常依赖所接入的大模型。如果为了节省成本而接入能力较弱的模型,它可能会频繁“卡顿”或只会回答问题而不会执行操作,体验会大打折扣。

总而言之,OpenClaw 是技术爱好者、程序员和不畏挑战的效率追求者的强大利器。但对于追求一键安装、成本敏感或对技术不熟悉的普通用户来说,它目前的门槛和风险仍然过高。

A股可能的炒作标的

在国内 A 股市场中,虽然没有与 OpenClaw(开源 AI Agent 框架)完全对等的“复刻版”上市公司(因为 OpenClaw 本身是一个具体的开源项目),但根据其“AI 智能体(AI Agent)”的核心逻辑——即感知、决策、执行,以及其带来的算力需求爆发和应用层重构,已经形成了一条清晰的“A 股养龙虾(OpenClaw)”产业链 。

试整理以下几类核心对标及受益的 A 股上市公司,仅供参考,短期炒作,谨慎投资:


1. 核心应用与集成商(最直接对标“智能体”)

这类公司直接利用 OpenClaw 或类似的 Agent 技术,开发出面向企业或个人的应用产品,是 OpenClaw 生态中最直接的参与者。

拉卡拉 (300773):

通过参股元空AI(ChatExcel),推出了国内首个小程序版的“满血龙虾”智能体,是目前应用落地最实锤的标的之一,探索了支付与 Agent 结合的场景 。

汉得信息 (300170):

发布了 AI-CAMP 平台,明确集成 OpenClaw,专注于 ERP、财务和供应链等企业级场景,提供解决方案 。

金山办公 (688111):

开放了 WPS AI 行动套件,主动与 Agent 生态接轨。OpenClaw 的核心能力之一就是操作办公软件,金山办公是其在办公场景下的重要生态伙伴或对标者 。

昆仑万维 (300418):

其“天工”超级智能体在多个榜单上表现优异,虽然未直接使用 OpenClaw 代码,但在办公效率等垂直场景上与 OpenClaw 形成差异化对标 。

2. 算力与云服务(基础设施,受益于“养虾”需求)
OpenClaw 的运行极度依赖算力(无论是云端还是本地),这直接利好算力基础设施提供商。

优刻得 (688158):公认的云端部署龙头。国内首家推出 OpenClaw 专属云主机镜像,支持可视化一键部署,直接收取云服务费用,是“养龙虾”最核心的基础设施服务商 。

云赛智联 (600602):为 OpenClaw 生态中的头部模型(如阶跃星辰)提供核心算力支持,深度绑定 AI 算力生态 。

首都在线 (300846)、青云科技 (688316):提供 MaaS(模型即服务)平台或云原生部署方案,帮助开发者降低 OpenClaw 的部署门槛 。

3. 国产芯片与硬件(端侧执行,本地部署)
OpenClaw 强调本地部署和自主操作电脑,这对端侧芯片和硬件设备提出了高要求,利好国产替代逻辑。

龙芯中科 (688047):纯国产硬件标杆。其龙芯 3B6000 芯片已成功跑通 OpenClaw,完成了本地化部署,主打信创和自主可控场景 。

海光信息 (688041):其 CPU 和 DCU(数据中心处理器)能够满足 OpenClaw 在本地或服务器端运行所需的高算力需求,是国产算力的重要选择 。

美格智能 (002881):其高算力智能模组已实现与 OpenClaw 的适配,主要面向智能家居和车载终端等端侧 AIoT 场景 。

4. 安全防护(伴生需求)
AI 智能体拥有系统控制权后,安全风险剧增,安全类公司成为必不可少的“卖铲人”。

奇安信 (688561):针对 OpenClaw 可能存在的越权操作等风险,发布了专门的“Agent 行为防火墙”,监控和拦截异常行为 。

深信服 (300454):提供云计算和网络安全解决方案,保障企业级用户在本地部署 AI Agent 时的数据安全 。

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