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打工人还在手搓复盘文档吗?AI自动化复盘指南

打工人还在手搓复盘文档吗?AI自动化复盘指南

“为无为,事无事。”——老子

(以无为的态度做事,让事情自然发生。这句话是AI帮我找的,正好契合今天要聊的主题。)

先说一个反直觉的事。

今晚我做了一次项目复盘,按以前的节奏至少要写半天。

这次,10分钟。

不是因为复盘时用了什么黑科技,而是因为我的工作流本身就在AI里跑。

手搓复盘的痛苦,懂的都懂

周报、月报、项目复盘、年度总结……

打开空白文档,不知道从哪开始。翻聊天记录、找历史文件、回忆细节。写了删、删了写,半天过去了。

复盘本该是提炼经验、沉淀方法。但现实是:变成了流水账和形式主义。

真正的答案:先把工作流用AI跑起来

为什么我能10分钟复盘?

不是复盘时才用AI,是工作时就用AI。

对比一下:

传统工作流 vs AI驱动工作流

需求在微信聊 → 需求在AI对话中明确

方案在Word写 → 方案在AI对话中迭代

决策在会议里做 → 决策在AI对话中记录

复盘时到处找资料 → 复盘时AI直接读历史

核心逻辑很简单:

工作过程 = AI对话记录

       ↓

复盘 = 让AI读取对话历史

       ↓

  一键生成复盘文档

把AI当成你的工作搭档,而不是写作工具。每一次对话,都是在为复盘沉淀素材。

复盘只是副产品

当我需要复盘时,只需要做一件事:让AI读取整个项目的对话历史,按结构输出。

原本半天的工作,变成一句提示词。我当时只是说了一句:

请帮我把这套课程设计的过程,梳理下来。

帮我提取课程设计过程、主要的有价值的设计原则、可复用的方法论,以及需要迭代和提升效率的地方,帮我形成一个复盘文档。

你不需要刻意去”收集素材”,因为素材已经在那里了。

如何开始?

不用等到下一个项目。

现在就开始:把一件小事完全用AI对话来做。

比如:

  写一份方案:和AI讨论需求→迭代方案→定稿

  做一个决策:和AI分析利弊→记录决策理由

  整理一个流程:和AI梳理步骤→输出文档

你会发现:过程本身就是素材。

复盘不需要额外时间,文档是工作的副产品。

飞轮效应

一旦你习惯了和AI协作做事:

用AI做事 → 产生素材 → 用AI复盘 → 又有新素材 → 又能做新事情

这个飞轮转起来,你能做的事会越来越多。

我们的时间应该花在创造价值,而不是格式化文档。

先把你的工作流用AI跑起来。复盘只是顺手的事。

这篇文章主要讲心法,具体要如何把工作流搬到AI工具,请参考过往合集:

Claude Code还没用起来?最适合新手的入门指南来了

复制了年产1.3万条的Claude Code工作流,才发现自己缺的是数据

我用Claude Code做了产品经理:关于碎片化学习的一次实验

你 AI 焦虑了吗?小白零代码,用 AI 做了个趣味 H5 测试

关注加米实验室,一起用AI把工作流跑起来。

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