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buff加持的可编辑设计工具Seede AI,与Lovart有什么不同?

buff加持的可编辑设计工具Seede AI,与Lovart有什么不同?

目录

  1. 前言

  2. 提前准备结构化提示词

  3. 一次只能选择单一尺寸

  4. 生成长图需选择seede

  5. 精细编辑还得是seede

  6. 多格式导出仍靠seede

  7. 小结

小伙伴们大家好呀~
之前给大家介绍过能导出svg的QuiverAI,不知道大家有没试过?
梅开二度,最近我发现了高阶版的QuiverAI,想介绍给大家。
这款工具就是seede AI。它是一款能直接编辑、能导出源文件的图像设计工具。
官网:https://seede.ai
的生图精致度就和我们常见的自媒体生图工具别无二致,但同时它又能在线手动+AI修改图片各种元素,还能导出包括多种源文件在内的多种格式。
每点单独好像并不稀奇,但加起来却抠破脑皮都想不起来还有哪个工具和seede AI功能比肩。
反正我能想到的,就是之前火出圈的,既能使用多龙头生图模型,又能画布上分离图层编辑的Lovart了。虽然它不能导出源文件格式,但好歹人家能一张画布上生成图像和视频啊,有seede AI没有的功能。
以,这里看到了它俩的本质区别。seede AI是一款专属图像设计的AI工具;Lovart则是一款加了图片编辑功能的图像/视频创作工具。
因为模型顶尖且有重合,它俩生成效果其实大差不差,下面着重讲它俩的特色和生成技巧。
(ps:全文图片除屏幕截图外,都由AI生成)

提前准备结构化提示词

先解释下为什么需要这一步。

为相对于有大量修饰和虚词的人类语言,AI更偏好结构化数据格式。通过这种格式,AI生图工具更能读懂提示词的层级结构,和图像的空间对应关系。
让提示词结构化,也就是投AI所好。
里就要讲到结构化的方法了。不是我们脑中第一反应的各级别标序,也不是对Gemini说“帮我将以下这段文字结构化”,而是使用YAML格式。
因为文字结构化重点是层级分明、格式工整。即便牛如Gemini,长文处理中可能也有不到位之处,并且我们复制粘贴到AI输入框中,格式大概率也会乱。
于是,YAML格式就上场了。它的强格式、可输大量人类语言、接近设计工具后台参数的特点,解决了上面所述问题。
(YAML格式)
(Seede生成:上为普通指令结果,下为格式化文案结果)
(PS:菜单的结构化文案篇幅太长,大家直接看云文档:https://lh41ozy6wa.feishu.cn/wiki/UppcwNIUqis3mLkYi5BcnYBqnig
今天所讲这两个图像工具中,Seede AI更依赖YAML语言一些。
因为它主打大段文案变图上文字,强依赖结构化文案,而且连生图要求也需格式化后才能被理解。上面普通指令就没实现换店名、加logo和荷花的要求。
Lovart则是在生成带有大量文字的图片时,才需要YAML语言。
如何让人类语言变成YAML语言呢?这很简单,3步即可:
1.飞书云文档调出YAML语言。打开飞书云文档,输入”/代码“或“/code”,或者直接按下 Ctrl + Alt + C(Windows系统),再选择语言
2.喂给Gemini转换指令:帮我将下面文字转成YAML代码块的结构化文字:(你的提示词或者图片上的文案)
3.复制Gemini反馈结果到云文档YAML框架中。

一次只能选择单一尺寸

现在进入设计流程。

Seede AI输入功能划分很细,可以上传参考图、素材、文档,也可以根据不同物料选择对应尺寸和模板。

Lovart没有区分上传的附件,尺寸在画布中选择或者直接套用别人的模板(灵感)

虽然界面功能设置不太一样,但它俩都有的一个显著特点就是——一次只能选择一种尺寸。也就是说你没办法一次性批量生成不同尺寸的图片,尽管你使用了Nano banana pro。

比如我让它俩同批生成16:9的微信公众号封面和1:1的音乐专辑封面,它俩给我的结果如下:

(Seede AI生成)
(Lovart生成)

所以大家记得在生成同类物料时再选择批量生成图片。

生成长图需选择seede

在生成干货、简历、报告等信息量大的图片时,需要用到长图。而长图恰好就是Seede AI的擅长项。

它根据信息量的多少定高度。而Lovart竖版最大的尺寸也就9:16。

比如我让它俩生成的2026年咖啡行趋势的解读长图:

(左由Seede AI生成,右由Lovart生成)

提示词:做一张2026年咖啡行业趋势的解读长图,内容你来写

简短的提示词就不用结构化了,它俩都懂。

只是可能因为行业趋势内容宽泛,图片内容不会全面分析,就看哪个模块能被抽到,这里Lovart抽卡的模块内容有点偏离中心了,且某些文字乱码了。

数据这块也是老毛病了,模型领头羊也hold不住,数据口径不统一,对应的时间也未在图上说清楚。

所以尽量避开有数据的长图吧,若想要生成此类长图,还是自己手动填写一下吧!

精细编辑还得是seede

手动填写数据得靠Seede AI。

点击生成按钮之后,就进入了编辑界面。你会发现它直接就给你分好了图和文本框,除了插入可编辑图表、表格,就和做ppt没什么两样。

讲真,其实当你用了结构化文字后,你会发现要大改的地方也没啥了,最多就是换张图、调字号。

Seede AI也提供图片素材,当你不满意某张图片又懒得本地上传时,你可以选中它再选择“替换图片”,从它的素材库中查找,也可以AI生成替换原有图片。

此处AI生成图片消耗积,手动编辑整个过程也不会消耗积分。

不过Lovart就不一样了,它生成图片和编辑图片都需要消耗积分。哪怕你只是放大图片,它也会消耗积分,更别说分图层和编辑文字了(编辑元素)

而且,也不是所有文字都被分成了文本框,被分成非文本框的文字不可编辑。

另外,Lovart没有专门的素材库,只有模板和AI生成。都要消耗积分。

这么看,Seede AI够讲义气了!还得是国产啊!

多格式导出仍靠seede

果说在线编辑是seede AI的精髓,那么导出格式则是它的王炸

画布中所有图片都能导出,且导出格式包括svg、psd、ppt等源文件格式,常用的png、jpg格式,网页格式,甚至连mp4文件都有。

不过这里mp4格式没啥用。导出的1张图就是1秒视频,4张图就是分开的4个1秒的视频。不是幻灯片播放的样子。

导出来的其他格式就是正常的。

Lovart的导出格式就没有选择了,图片下载默认是png格式。

不过可能也是定位不一样导致的,Lovart主打图片和视频创作。

所以各位亲,明确自己的场景需求后再选择是重编辑的seede AI还是重内容创作的Lovart哦!

小结

大家看到了,Seede AI和Lovart都是相当不错的工具,只是两者的适用人群和适用场景不同。

Seede AI适合有编辑需要的视觉设计师,“对应物料选择-生成编辑-修改元素-导出能一气呵成,不用过多消耗积分。

Lovart适合想构思故事的内容创作者,“模板选择-生成图片-小改优化-图转3D图-图转视频”行云流水,不用过多纠结提示词结构和导出格式。

最后再给大家展示下它俩的会员情况:

(Seede AI会员计划)
(Lovart会员计划)

国产Seede AI更实惠,不过只是图片模态,模态单一,价廉也是情理之中。

积分消耗情况复杂,感兴趣的童靴可以登陆它俩官网看看哦,送的体验积分还是够生成很多张图了。

今天的分享就到这里了。若你对Seede AI和Lovart还有其他看法,或者有体验分享,欢迎在评论区留言,也欢迎大家入群讨论哦~

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