苹果向中国低头：App Store 佣金从 30% 砍到 25%，Atlassian 裁 1600 人押注 AI

今天三件大事：苹果在中国主动降佣金了，Atlassian 拿 AI 当裁员理由砍掉 10% 的人，一位美国祖母因为 AI 人脸识别错误被关了半年。

三条新闻放一起看，你会发现一个共同主题：科技巨头正在重新划定规则，而普通人在这些规则变化中最容易受伤。

苹果破天荒降佣金：中国 App Store 从 30% 砍到 25%

苹果今天宣布，从 3 月 15 日起，中国区 App Store 的佣金率将进行调整：

• ▪️ 标准佣金率：30% → 25%
• ▪️ 小型企业计划佣金率：15% → 12%

这是苹果在中国市场首次主动降低佣金率，而且不需要开发者签署新条款，直接生效。

为什么重要

苹果的”苹果税”一直是全球开发者的痛点。30% 的抽成比例，从 2008 年 App Store 上线以来几乎没变过。过去几年，苹果在美国被 Epic Games 告上法庭，在欧盟被迫开放侧载，在日本、韩国也做了不同程度的让步。

但在中国，情况不一样。

中国是苹果全球第二大市场，App Store 的收入规模仅次于美国。苹果这次降佣金，明面上说是”与中国监管部门沟通”的结果，但背后的逻辑远不止合规这么简单。

横向对比

放眼全球，苹果的佣金调整策略很有意思：

• ▪️ 欧盟：被迫开放第三方应用商店，佣金降至 17%（使用苹果支付系统）或更低
• ▪️ 美国：法院裁定允许开发者引导用户到外部支付，苹果收取 27% 佣金
• ▪️ 日本/韩国：允许第三方支付，佣金比例有所下调
• ▪️ 中国：25%，不开放侧载，不开放第三方支付

看出来了吗？中国拿到的是”最小幅度让步”。 苹果给了 5 个百分点的甜头，但牢牢守住了生态控制权。没有侧载，没有第三方支付，App Store 依然是唯一入口。

这意味着什么

对中小开发者来说，12% 的佣金率确实是利好。如果你的 App 年收入在 100 万美元以下，省下的 3 个百分点可能就是几万到几十万人民币。

但对大厂来说，5% 的降幅更像是”安抚金”。腾讯、网易、米哈游这些大户，依然要交 25% 的”过路费”。

更值得关注的是信号本身：苹果在中国市场的议价权正在被削弱。 监管压力、国产手机生态的崛起、鸿蒙系统的发展，都在蚕食苹果的护城河。这次降佣金，可能只是第一步。

▲ 苹果 App Store 全球佣金率对比

以 AI 之名裁员：Atlassian 砍掉 1600 人，”AI 替代潮”来了？

Atlassian——就是做 Jira 和 Confluence 的那家公司——宣布裁员 10%^[1]，大约 1600 人。理由？要把钱投到 AI 和企业销售上。

CEO Mike Cannon-Brookes 说得很直白：”软件公司’优秀’的标准提高了——增长、盈利、速度、价值创造，门槛都在上升。”

为什么重要

这不是孤立事件。就在几周前，Block（Square 的母公司）CEO Jack Dorsey 更猛——直接砍掉 4000 多人，几乎是公司一半的员工。Dorsey 的原话是：AI 能自动化这些员工的大部分工作，其他公司很快也会得出同样的结论。

把两件事放一起看，一个不舒服的趋势正在形成：

去年底，多位企业 VC 预测^[2] 2026 年将是”AI 对就业产生实质影响”的元年。现在看来，预言正在应验。

但这里有个陷阱

“AI 替代”是不是变成了裁员的万能借口？

仔细看 Atlassian 的公告，并没有具体说 AI 替代了哪些岗位，也没有展示任何 AI 生产力提升的数据。它更像是一个财务决策被包装成了技术叙事：公司想优化利润率，顺便搭上了”AI 转型”的快车。

这和真正的 AI 替代（比如客服机器人取代人工客服）完全不是一回事。但对于被裁的 1600 个人来说，理由是什么已经不重要了。

接下来怎么发展

如果 Block 和 Atlassian 的股价因为裁员而上涨（历史上经常如此），其他科技公司的 CEO 就会收到一个明确信号：“以 AI 之名裁员”是华尔街喜欢的故事。 我们可能会在 2026 年看到更多类似操作。

与此同时，AI agent 创业公司正在疯狂融资。今天同时传来的消息是：Gumloop 拿到 Benchmark 领投的 5000 万美元^[3]，目标是”让每个员工都能搭建 AI agent”；Rox AI 估值达到 12 亿美元^[4]，用 AI agent 替代销售团队的重复工作。

一边是裁人，一边是投 AI。资本的选择已经很明确了。

▲ AI 时代企业裁员与 AI 投资对比

AI 认错人，无辜祖母坐牢半年

这条新闻听起来像电影情节，但它真实发生了。

50 岁的 Angela Lipps 是田纳西州的一位祖母，有三个成年子女和五个孙辈。她这辈子没坐过飞机，从没去过北达科他州。

但去年夏天，她因为 AI 人脸识别的错误被关了将近 6 个月^[5]。

事情经过

法戈警方在调查一起银行欺诈案时，使用人脸识别软件比对监控录像。软件显示嫌疑人是 Angela Lipps。侦探看了她的社交媒体和驾照照片，觉得”面部特征、体型、发型和发色”都吻合。

然后，没有任何进一步调查，没有打电话确认，没有核实她的行踪，直接签发了逮捕令。

7 月 14 日，美国法警荷枪实弹出现在她家门口。她当时正在照看四个孩子。因为是”外州逃犯”身份，她被关押不得保释。

在田纳西州监狱待了 108 天后，她被押送到北达科他州。她的律师 Jay Greenwood 做的第一件事就是调取银行记录。

结果很明显：警方声称她在法戈犯案的同一时间，她的银行记录显示她在 1200 英里外的田纳西——存社保支票、在加油站买烟、点外卖。

圣诞前夜，她终于被释放。从被捕到被释放，整整 164 天。

为什么这件事值得你关注

这不是技术问题，而是制度问题。

人脸识别软件从来不是”认定”工具，它只是”线索”工具。正确的流程是：软件给出候选人 → 侦探进一步调查 → 交叉验证 → 确认身份。但法戈警方跳过了中间所有步骤。

更可怕的是，这不是第一次。美国已经有多起因人脸识别错误导致误捕的案例，受害者几乎全部是少数族裔或低收入群体——因为他们最没有资源去快速证明自己的清白。

律师 Greenwood 说了一句非常到位的话：“如果你手上只有人脸识别这一个证据，你可能需要再深入挖掘一下。”

横向对比

• ▪️ 欧盟：已经通过 AI 法案，对执法中使用人脸识别做出严格限制
• ▪️ 中国：人脸识别使用广泛，但也在收紧《个人信息保护法》相关规定
• ▪️ 美国：联邦层面没有统一立法，各州各行其是，执法使用人脸识别基本不受限

Angela Lipps 的遭遇说明，技术的进步必须配合制度的跟进。 没有制度约束的 AI 工具，就是一把没有保险的枪。

▲ 全球主要地区 AI 人脸识别监管对比

快讯：一句话看完今天

• ▪️ 黄仁勋 GTC 前发万字长文，提出 AI 是”五层蛋糕”^[6]：从能源到芯片到模型到应用，英伟达想把 AI 叙事从”模型竞赛”拉回”基建竞赛”。GTC 2026 下周一开幕，预计发布开源 AI agent 平台 NemoClaw 和新推理芯片。
• ▪️ Facebook Marketplace 接入 Meta AI，替卖家自动回复买家消息^[7]：AI 能根据商品信息自动回复”还在不在”类消息，还能帮你拍照就生成商品描述和定价。二手交易的”AI 化”悄悄开始了。
• ▪️ Alexa+ 上线”毒舌模式”：会骂人但不会说黄段子^[8]：亚马逊给 Alexa 新增”Sassy”人格选项，需要人脸验证才能开启。它自己的描述是”先帮你解决问题，再嘲讽你一下”。
• ▪️ Gumloop 获 Benchmark 领投 5000 万美元，让每个员工都能搭 AI agent^[3]：Shopify、Ramp、Instacart 都在用。创始人原本想做”10 个人的十亿美元公司”，现在被迫扩招了。
• ▪️ Substack 推出内置录制工作室^[9]：支持独白和双人对话录制，自动生成剪辑片段和封面图。Substack 从邮件平台变成创作者全栈工具的野心越来越明显。
• ▪️ Rox AI 估值达 12 亿美元，用 AI agent 替代销售团队重复劳动^[4]：Sequoia、General Catalyst 加持，ARR 800 万美元就撑起独角兽估值——AI 时代的资本逻辑彻底变了。

今日观点

今天的新闻看似分散——苹果降佣金、Atlassian 裁员、AI 冤案——但它们指向同一个方向：规则正在被重写，而重写的过程中充满了不对称。

苹果用 5% 的佣金让步换来了中国市场的稳定，但开发者依然没有选择权。Atlassian 把 1600 人的生计包装成”AI 转型”的故事，华尔街鼓掌，被裁的人沉默。Angela Lipps 被一个算法冤枉了半年，因为她没有钱、没有资源去快速证明自己的清白。

这让我想到一个词：“技术不对称”。

掌握技术的一方——平台、企业、执法机构——在享受 AI 带来的效率提升。而承受后果的一方——开发者、员工、普通公民——在规则改变时几乎没有发言权。

Gumloop、Rox 这些 AI agent 公司拿到大钱，是因为资本相信”AI 替代人”的故事。但当 AI 真的替代了人，被替代的人怎么办？当 AI 认错了人，被认错的人怎么办？

技术进步本身不是问题。问题是谁来为技术的错误买单。

这是 2026 年最值得思考的问题。

本文由字节鱼基于公开信息整理撰写。