EXCEL|脏数据的转换

今天的内容，和昨天的内容一样，都是讲导出表格的数据整理。昨天是讲清洗，今天是讲转换。今天讲三个小知识点：

1）报表中的数字无法正常统计，如何批量转换

有的数据看起来明明是数字，但是使用 SUM 函数汇总得到的结果却是 0，如下图所示。这是因为这些数字是文本格式的，使用 SUM 函数计算的结果当然为 0 了。

这个时候，如果直接右键-设置单元格格式-常规，按照这个方法，是没有办法转化为常规或者数值的。下面介绍3种转换方法。

另外，A1单元格的这种上标下标的方式，大家知道怎么生成的不？这个，是后面的内容，会讲到。知道的，留言区来说一说吧。

方式一：先选中文本区域，然后点击提示符号的倒三角，然后选择转换为数字，操作见如下，就能全部转换为数值了。当表格里数据很少容易选中的时候，是很快的，但是，这种转换方式是先行后列逐个转换，如果数据庞大，就需要花费很多的时间。就需要用到下面第三种转换方式了。

方式二：利用数据里的分列。操作如下。因为这个每次只能选中一列进行操作，所以也不太适合一整张表里都是文本，都需要转换为数值的情况。但是分列这个数据工具用处挺大的，接下来还会用到。

方式三：借助选择性粘贴功能

首先复制任意空白单元格（如 H1 单元格），然后选中文本格式数字所在单元格区域并单击鼠标右键，选择 “选择性粘贴”，弹出 “选择性粘贴” 对话框，选中 数值 和加单选项，然后单击 “确定” 按钮。

操作完成后的效果如下图所示。

采用方法三进行转换很快捷，即使遇到大量文本格式数字也可以瞬间完成转换，推荐大家优先使用这种方法。

2）整列的伪日期格式数据，如何批量转换格式

无论哪种工作岗位，都会经常使用日期格式的数据，但由于很多原始数据中的日期格式错乱，给后续的数据处理带来一系列麻烦，如造成无法使用 Excel 函数公式计算、无法使用数据透视表组合等，所以掌握正确的日期转换方法至关重要。

下面结合一个案例，介绍批量转换不规范的日期为规范日期格式的方法。

在原始数据中 A 列中的日期都是不规范格式的日期，如下图所示。

在 Excel 中规范的日期格式是 “2019/6/16” 或者 “2019-6-16” 的形式。通过观察可以发现，数据中的日期情况各异，这时采用手动修改的方式逐一修改比较麻烦，建议按照下面介绍的方法批量修改。

看，这里就又用到了分列。所以，如果只有一行需要处理的数据的时候，分列就很好用。前两步基本就直接点，到第三步出结果的时候，选择呈现的效果是常规，文本，日期还是不导入，不同选择出来你要的不同效果。

点完成后的效果见下图。修正了所有不规范的日期格式。

3）使合并单元格变 “乖”，批量拆分并智能填充数据

Excel 中的合并单元格不但会影响数据的正常排序、筛选，而且会给用 Excel 公式计算、制作数据透视表带来一系列麻烦。在实际工作中，我们不可避免地会遇到包含合并单元格的数据报表，这时需要先将合并单元格取消合并，填好数据再进行后续操作。

下面结合一个实际案例，介绍批量拆分合并单元格并智能填充数据的方法。

某企业的原始数据报表中包含很多合并单元格，如下图左侧所示。先要将合并的单元格拆分，并根据实际情况填充数据，得到下图右侧所示的表格，操作方法如下。

首先取消合并，然后按F5键（有的笔记本电脑需要同时按Fn键），弹出 “定位”对话框，然后单击 “定位条件” 按钮，如下图所示。

定位空值后的效果如下图所示。当前活动单元格为 C3，在编辑栏中输入公式 “=C2”（即引用活动单元格上方的单元格），这时不要按Enter键，而是按Ctrl+Enter组合键向下填充，如下图所示。

填充后的效果如下：

然后先清除表格里的公式，转化为实际值，再调整表格里的格式，最终效果如下：

对于合并项较多，做统计时不得不取消合并项并进行正确填充的数据，这个方法就很有用。不然取消合并后的表格，只整理数据都要花不少时间。

好的，昨天和今天，主要介绍了脏数据的清洗和转换，都是比较实用的，熟练操作后也能节省不少时间的。希望对大家能有帮助。