设计师被工具折磨了30年,未来5年可能不用再学软件!

火遍全球的OpenClaw，其实才发布了4个月。

前几天，很多人还在焦虑我该怎么养一只“龙虾”，然后腾讯和字节就同时发布了各自的“龙虾”产品。

这场AI时代的应用大战，比十几年前的互联网大战来得更快更猛：资本体量不可同日而语、更多人意识到AI正在成为全新的软件形态，改变了工作方式，甚至工作岗位。

市场的反应也说明了这一点。投资人愈发担忧AI对 SaaS软件的影响，Figma的股价一度从高点跌了约 80%，跌幅巨大。

传统软件面对困局，他们不得不思考：如果 AI 继续发展，未来的设计师还需要像今天这样，使用设计软件吗？

不管你信不信，你现在每天使用的设计工具，很可能在 五年内会变一个样子。

比如说Figma。

有人可能会说：不对，Figma已经更新了，很多软件也在接AI。

确实如此。现在几乎所有的设计软件都在加入AI。但问题是：尽管Figma可以通过”草图+提示词”出设计，不过对样式要求比较高的话，效率其实很低。而且，设计师可以手动控制的部分很弱。

比如下面这张图，生成了174个版本。这么多版本生成很费时间，最终可能还不如设计师自己出图来得快。

每个版本的微调要么用提示词（低效，全都生成一遍）；要么把图片copy回去手动修改，改完继续作图又需要copy回来继续用提示词。再生成一遍容易出现AI幻觉，导致更加低效。

💡 这就是AI现在在设计领域的悖论：AI可以提效，但质量要达到一定程度，花的时间反而比之前更久。

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所以，如果未来AI可以做到一件事，草图生成，便于修改——

软件根据你的一些草图直接生成设计，然后你还可以继续用画草图+描述提示词的方式再不断修改它，那么设计工具本身的交互方式，就会发生根本改变。

哇哦！那是不是意味着：以后不用再死磕那些复杂的软件操作了？

真的有可能！

如果你去看最近几年人机交互领域的顶级会议，比如CHI、UIST，会发现一大半都被AI占据了。

🔽 点击查看CMU at CHI 5个重要研究方向 🔽

其中也有越来越多的论文开始研究：AI如何参与设计和创作。

例如：

Mia

硕士：斯坦福大学

M.S. Computer Science

（top 10%奖学金）

本科：卡内基梅隆大学（BCSA）

前不久，Mia又给我们推荐了一篇论文，入选 ACM Symposium User Interface Software and Technology （UIST）。

论文名称叫作：《Block and Detail: Scaffolding Sketch-to-Image Generation》，内容是：如果设计师只画一个草图，AI应该如何理解它？不但包含草图生成图像，也包含了修改。

图源：《Block and Detail: Scaffolding Sketch-to-Image Generation》

用过文生图的人肯定有感触，修改AI的结果，比重新生成一张图还麻烦。而这篇论文正是在尝试解决这个问题。从它的思路里，我们能看到：未来设计工具可能会如何改变。

这篇论文做了两件事情，理解草图、方便修改。通过把草图里的线条分成两种来实现：

• 一种叫Block

• 一种叫Detail

图源：《Block and Detail: Scaffolding Sketch-to-Image Generation》

用户的使用流程大致是这样的：

1️⃣ AI会根据草图和提示词，生成一张初始图像；

2️⃣ 它会对粗线区域（block）重新进行生成优化，让整体结构变得更加自然。同时保留细线区域Detail的精确控制。

所以，即使草图画得很粗糙，AI也可以生成一张结构合理、细节准确的图像。对于设计师的创作来说，意味着可以：草图-AI生成设计-再修改。

过去的设计软件，关注的是如何高效地画界面。

但现在的研究者开始讨论：如果设计师不再需要亲手画界面，而是通过草图或想法表达设计，AI应该如何理解这些意图？

像《Block and Detail》这样的研究，就是在解决这个问题。如果这样的研究继续发展，设计工具的形态势必出现变化：

• 未来的设计软件，可能更像是一个生成平台。线框图、视觉设计等等共用一套逻辑。

• 而当AI可以理解草图、理解设计意图，并且便于修改，那设计师的工作方式就会变成：草图和描述想法-AI生成-修改。

执行的时间会被节省，执行的门槛也会降低，想法和逻辑变得重要，设计岗位的要求也会出现变化。

好的设计师依然可以和其他设计师拉开差距，手绘和创意的部分，可以实时反馈到AI的结果。

🔽 一只梨手绘工作坊 🔽

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最后一部分，我们来盘点一下AI工具。很多产品其实已经在改变设计流程。让设计师的操作具备更多的可能性。虽然它们的能力还不完美，但方向已经很明显：让设计从“画出来”，变成“表达出来”。

AI 会自动生成：

• 卡片布局

• 导航结构

• 图片模块

• 按钮样式

以前总觉得这种工具会取代设计师，但其实很难取代，仍然需要设计师去修改和判断，它帮助设计师快速探索方案。原本需要花一两个小时搭建的页面，现在可能几分钟就能生成一个初版。

它可以把一个简单的草图转换成界面。设计师只需要：

• 画几个框

• 标注一些按钮

AI就会自动生成UI页面，并且可以继续编辑。这意味着草图不再只是一个草稿，而可以直接参与设计流程。

如果你关注视觉设计，可能已经见过类似的工具。例如 Krea AI。

在 Krea 里，你可以：

• 随便画几条线

• AI 实时生成图像

• 再继续修改草图

还有一些工具甚至开始打通设计和开发之间的环节，这类工具也是最受到关注的，因为同时解决的产品实现的问题。例如 v0 by Vercel。

它可以根据一句描述直接生成前端界面，并输出代码。

描述想法→ 生成 UI→ 生成代码，整个过程可能只需要几分钟。

但这些工具还远远不完美。像大部分的AI一样，它们很多时候：生成结果不够稳定、修改起来比较麻烦、也不一定能完全理解意图。

但它们至少说明了，设计工具的输入方式正在发生变化。越来越多工具在尝试更自然的创作方式：表达想法-AI设计。

过去，无论是 Figma、Sketch 还是 Adobe Photoshop，设计软件复杂得像一门专业课程。

但任何设计工具，都不可能一开始就长成今天这样。工具随着技术在进化，AI普及之后，开头的那个“哇偶时刻”，一定会到来。

面向未来 10 年的更多不确定，当技术能力快速普及、真正稀缺的将是判断、理解与跨界协作能力。一只梨区别于传统培训机构，尝试搭建一个Designer for Designer的设计师平台，从规划到实践，系统性培养不容易被时代淘汰的设计者。

如果你也在纠结选校、转专业、作品集、申博规划，不如来聊一聊。也许，你命中注定的那所Dream School，正在悄悄等你发现。

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编辑 | 一只梨

图片 | 官网/一只梨/网络

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