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用 AI 做个旅行规划工具:从一个想法开始

用 AI 做个旅行规划工具:从一个想法开始

最近一段时间,经常能看到“一个人公司”的新闻。在 AI 的协助下,很多事情似乎变得可行起来。我也想试试一个盘算了很久的想法。虽然并不确定它能不能真正落地,但至少可以做一次尝试,看看在 AI 的帮助下,能把这个想法推进到什么程度。
这是一个很具体的场景:旅游规划

为什么是旅游规划

想做旅游规划的原动力其实很朴素:省钱
每次计划去一个目的地,你会遇到一串互相牵连的问题:
  • 去哪儿、玩什么(景点与路线)
  • 怎么去(飞机 / 高铁 / 自驾 / 其他)
  • 什么时候去(旺季/淡季、价格波动、请假成本)
  • 住哪里(预算、距离、通勤方式)
  • 天气怎样(影响路线和体验)
这些问题并不是独立的。你一旦改了其中一个,其他就会连锁变化。
比如去海边,如果赶上旺季,机票可能明显变贵,但如果早去一天可能就会便宜很多;为了省钱去找便宜酒店,位置可能就不太好,孩子要下海就会不方便。要不要再租个车?旺季租车也很贵。直接开车过去可以晚一天再出发,这样高速就不收费了,但是有个轮渡的票晚一天就很难买了……

现在的问题:信息太分散

现实里我们做规划通常要在不同 App/网站之间来回跳:
  • 订酒店的 App:找住处、看价格、看距离
  • 攻略平台:看去哪玩、避坑、体验分享
  • 天气:决定是否适合某些行程
  • 12306:查车次、余票、时间
  • 航司/机票平台:比价、看航线、看时间段
  • 租车平台:价格、库存
信息分散在不同地方带来的麻烦是:很难在同一个视野里,把所有关键因素放到一起比较。于是决策经常变成“先把机票定了再说”“酒店随便挑一个先占坑”,最后再回头补路线,补着补着就发现前面的决定让后面的选择变窄了。

我想要的:一个大屏

我脑子里最早的产品形态非常直观:如果有一个“足够大的屏幕”,我输入一个初始需求,比如:
北京出发去昆明,计划 5 月份,6~7 天
系统能在一个界面里把关键决策面展开给我:
  • 不同交通方案的大致成本与时间(飞机/高铁/其他)
  • 哪些日期更便宜、价格大概怎么波动
  • 目的地当月的天气概况
  • 旺季/淡季、人流强度的提示
  • 住哪里比较合适(预算 vs 距离/通勤)
  • 以及可能的“跟团/成品路线”作为参考选项
然后我可以像玩涂色游戏一样,让行程的每一个空白都涂上颜色,最后拼成一个可执行的计划:什么时候出发、怎么去、住哪、哪几天玩什么。理想状态下,它像一个“决策驾驶舱”,让我一眼看到全局,而不是被迫在多个App里做局部最优。
只要屏幕足够大,机票/高铁/住宿/景点/天气等等所有的信息就能在同一屏内对齐。这当然是很粗糙的想象,所以我需要一个帮手。

第一次尝试:就差一个程序员

这类产品如果靠自己从零做,复杂度不低,而且我也不确定自己能否把需求想清楚。
所以我就先跟 AI 聊,把我的想法慢慢讲给他,跟他讨论产品定位、功能设计、交互流程、技术架构等方面的内容。
我还让他做了个原型页面,并且生成了一个产品规格说明书。
第一版出来的时候,我的感觉是:还行。这个原型也能点一点、看一看,像那么回事。

第一版页面原型

到这里之后,好像距离成功就只差一个程序员了,但是肯定还有问题没有解决,即使这是我跟 AI 聊了好多轮的结果。它只能用来演示想法,甚至想法也没有完全表达出来。

第二次尝试:一个小团队

我开始换一种方式使用 AI:既然 AI 能帮我做图、做页面,那它应该也能参与到更完整的产品推进里。我让他模拟一个小团队,把事情推到更可执行的层面。
一个项目要做出来,需要不断做任务拆解。任务拆解需要依据。上一版的产品规格说明书还不能作为这个依据。一是内容不够全面,二是我还不确定是否能做出来。
这时业界已经开始流行用 subagent 了,也有很多产品实现了 AI 工作流。我觉得产品的设计与讨论很难有一个固定流程,所以更倾向于和多个 agent 交叉讨论。
于是我构建了几个AI角色:三个产品经理、一个设计师、一个技术专家。之所以是三个产品经理,是因为他们对应了不同的模型。我没有构建程序员角色,因为这个时候还不需要他。
我把初始想法写成一个简单的文档,让一个产品经理写 PRD,其他产品经理评审;评审完之后,再让技术专家来看能不能做出来。技术专家说这是一个需要花五六年才能沉淀出来的产品,我们可以分阶段来实施,先做个 MVP。
于是产品经理又出了一个 MVP 版本的 PRD,设计师画出了一个原型页面。

第二版页面原型

这个版本我不太满意,因为我心中最想要的大交通规划并没有体现出来。但是技术专家评估这部分功能不好做,倾向于把复杂度高、变化多的东西先移出 MVP,比如机票/航线/价格波动这些;它认为“先把住宿、景点、路线做起来更稳”,等产品站住脚再逐步补齐交通。

一次迭代:把交通放回核心

我认为,交通是旅行决策的核心变量:没有交通,很多规划就不成立。交通的时间与价格直接决定了出行窗口、预算上限、可玩的天数,甚至影响你住哪、怎么玩。于是我又让产品经理重新出了一个新版本的 MVP 方案,引导他先把交通这个骨架搭起来,再谈其他要素如何围绕它组织。

第二版页面原型(修改版)

这个方案其实我也没有特别满意:它并没有实现出那种“巨大屏幕”的感觉,很多信息也还需要在不同窗口里展示。不过目前这个问题还不重要,因为我想到了另一个问题。

结尾的思考

在最后的产品方案迭代过程中,我其实成为了一个独断专行的上帝;而 AI 无论扮演哪个角色,这时都只会顺着我的思路往下走。
我并不清楚这个修改对项目落地会有什么影响,但我又不想听从 AI 产品经理和 AI 技术专家的建议。这个过程就像开车:AI 只是油门,一踩就跑,跑得还挺快,我只是没有把方向盘交给他。只是我也不知道自己选的方向能不能走下去。
大致过程就是这些。如果你也想用 AI 做类似的事,希望这些记录能有点用。
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