【源码】道路裂缝检测与分析系统

【项目详细介绍】
基于YOLOv8深度学习的智能道路裂缝检测与分析系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分割
【核心技术栈】
YOLOv8-seg 目标分割模型；
数据集构建：4029 张道路裂缝图，Labelme 标注，按 3717:200:112 划分训练 / 验证 / 测试集。
Python+PyQt5：搭建双窗口可视化界面，支持多格式数据展示与交互。
OpenCV + 图像处理：实现裂缝宽度计算、坐标定位，以及检测结果的可视化与保存。
量化分析技术：自动计算裂缝最大 / 最小宽度（像素级）及对应位置，统计分割面积占比。
【系统核心功能】
裂缝检测与分割：精准识别道路裂缝区域，支持单条 / 多条裂缝分割。
多源数据支持：兼容单张图片、批量图片、视频及摄像头实时检测。
裂缝量化分析：输出每条裂缝的最大 / 最小宽度及对应中心点位置（像素单位）。
参数灵活配置：可调整置信度、IoU 阈值，选择显示分割结果、检测框、Mask 图等。
多维度信息展示：实时显示分割面积占比、置信度、检测用时、目标坐标等。
结果保存导出：保存检测分割图、Mask 图、处理后视频，支持批量数据归档。
双窗口可视化：可切换显示原始分割图、Mask 图及裂缝宽度分析结果。
【源码获取方式】
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