AI语音+Obsidian,我用这套免费组合拳搭建了一个私人定制的笔记!
开车时突然想到一个绝妙的点子，想着”停下车就记下来”，结果停下车就忘了。
从石墨到notion、flomo也用过不少笔记工具，但打字笔记常常发生来不及记的情况。记完除了偶尔回味，基本就躺那了，也不想整理。语音记录方便，但市面笔记工具的AI功能大多是付费会员制且功能固定，没法百分百贴合个人需求，完了数据还在人家服务器上。
某天突发奇想，用手机里现成的Deepseek、千问、KIMI等大语言模型语音功能+Obsidian，做了一个随时随地高效记录的智能体。用了一个月后，这个组合变成了符合我思维习惯的专属助手，而且完全免费!
用下来最爽的四点
一：随时都能丝滑记录
语音输入非常高效丝滑，走路、开车、做饭时想到什么，掏出手机或者直接让siri打开KIMI说两句，同样记录一个想法，打字可能要3分钟，说话30秒，更重要的是那些碎片想法终于能被抓住了！
二：自带AI加持，系统整理
自带AI功能的属性让个性化的整理，快速分类调用分分钟实现。比如，我会让AI给我的每条记录都打上标签。在需要回顾或找灵感的时候让它“汇总所有#复利概念 的内容”，或者“汇总#所有待办 的想法“。
三：完全免费，数据本地
AI语音免费、Obsidian本地存储，不用花一分钱，功能不输比付费工具，而且数据存在自己手里，方便数据沉淀后的个性化利用。
四：0门槛上手，真的懂我
可以说，这是一个完全0门槛的“土办法”，但它却能够完全按我的需求来。
相比市面上的笔记工具是”你适应它”，这个组合可以做到”它适应你”。
伴随实际使用，我可以不断优化提示词，越来越多的场景也在使用中生长出来。
比如，让AI在每条记录后面问2个深挖或拓展问题。甚至让它根据我的记录看看我最近常常在想什么，帮我分析我的MBTI。而且这种定制是持续的，在边用边优化的过程里，它会越来越贴合我的需求。
我的几个高频使用场景
1、灵感记录
走在路上，突然冒出一个想记录的感受，马上掏出手机记录，完全不用停下来打字，也不耽误赶路。
2、阅读摘记
看书遇到想要摘记的内容，不再需要在微信读书划线导出或者把纸质书转成电子笔记。直接读一遍给AI听，它会自动打上摘记、作者和主题的标签，还可让AI挖掘书中概念和其它记录里的联系，让零散的想法开始产生关联，形成系统化的网络。
即便语音识别会有错别字，很多时候，AI会在记录时自动帮忙修正。
3、临时素材库+素材整理
有时候在碎片时间看到好的内容，来不及把它看完。就把地址丢给AI并打好未看和主题标签。有完整时间的时候把所有这些未看内容分类汇总调取出来，和AI一起消化，“土办法”用出了低配版“notebooklm”的感觉！
4、看看我最近都在想什么
每过段时间我会让Kimi分析一下：“看看我最近思考最多的话题是什么？”
在它的整理总结里，有时会帮我发现自己潜意识里关注的事儿，也为一些内容方向提供了灵感。
5、MBTI测试…的偷懒版
一直想做MBTI测试，但看到100多道题就觉得算了吧。
笔记AI替我实现心愿，不做题，无痛算卦：INFP…
怎么搭建？当下就能开始
第一步：打开任何一个可以语音的大语言模型，交代任务
这里我用的是Kimi（任何你常用的如豆包、千问、deepseek，只要有语音交互功能的大语言模型都可以），以它为例新建一个对话，梳理好你的需求并向它明确：
1角色与功能：记录笔记的灵感助手
2它需要做的事情：记录我的输出，是否记录原文还是需要有所提炼；其它个性化需求，比如是否需要按关键信息打标签，标签系统如何设置；是否需要启发性的提问等等
3输出格式：比如 按| 日期 | 原文 | 标签 | 启发问题 |
需要注意的是：这个提示词不是死的！它可以根据你的需求进行设定，用几次后也可以根据自身需要不断优化迭代，比如：
-例如你希望笔记能结合计划管理，可以让它增加“已办”“待办”“常新”等状态标签
-当然，你也可以让他以某个人物的思维来向你提启发性问题，比如芒格、马斯克或者奥特曼…
第二步：给对话起个名字
在历史对话栏，给这个对话命名一个专属名字，让它成为一个留有上下文记忆的智能体，下次直接点开就能用，不用重复设置。
第三步：先用起来，再慢慢调
不要追求完美！先用起来！记录三五条后，你会发现哪里需要改进，然后直接告诉AI。这个过程就是工具变成”你的专属助手”的过程。
第四步：用Obsidian沉淀到本地保存
定期把某段时间的记录汇总沉淀下来，也能避免上下文内容过载的风险。
可以告诉AI助手: “帮我把最近一周的记录汇总成Markdown格式，其中标签语法需要兼容Obsidian。”然后把生成内容复制到obsidian。通过标签和链接，让零散的想法逐渐形成知识网络和图谱，也可以在后期借用trae或者接入obsidian cli让沉淀的素材实现更高效的利用。当然，你也可以选择沉淀到你自己喜好的工具里。
说说真实感受
作为一个没有技术背景的普通人，尝试vibe-coding卡壳被气半死而放弃是常态。
在使用中慢慢发现自己的需求，修正完善。去感受”自己给自己定制工具”的感觉。
感谢你看到这里，也欢迎在评论区分享你的工具、使用方式和感受。
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夜雨聆风
