为什么我不一步到位研发个AI助手?因为我是个过河卒

我上篇文章说了，我说我26年的计划是“数据库+知识库+自动化插件”。

有小伙伴就问了，你既然知道问题在哪儿，为啥不一步到位？直接整大的。

研发一个AI智能体助手，推广给大家用多好？定这么小的目标，是不是只会说不会干？

问得好。

今天我就摊开来聊聊，这个真不是我不想，而是我一时半会做不到。

1、先说实话，目前我没那个实力

我就是一个三级单位的信息员。懂点市场运营，懂点AI，懂点我们这行而已。

我没有代码工程师的背景，没有AI行业的履历，背后也没有专业的研发团队撑腰。

所以我跟专业AI公司肯定是没法比的。

在成本有限的情况下，我只能借助开放的AI平台，给大家提供一些力所能及的帮助。

要研发一个真正的AI智能体，得同时懂两样：

一是会写代码、有AI产品研发的技术；二是熟悉建筑工程的业务流程，懂得怎么跟AI适配。

如果我真有那个能力，我早就不在这儿干了。

我自己出去创立个广联达或者斯维尔类的公司，然后再找咱们公司合作，吃两头，不香吗？

2、再看市场，AI智能体还在“楚汉争霸”阶段

现在的AI智能体市场，说白了就是楚汉争雄、诸侯混战。

到今天为止，还没有哪一款AI智能体真正面向C端普及开。

哪怕是最近火爆的Openclaw小龙虾，也不是100%的完全替代。

AI智能体应用端的技术本身还不成熟，大家都在摸着石头过河。

所以让我一个三级单位搞出一个成熟的AI助手，这确实有点难为人。

咱们可以类比一下，DOP商务系统当年是怎么搭起来的？

也不是一拍脑袋就有的。

是在信息化技术跟市场日渐成熟之后，局里慢慢搜集前期经验，聘请专业研发团队，投入资金和技术。

再配上一整套建设工程领域的专家、商务专家，一起协作才搭建成功的。

哪怕后来研发成功，也是几百万的资金投入。

这样规模的资金跟技术要求，咋能要求我一下子就整出来呢？

3、小米造车、拼多多、蜜雪冰城，都是一个逻辑

你想想小米造车是怎么干的？

也不是一上来就自己闭门造车。

是等供应链成熟了、制造链成型了、市场需求清晰了，然后整合资源，打造一个有自己品牌和知识产权的产品。

拼多多、蜜雪冰城也是这个逻辑。

先有人探索每一条具体的道路，把模式跑通，把路径打开。

然后平台再顺着大家摸索出来的运营思路、底层架构、应用方向、前期需求，进行整合和部署。

不可能说一上来就整大的。

我一个二三级单位，突然一夜之间部署一个AI级的智能体？不可能的。

换个角度想，我敢搞，大家不一定敢用。

所以目前我能做的，就是先去收集需求方向、应用方向、具体的改进办法、有哪些可以落地的部署方式。

把应用场景、数据库、知识库这些东西一点点攒起来。

因为这些东西，未来一定会成为重要的“原料”，俗称给局以后部署AI助手的原料。

4、这跟我们提倡的低成本运营有点类似

局里现在不是老说“低成本运营思路”吗，那低成本运营是啥？

低成本不是啥都自己干，眉毛胡子一把抓。

是整合资源、整合需求、整合供应，把供应端和技术支持平台搭好，然我们做那个“无本”或者“一本万利”的买卖。

俗称是用我们的“低价”，挣客户的“高价”，这就是现阶段的低成本运营。

我现在的探索，就是在在应用路径上、在需求方向上，做前期的摸索。

所以我才制定了“数据库+知识库+自动化插件”这个目标。

因为这是现阶段我能够做到的、成本最低、效益最大的事。

将来局里开发AI助手的时候，我们这些探索出来的数据库、知识库、自动化插件，都可以镶嵌进去，成为一部分。

说白了，我就是过河卒，先趟路的。

等我们把路蹚开了，技术成熟了，经验落地了，数据集成了，局里再进行统一的研发和部署。

5、改变不是一朝一夕，但AI不会等人

说完了大家别灰心。

因为任何改变不是一朝一夕的，但也别指望慢慢来。

去年我就估计过，我说今年3到6月份，用工市场会有一轮裁员。

现在大家看到了，AI智能体的效率就摆在那儿，未来只会更快。

或许到年底，AIAgent智能体的应用就会大规模普及了。

AI这玩意，就是典型的一段时间沉寂无声，然后突然一个时间点集中大爆发。

到那时候，咱们前期探索出来的这些数据库、知识库、应用经验，就是最值钱的东西。

到时候谁手里有数据，谁懂业务场景，谁就能站在下一个风口上。

所以我们不是在做小事，是在给未来的AI“喂饭”。

过河卒，也有过河卒的用处。

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