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【今日特惠】Stata教程合集

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在写论文的你,

是否想学好计量、打牢基础,资源收藏了N个G,却还是理不清头绪……

是否看了不少文献、代码,自己上手操作还是问题百出……

想构建出一套自己的统计学分析框架与体系

想让Stata统计建模过程事半功倍,那就来学习本课程吧!

本课程是专门为Stata萌新量身打造的,从入门到实战,带你高效起飞!

Stata计量用的好,你就是学术界最靓的绘图达人

什么是Stata
Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。用Stata绘制的统计图形相当精美。
Stata竞争力MAX
Stata具备那么多功能与优点,但咱就不一一细说了,拿出以下几点之一便足以让竞争指数急剧飙升。
01
赢在起跑线上的运算速
Stata与 SPSS、SAS 并称为当今三大统计软件,但Stata统计分析能力远远超过了SPSS,在许多方面也超过了SAS!
Stata在分析时是将数据全部读入内存,在计算全部完成后才和磁盘交换数据,因此计算速度极快。
一般来说,SAS的运算速度要比SPSS至少快一个数量级,而Stata的某些模块和执行同样功能的SAS模块比,其速度又比SAS快将近一个数量级!
02
看家本领–回归分析
在经济学人看家本领——【跑回归】方面,真的没有比STATA更适合、更贴心的软件了。
Stata包含易于使用的回归分析特征工具,因而最大的优势在于回归分析。STATA有一系列很好的稳健方法,包括稳健回归、稳健标准误的回归以及其他包含稳健标准误估计的命令。
此外,在调查数据分析领域,Stata有着明显优势,能提供回归分析、logistic回归、泊松回归、概率回归等的调查数据分析。
03
精美又特色的绘图功能
如今,照相不用滤镜不敢随意在朋友圈po图,能用表情包表达心情的时候绝不用文字……可想而知,在这样一个以图为美、美图至上的时代,能够绘制一张精美又特色的统计图真是一项值得骄傲的技能呢!
在三种软件中,STATA的绘图命令句法最简单,但功能却最强大。Stata能提供一些命令或鼠标点击的交互界面来绘图,图形质量好,可以达到出版的要求。
另外,这些图形很好的发挥了补充统计分析的功能,例如,许多命令可以简化回归判别过程中散点图的制作。

从入门到精通

助你玩转STATA

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04
具有良好的扩展性美
Stata具有自己的编程语言,我们可以非常方便地自行编写命令,以实现对Stata官方命令的补充和扩展。这种特殊的扩展功能赋予了STATA用户极大的灵活性,我们可以用findit命令下载到大量的外部命令,以便适时跟进最新的统计方法。
因此,Stata软件可以透过网络实时更新每天的最新功能,更可以得知世界各地的使用者对于Stata公司提出的问题与解决之道。使用者也可以透过StataJournal获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。
SSC上也经常会随着计量方法的进展或者数据处理的需求不断po出新的包。不少中国学者也贡献了很多方便中文世界的STATA扩展包,例如中南财经政法大学的李春涛教授团队。
05
学术分析利剑&学术圈应用计量的不二之选
学术人开始从Eviews或者SPSS转到使用STATA后,它的使用一发不可收拾,从欧美最流行的统计软件到现在核心期刊的必备统计软件,越来越受国内科研人的喜爱了!
对于学术界,为了处理数据专门学习一门编程语言(如C、Python)未免有点小题大做,使用最基础的SPSS和Eviews拿来做科研又显得不够专业。曾看过一个很有意思的比喻,如果把SAS,Stata,SPSS和Eviews进行比较,那SAS好比单反,Stata好比半自动相机而SPSS和Eviews好比傻瓜相机。而Stata刚刚好,难上手又不失专业水准,内含足够多的扩展包,足以应对科研中的数据分析。
在学术圈,如果是做应用计量(特别是横截面数据、面板数据),Stata是不二之选,因为不管是管理数据还是跑回归,实在太太太方便了。现在主流期刊的应用微观计量文章里面能用到的模型Stata几乎都有,而且其中的绝大多数都是用Stata做的。
Stata到底有多好用?当年中南财经政法大学Stata协会学术组专门为它出了一篇详细的解析论文!

这么多重要的技能,当然得尽早掌握!为了帮助小伙伴们快速get到Stata,211统计课堂特别推出STATA数据分析实战视频课程呢~

本专栏课程包括:STATA数据分析入门》《Stata数据处理技巧与计量分析》《Stata之倾向匹配得分法(PSM)》《使用Stata做meta分析》《计量经济学Stata实操》

课程特色

STATA数据分析入门

作为风靡全球的计量分析软件,STATA具有简单易学、小巧方便、计算速度快等诸多优点,是入门计量分析的不二之选,深受广大科研工作者的喜爱。本课程专为新手设置,从最基础的操作方式开始入手,带你一步一步对STATA软件从开始上手、到熟悉、再到可以自己摸索实现每种功能的操作方法。“授人以鱼,不如授人以渔”,本课程在带大家学习基础语法操作的同时,会在潜移默化中学会“学习”的方法,在将来的科研工作中轻松找到突破口,实现目标。

Stata数据处理技巧与计量分析

七年深耕STATA实战和统计咨询,汇聚成本课程的精华。来源教材,缺高于教材,以计量小白的角度出发,介绍了你最想知道的知识和技巧,让你摆脱看起来都懂、却无从下手的怪圈。以独家总结的数据技巧和计量经济分析实战为两条主线,让你能够以最高的效率达到独立开展实证分析的水平!不一样的内容,不一样的PPT,让你快乐学习,高效成长!课程内容涵盖STATA介绍和数据处理技巧、计量经济学基础概念、核心计量模型介绍(横截面数据、时间序列数据、面板数据)、实证过程剖析等,助你打开实证的大门,提高科研产出水平!

Stata之倾向匹配得分法(PSM)

内生性问题是实证研究中不可避免要解决的问题, 其中一个重要原因是样本选择偏误。解决样本选择偏误导致的内生性问题的一个重要方法就是倾向得分匹配法(PSM)。本课程分三讲,前两讲从样本选择问题开始,用简单易懂的例子引入PSM原理,同时理论结合实际,进行stata同步操作讲解,手把手教同学们如何进行规范的psm分析。在此基础上,第三讲进一步拓展学习psm-did方法,为未来同学们做政策评价类相关研究提供可复制的研究经验。

使用Stata做meta分析

本课程适用于医学在读本科生/硕士研究生/博士生或者已工作的医生。Meta分析不仅仅是一种写作投稿的工具,更重要的是一种科研思路。本课程用直白的文字、直观的图片、简单的方式,将Meta分析的理念、实现过程和结果解读详细地展现在您的面前。您会发现Meta分析不过如此。Stata是常用的Meta分析软件,较Revman和R相比,stata适用范围更广,可重复性更好,使用人群更多。

计量经济学Stata实操

本课程内容通俗易懂,实用性强,特别适合需要stata语言撰写论文的学生,也适合数据分析人员等其他数据科学从业者。另外,本课程也适用于,统计学,计算机,机器学习,数学等相关专业的本科,研究生使用。

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讲师团队

车水老师

国内某985数量经济学研究生,曾多次获得学业奖学金,省级竞赛一等奖等等。对数字敏感、喜欢数据分析,希望将所学的统计和计量知识应用到实处,并且能够帮助到更多同学踏上计量分析之路。

KIT老师

国内重点院校统计学硕士,现从事医疗卫生大数据分析工作,7年统计咨询经验,中级统计师,中国精算师(准)通过7门,曾参与国家发改委课题、国家社科基金课题研究,熟练掌握STATA、MATLAB、Python等编程语言。对计量经济分析、数据挖掘、量化投资、基金策略开发有较深的研究。

汪老师

985高校博士,研究领域是应用微观经济学,熟练掌握Stata,多次参与国家社科基金项目和省级课题研究,具有完善的实证理论体系和丰富的实证研究经验。

阿林老师

985高校博士,临床医学专业,就读于985/211/双一流大学,完成多篇Meta分析,掌握多种类型Meta分析。本课程讲述的是使用Stata做Meta分析,从选题到提取数据格式到数据分析再到解读,从森林图到异质性分析再到发表偏倚检测,全面带您了解Meta分析。

刘老师

211高校博士,211首席数据分析师,有丰富的Stata实操经验,很荣幸能够在211统计课堂向各位同学分享Stata操作教程。

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