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AI视频工具很多,但像LibTV这样做产品的还真不多

AI视频工具很多,但像LibTV这样做产品的还真不多

如果你最近一直在用 AI,你应该会越来越明显地感受到一个变化:过去我们用工具,是人打开网页、点按钮、调参数、反复修改。而现在越来越多时候,我们已经开始让 Claude、OpenClaw等Agent 先去干活了。

于是一个新问题就出来了:同样一套底层能力,到底应该怎么同时给“专业创作者”和“AI Agent”使用?

大多数产品要么面向人类,把 UI 做得很复杂很专业;要么面向 Agent,开放几个接口,剩下的让用户自己拼。

但 LibTV 这次给出的答案比较完整:同一套视频创作能力,做两个入口。一个入口给人,一个入口给 Agent。而且,这不是概念,是已经可以跑起来的东西。

网址:https://www.liblib.tv/

1. AI 视频真正难的,从来不是“能不能生成”,而是“能不能持续创作”

现在 AI 视频平台已经很多了。问题不是做不出来视频,是你很难稳定地把一个想法,真正推进成可用作品。

因为一个完整的视频创作流程,从来不只是“输入一句 Prompt,等它出片”。你还需要:想剧本、拆分镜、定角色、生图、改图、控镜头、选模型、接视频、做剪辑、做超分、补音频或者音乐、反复返工。

所以很多 AI 视频工具的问题都很明显:单点能力很强,但流程是断的。

你今天在 A 平台写脚本,明天去 B 平台生图,后天去 C 平台生视频,最后再拉到 D 工具里剪。整个过程像在拼一台临时机器,哪一步都能跑,但哪一步都不顺。

而 LibTV 最值得关注的地方,就是它不是只给你某一个模型入口,而是在试图把从脚本到分镜、从图片到视频、从创意到成片这一整条链路接起来。这才是 AI 视频真正开始走向“生产工具”的标志。

如图所示,站内优秀作品无限画布界面:

2. LibTV最聪明的一点:它不是一个入口,而是两个入口

我觉得 LibTV 最值得写的一点,不是功能有多全,而是它的产品思路非常清晰:对人类用户,它给你的是无限画布 + 节点工作流;对 Agent,它给你的是 Skills + 接口化调用能力。这其实是在服务两种完全不同的创作方式。

第一种,是专业创作者的工作方式。如果你本身就做视频、广告、短片、剧情内容,那你一定会更在意控制力。你不是只想“生成一个差不多的东西”,你想要的是角色怎么设定、分镜怎么走、镜头用什么角度、灯光怎么打、画幅比例怎么定、模型怎么选、后续怎么继续改。

LibTV 的无限画布和节点式工作流,显然就是给这类用户准备的。你可以在里面直接处理剧本、图片、视频、音频,把创作过程拆成一个个节点去连接。它不只是“能生图”,而是把很多影视创作里的控制维度都尽量做进去了。

比如:剧本/脚本节点,角色相关生成、多角度视图、灯光控制、摄像机参数控制、图片处理、扩图、重绘、擦除、抠图、图片继续接视频、视频生成后的编辑、超分、解析、音频、数字人、音乐等能力。

剧本/脚本节点:在画布上点击右键,选择【添加节点-脚本节点】,选择「通过角色生成分镜脚本」

Slash 快捷功能:通过输入/符号快速调用一系列针对图像的快捷功能

图片都支持扩图、重绘、擦除、抠图、宫格切分等等功能,多角度和打光都是拖一下拉杆就可以,很方便

这意味着它不是一个“玩具型 AI 工具”,而是在朝着专业创作工作台的方向走。对于专业用户来说,复杂不是问题,复杂度本身就是控制力。

第二种,是普通用户和 Agent 的工作方式。不是每个人都愿意打开一个复杂画布,研究节点、参数、模型路由、镜头语法。更多人想要的是:我只想把想法说出来,然后直接得到结果。

这时候,LibTV 的第二个入口就出现了:Skill。它把自己的视频生成能力,封装成 Agent 可以直接调用的一套技能。你不一定非要自己进画布里调来调去,也可以直接让 Agent 去做。

比如你给 Agent 一句话:帮我做一个 50 秒以上的脑洞短片;先生成角色图,再转成视频;根据一首歌做一个 MV;参考我上传的图片,生成分镜和动态视频。然后 Agent 去调用 LibTV 的 Skill,帮你完成整个过程。

这才是很关键的一点:LibTV 不只是做“给人用的界面”,它还认真做了“给 Agent 用的接口”。这不是附加能力,这是下一代产品形态。

安装也很简单,我用的是本地的open claw,你只要跟他说

我安装https://github.com/libtv-labs/libtv-skills这个skill

就可以了,学会用AI去解决AI 。

然后打开个人中心,获取access_key发给open claw就可以了

如果只把 LibTV 当成一个 AI 视频工具来看,我觉得会低估它。它真正值得关注的地方,不只是能不能生图、生视频,而是它已经开始在回答一个更现实的问题:AI 视频到底该怎么从“能生成”,变成“能创作”。

LibTV 的价值,可能不只是“又一个 AI 视频平台上线了”。它更像是在提前展示:接下来的 AI 创作工具,应该长什么样。

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