夜雨聆风
从AI助手到AaaS:一个社区组织的AI＂第二大脑＂实践启示
第一部分：社区AI机器人，谁不想要啊？
今年由恩派主办、微软提供技术支持的AI for Good黑松客项目，将科技行业流行的黑客松机制带入公益领域，看看传统行业和新兴AI能带来什么样的碰撞。
AI For Good | 公益黑客松赛制全公开！选手组队集结
公益黑客松聚集了40个不同领域的公益想法，从残障人士到长者友好再到社区。本次赛事我很荣幸作为导师被邀请参与其中，作为社区领域的关注者，我专门查看了社区相关的需求。集合起来有两类：一类是希望建立工具平台，比如女性创业服务平台或社区治理小程序，功能明确但和AI关联不大；另一类则明确指向AI小助手。
社区AI需求的四个原型
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公益项目 |
AI相关需求 |
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社区的“第二大脑“（发起人：上海新华社区大鱼营造创始人）议题：社区营造 |
• 基于飞书搭建社区记忆系统• 将讨论语音自动记录到多维表格• 自动定期生成社区变化总结 |
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嗨，老朋友（发起人：上海新华社区积极老去居民自组织）议题：长者友好 |
• 搭建面向不同角色的AI智能体 • 微信群聊助手，帮助议题聚焦和记录• 缩短推文宣传和活动回顾等流程 |
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随记馆事（发起人：在城长生活馆全国项目运营者）议题：社区儿童友好 |
• 为全国50+馆长建立在地知识库• 随时记录文字、图片、语音并自动保存• 推送每日提醒，支持随时查找 |
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River walk小助手（发起人：守护温榆河项目志愿者）议题：环保行动 |
• 协助活动方案编写、发布、报名、通知 • 根据照片视频自动编写活动回顾• 覆盖活动全流程SOP自动化 |
四个需求的个性不同，但共性是相似的：
- 基于本地知识库的智能数据库，数据录入后自动结构化清理
- 自动化任务执行机器人，比如输出总结推文
- 面向不同角色的AI助手，可供工作人员和公众使用
第二部分：大鱼营造的探索——从设想到落地
本次公益黑客松的参与者身份多样，投入时间和能力各不相同。恰逢项目期间兴起OpenClaw的“龙虾热“，对技术敏感的大鱼营造创始人（“第二大脑“发起人）积极尝试了各类AI工具，仅用一个月左右，就从概念走到了落地实现。
他们是怎么落地的？
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使用工具 |
实施结果 |
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飞书多维表格 |
统一存储所有数据，通过标签筛选建立不同项目视图，既保证数据可交叉关联分析，又满足不同场景查看需求。 • 动态节点：与AI共创，将工作业务和七步工作法提炼为16个工作节点卡片，记录日常动态 • 静态资源：设置人员卡、组织卡、议题卡、资源卡、项目行动卡 • 叙事卡片：新增结果变化卡和故事卡，从记录中提炼闭环的社区小故事，方便对外传播 |
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OpenClaw（小龙虾）大模型 |
负责后台数据录入、匹配、深度分析。核心优势是模糊匹配，能理解用户模糊输入，自动完成人员卡、议题卡的新建与关联，快速适配调整需求。计划设置为公用机器人放入飞书群，团队共同录入数据，避免隐私泄露。 |
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Coze（扣子）智能体 |
负责对外社区咨询智能体，部署到豆包和公众号供访客使用。数据每周从飞书多维表格导出Excel，更新到扣子知识库，保证对外数据最新。 • 豆包链接：https://doubao.com/bot/QGuBgbhw （体验更优） • 新华社区营造中心公众号：可直接对话（有延迟）
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迭代中的关键发现
项目推进并非一帆风顺。最初设计3×7=21个工作节点，但遇到残障伙伴小米的案例无法适配——原架构过度工程化。于是新增「日常涌现」类业务，将七步工作法压缩为四阶段，最终形成4×4=16节点，确立「前端模糊，后端精准」原则，真正匹配社区工作的真实场景。
对话设计上，借鉴协作技术，采用ORID（聚焦式会话）和GROW（成长型思维）两种结构：赋能类用GROW，日常类和项目类用ORID。最终只需要两套提示词覆盖所有场景，且明确要求保留2-3句服务对象原话，保证内容保留人情味。
目前这套系统的整体运行成本控制在每月几百元以内。大鱼团队的策略是核心深度工作用能力强的大模型，对外咨询用低成本工具，不同工作匹配不同成本。团队推广上采取不强制、不催促的方式，每周例会分享AI小进展，在成员遇到具体问题时再给出优化建议——事中学。经过磨合，团队已达成共识：「不使用AI生产垃圾内容」，真正认可AI能解决社区工作的真实痛点。
第三部分：从AI机器人到AaaS——正在发生的进化
同时关注社区AI助手的，还有其他项目发起人。并非每个公益人都像大鱼团队这样积极尝试，但如果有这样的AI机器人，他们表示愿意体验，并创建适合自己场景的智能体，看看能否在机构内推广。
OpenClaw的风潮，是全球科技瞩目的趋势。3月17日，英伟达CEO黄仁勋在GTC2026表示：OpenClaw改变了传统IT行业的游戏准则，所有的SaaS公司都将转向AaaS公司。
SaaS vs AaaS：本质区别是什么？
SaaS（软件即服务）：卖的是工具。就像社区熟悉的时间银行产品，提供工具让社区使用，但需要人自己去操作、填数据才能产生价值。核心是“人+工具“。
AaaS（智能体即服务）：卖的是结果。不再需要人操作复杂界面，直接向AI智能体下达指令，AI自动调用底层功能，直接完成工作、交付成果。核心是“自主执行的AI+结果“。
这不是说不需要人，而是把从重复的文书工作中解放出来，专注于更有价值的人与人之间的真实连接。
大鱼实践的启示
大鱼的尝试已经证明价值：
- 从碎片到网络：过去社区的故事和经验散落各处，需要时找不到；现在有了结构化的”社区记忆，可检索、可关联、可传播
- 从记录到洞察：AI不仅记录，还能帮助思考得更深入，推进速度更快
- 成本可控，主权可守：每月几百元，数据可本地备份，避免被厂商绑定
第四部分：未来可能——让AaaS走进更多社区
大鱼能做到的，其他社区能不能做到？
目前的方案还需要不少“手工作业”：学习日新月异的AI技术、部署和维护系统，与AI共创提炼工作节点、设计提示词、搭建表格结构、定期同步数据……对于技术人员不足、资源有限的社区机构来说，门槛仍然不低。
能不能更进一步，将其简单化、平台化，让不同社区公益机构都能用起来？
理想的场景是：社区工作者只需日常碎片化记录——语音、文字、图片——AI自动整理、自动填写政府或资方需要的文档，自动生成传播素材，自动回答公众咨询。人从“填表”中解放出来，有更多时间做真实的连接和帮助。
但这只是第一步。AaaS平台的想象空间远不止于此——它能不能成为社区公益的“能力基础设施”？
当越来越多社区的实践数据沉淀在平台上，那些行之有效的工作方法就会自然“浮现”出来。一个刚入行的社区工作者，可以随时看到其他团队怎么组织老人互助、怎么发动居民参与、怎么处理复杂冲突；可以找到愿意指导的导师，可以加入同行的交流圈子——经验不再靠口口相传，方法不再靠各自摸索。
更进一步，当每一个公益项目背后的关注者、参与者被有效连接起来，C端大众就不再是模糊的“受益对象”，而成为可触达、可互动的社群。公益机构可以更清晰地讲述自己的价值，让更多人看见、理解、支持；企业想做CSR、想做公益营销，也能精准找到对口的项目和人群——公益的资源和需求，第一次有了高效的匹配平台。
到那时，AaaS不仅是提效工具，更是：
- 方法的沉淀器：让好的工作法不被遗忘
- 同行的连接器：让孤岛式的实践者找到彼此
- 价值的放大器：让公益的故事被更多人看见、更多资源愿意进来
从SaaS到AaaS的转型，不仅是科技公司的命题，也是社区工作的机会。当工具不再需要人花精力去操作，当AI真正成为“第二大脑”和“外骨骼”，社区工作者才能回归本质——人与人之间的连接、支持与陪伴。
而一个真正平台化的AaaS，或许能让这种回归，从一个人的尝试，变成一群人的常态。
这，或许是AI for Good最值得期待的方向。