夜雨聆风
转:AI工具进化和普及的时代,案例教学怎么办?
作者单位：清华大学经济管理学院
案例教学作为连接理论与实践的核心桥梁，是工商管理教育中常见的形式，也是推动以参与者为中心的学习模式的重要手段，但AI工具的日新月异和学习者对于AI工具使用习惯的形成，使得案例开发和教学面临全新挑战。
从案例开发来说，案例的时效性不断被学习者质疑。传统案例教学的素材多为已发生的商业事件，开发与发布周期较长。但在AI技术加速商业进程的背景下，企业的战略调整、市场格局的重塑往往以 “月”甚至 “周”为单位迭代。例如，AI驱动的跨境电商平台可在短时间内通过算法优化实现品类颠覆，传统案例难以捕捉这类动态变化的商业场景。AI技术也在重塑各种商业模式和组织模式，关于“一人公司”的热烈讨论就是例证，这也使得原来的工商管理案例显得更“老”和“OUT”，某种程度上，这也会降低学生对案例的学习兴趣。
其次，AI工具的进化和普及让学生在案例学习中可以更“省力”，不少学生直接借助AI工具生成分析报告、决策方案，这让基于案例分析报告或者课堂汇报（PPT都可以是AI做成的）的考核变得缺乏效度。在案例教学中，教师常常感觉，学生们分析的内容看上去全面，但缺乏对案例企业本身非结构化管理情境的深度理解，不由担心如此下去，案例学习的效果也会大打折扣。
面对上述担心和挑战，尤其在案例教学中，笔者考虑可以进行的一些调整如下：
1
鼓励使用，但明晰规范：鼓励学生使用AI工具进行案例本身内容的延伸和同行业或者同类型问题的资料信息搜集，但在案例教学前，清楚明确地告知学生 AI 工具的合理使用边界，明确AI不能替代独立思考。要求标注使用的AI工具和提示语，将AI提供的结果作为案例分析的附件。
2
更多以个体学习为主：减少使用以小组进行案例分析和汇报的方式，更多采用基于个人的案例学习，这既呼应了使用AI工具的效率提升和协同加强的发展目标，也容易实现基于个体的学习效果考核。
3
评估和选择策略重于提出策略：案例教学中，强化具体案例企业的管理情境差异性，侧重于让案例学习者评估AI工具生成的各种方案/对策，并给出具体选择或者不选择某种策略的理由与原因，以此评估其独立思考能力与决策能力。
4
“小”问题替代“大”问题：案例分析中使用的讨论问题，要增加颗粒度，以具体的“小”问题为主，要有步步递进的问题设计，甚至设计案例情境变化的“变量”，这样的讨论，比对“大”问题的讨论更能聚焦案例企业情境，同时也更能体现出学生思考的能力。
而从案例开发的角度，AI对不同工商管理领域案例时效性的影响不同，对于受到AI影响非常大的行业或者领域，线索型案例和自进化案例的出现和使用应该会是一个可见的趋势，比如营销和战略领域，案例开发者和机构可以和案例企业建立新的案例开发合作形式，让案例不再是某个时间节点的固态描述，而是可以与企业一同进化，并让案例企业与案例分析的双向反馈更为直接和常态。
作为案例教学方式使用者的教师，以前依赖教师的经验进行的案例分析和总结也会面临AI工具的“竞争和替代”，但更有针对性的师生互动，其价值不会被削弱，反倒可能更为珍贵。因为AI工具虽能提供大量的信息和观点，也能与使用者直接沟通，但缺乏情感互动与价值引导，导致互动常常陷入 “技术化”而非“深度化”的困境。不过，这种互动质量和能力的要求，对教师来说，也是从精力到能力上的巨大挑战。
AI时代为工商管理学科的案例学习带来了从开发到教学各个环节，以及对案例开发者/案例学习者/教学者的多维度挑战。作为教师，要拥抱最新技术但依然要回归教育本质，以参与者为中心，就是要围绕学习者的价值塑造和能力提升，尤其是在当下环境中的决策能力，创新案例开发方式，调整案例教学的组织形式和内容，深化教学互动，强调情境的差异性，并尊重个体的差异性，才能既顺应AI工具被普遍应用于案例学习的现实，又能持续强化案例教学在人才培养中的价值。
名师简介
PROFILE
王雪莉，清华经管学院领导力与组织管理系长聘副教授。主要讲授管理思维，组织行为学、战略人力资源管理、企业文化建设等课程，长期致力于案例教学研究，已开发50余篇教学案例并被国内各大案例库收录，对中国企业管理实践有深入的研究，曾作为责任教授，为中石化、工商银行、中船集团、招商银行等企业设计并主讲专题定制课程，在案例开发、教学应用及方法论构建方面具有丰富经验。
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编辑： |
崔春虎 |
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葛 菲 |
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责编： |
李晓辉 |