llamacpp 插件 + Qwen3.5 破限模型实现更全面的图片视频反推和提示语增强（从此不再被拒绝）

背景

在 使用 llamacpp + Qwen3.5 实现图片视频提示词反推 和 使用 llamacpp + Qwen3.5 实现提示语增强 中，我们介绍过 Qwen3.5 官方模型在图片视频提示词反推和提示语增强方面的应用。

官方模型的问题在于限制太多，有种“宁可错杀一千，不可放过一个”的感觉。在这种背景下，很多正常的对话答案也会被隐藏或者被拒绝回答。

前段时间准备养龙虾，市场上有十几种龙虾，为了搞清楚什么场景适合养哪一种，准备做个市场调研。我用的是 Qwen3.5 模型，先生成了一张龙虾对比文档，如下：

发现没有 autoclaw，所以我提了需求说补充 autoclaw，结果如下：

答案被隐藏了！这是一个正经的需求，也被 qwen3.5 拒绝了。

后来我使用 wokrbuddy + glm5 做了一份龙虾调研报告，没被拒绝，没被隐藏，报告见 15 个龙虾 Claw 全面对比与选型建议（开源闭源/本地模型支持/频道支持/安装便捷度/操作便捷度/功能完整性/选择建议）

但毕竟 Qwen3.5 是当前开源模型的扛把子，还是要探索下他的破限模式，不再被拒绝。

模型探索

下面这款模型是目前 huggingface 上最火的 qwen3.5 破限模型，上个月的下载量达到惊人的 32w。且从官方介绍来看，其性能与官方模型一致，只是增加了破限能力（465个问题都没被拒绝），且具有多个版本，适合各种显存大小。

后面我们使用这款模型结合 ComfyUI-llama-cpp_vlm 搭建三款工作流：反推图片内容/反推视频内容/提示语增强。

插件安装

使用 ComfyUI-Manager 安装插件 https://github.com/lihaoyun6/ComfyUI-llama-cpp_vlm，之后重启 ComfyUI。

模型下载

手动下载模型：

• • https://huggingface.co/HauhauCS/Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive/blob/main/Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-BF16.gguf
• • https://huggingface.co/HauhauCS/Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive/blob/main/mmproj-Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-BF16.gguf

下载之后放置到 ComfyUI/models/LLM/ 目录下。

工作流

反推图片内容

节点 Llama-cpp Model Loader：核心参数

• • chat_handler：模式选择，例如 Qwen3.5，Qwen3.5-Thinking，前者是非思考模式，后者是思考模式

节点 Llama-cpp Parameters：核心参数

• • max_tokens：可生成的最大 token 数，通常最大设置为 2048 就差不多了，其他模型推理参数可以使用默认，关于模型推理参数，在 基于 ollama 和 Qwen 让模型进行角色扮演和模型破限 一文中，有做说明。

节点 Llama-cpp Instruct：核心参数

• • preset_prompt：预设提示语模板，图片推荐选择 Prompt Style Cinematic，视频推荐选择 Creative Summarize Video
• • inference_model：推理模式，图片推荐选择 one by one，视频推荐选择 video
• • max_frames：用于视频，推理的最大帧数
• • force_offload：如果显存有限，在反推后，要立即进行生图或者生视频工作流，则设置为true；如果准备批量的不断的进行反推，那么设置为false，不用频繁的加载模型，提高工作流执行速度

反推视频内容

提示语增强