【工具】Openclaw:养“虾”记

2025年开始，已经开始逐步嵌入AI人工智能的各种工具，重构工作流。春节之前Openclaw的出现引发大众的一阵欢呼，春节假期忙碌完之后，便开始折腾了起来。

鉴于安全性的考虑，采用了两步走方案：先在Android手机上安装，调试完毕之后，再迁移到本地运行的PC上。

Android+Termux+Openclaw

在旧手机上安装调试，是旧手机做过初始化设置，比较干净，也没有过多的账号权限。安装的过程并不麻烦，下载了Termux，便可以直接使用Linux命令，直接联网安装。对于没有编程经验的新手来说，最大的难度在于初始化配置，及时有各种配置指导，但是涉及到IM、Gateway网关配置对新手并不友好。加上我需要在内网的开发设备上远程控制Android手机的Termux，的配置内网登录WebUI，前前后后花了三个小时才调试好。

Token

一开始直接用的Google Gemini的3.1的模型，跑了两天，Openclaw一顿输出，不看不知道，这一查Token疯狂燃烧，适时阿里云炼出了Coding Plan的套餐，且刚刚发布了Qwen3.5的套餐，直接买了高级版，把后台模型切换到了Qwen3.5大模型。现在各家云厂商都推出了Coding Plan，可以根据自己的喜好去选择。

养“虾”

腾讯总部的一场500人的小龙虾安装活动，把Openclaw推入到大众的视野，越来越多人纷纷加入到养“虾”人的队伍。养“虾”的本质，确实非常类似饲养一个电子宠物，汉语也是博大精深，这养虾二字非常值得琢磨。但借用修仙小说的设定，我觉得调试Openclaw的过程，更像一个修士给自己炼制一具自己的分身，所谓的养“虾”，本质就是将工作和生活中的各种工作流，拆解成不同的技能，将各种技能转换成Skill配置文件，把这些“技能”包投喂给Openclaw。你希望Openclaw干什么活，就去Github或者Clawhub这样的技能超市里寻找有没有对应的技能，让Openclaw自己去下载安装。进阶或者高级一些的玩法，就是根据自己的定制需求，自己去写Skill配置文件。安装好Memory记忆系统，定义好角色、身份，安装好技能审计、自我成长这几个基础技能之后，便可以根据自己的需求，配置不同的技能，在我的技能包里，就特别配置邮件发送、金融数据查询、股票筛选和分析、数据分析及可视化这样的技能。

Agents

依托AI技术的“一人公司”（OPC，One Person Company）正在加速落地实现，当你的Openclaw配置了非常多的技能变得很“臃肿”了之后，就需要通过多智能体（Agents）来打造你的专属智能团队了，将不同的工作任务交给不同的角色，专人专岗，负责不同的工作任务。目前我是创建了两个Agent：一个是研究院，一个文员。

AI PC + Wife-assistant

2025年入手了一台32G+1T的零刻桌面主机，新年这个存储价格疯涨，倒是凸显了这个小主机的性价比。在Android上配置和调试好了Openclaw之后，便着手迁移到了我这台AI PC小主机上，迁移过程也非常的简单，直接让Openclaw给出迁移方案，花了二十分钟便完成了整个迁移过程。为了减少我老婆的工作压力，直接给老婆创建了一个独立的智能体Agent，专门协助她完成工作里的各种写材料的活。最新已经在着手将量化部门的一些技术配置到我的Openclaw上，有兴趣的朋友也欢迎大家一起来多多交流。