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【APPEEC 2026征稿】4月15日截止！能源系统健康管理与故障诊断专题，欢迎投稿！

https://attend.ieee.org/appeec-2026/call-for-papers/

随着全球能源系统向低碳化、智能化与多能融合方向加速发展，先进能源系统（如氢能系统、储能系统、电动船舶及微电网等）正逐步成为未来能源基础设施的重要组成部分。然而，这些系统在复杂运行环境与多物理耦合条件下，面临着性能退化、设备故障以及运行不确定性等关键挑战，严重影响系统的安全性、可靠性与经济性。

在此背景下，IEEE PES APPEEC 2026（第18届亚太电力与能源工程会议）特别组织专题会议：

“Fault Diagnosis, Performance Prediction, and Health Management of Advanced Energy Systems”

现面向全球学者及工程技术人员征稿，诚邀相关领域研究者积极投稿！

📅 重要时间节点

• 投稿截止日期：2026年4月15日
• 录用通知：2026年6月15日
• 注册截止：2026年7月15日
• 会议时间：2026年8月24–27日（新加坡·滨海湾金沙） 

📌 专题背景与意义

在新型电力系统和综合能源系统快速发展的背景下，能源设备与系统的运行复杂性显著提升。尤其是在氢能、电池储能、电动船舶以及微电网等场景中，系统面临以下核心问题：

• 多物理过程耦合，建模复杂
• 运行环境恶劣，易产生退化与故障
• 实时监测与预测难度大
• 缺乏高效的健康管理与容错控制策略

本专题聚焦故障诊断、性能预测与健康管理（PHM）三大核心方向，旨在推动从理论方法到工程应用的深度融合，助力构建高可靠、自愈合、可持续的未来能源系统。 

🔍 征稿主题（包括但不限于）

1️⃣ 建模与性能预测

• 电化学系统退化建模（如锂电池、燃料电池）
• 混合储能系统性能预测
• 多物理建模方法
• 剩余寿命（RUL）评估
• 能源设备数字孪生技术

2️⃣ 故障诊断与状态监测

• 数据驱动与机理驱动的故障诊断方法
• 早期故障预警系统
• 先进传感与特征提取技术
• 电池管理系统（BMS）监测
• 微电网远程智能诊断

3️⃣ 健康管理与韧性控制

• 容错控制与安全运行策略
• 电力电子设备预测性维护
• 船舶能源系统PHM
• AI与机器学习在寿命优化中的应用
• 分布式能源系统的安全与韧性运行

🌍 与APPEEC 2026主题的契合

本专题紧密契合APPEEC 2026的核心方向，包括：

• 微电网与分布式能源系统
• 数字化与数据驱动电力系统
• 能源系统智能运维

同时，该专题强调理论方法（如AI、数字孪生、多物理建模）与工程应用（如电网、船舶、储能系统）之间的桥梁作用，具有很强的学术价值与产业意义。 

👨‍🏫 组织者信息

• Jingxuan Peng
  
  （南洋理工大学）
• Shuxin Zhang
  
  （南洋理工大学）
• Lingzhi Su
  
  （南洋理工大学） 

📎 投稿方式

请通过APPEEC 2026官方投稿系统提交论文：👉 https://attend.ieee.org/appeec-2026/call-for-papers/

✨ 写在最后

如果你从事以下方向研究：

• AI + Energy
• 氢能 / 储能系统
• 多能源系统优化与运行
• 电动船舶 / 港口能源系统
• 智能运维 / 故障诊断

那么这个专题非常适合你投稿！

📢 距离投稿截止仅剩：2026年4月15日！

欢迎转发给有需要的同学和同事，一起推动能源系统向更安全、更智能、更可持续的方向发展！

备注：素材来自于网上公开开源资料，且经过GPT辅助，如有侵权，随时可删。更多请关注本公众号并回复互助加入群聊。