【黑箱工具】AI-Native工程师招聘面试官手册,HR和面试官们赶紧收藏吧.

这份手册解决什么问题

传统技术面试考的是候选人能不能写出正确代码。但当 AI 已经能写出比大多数人更好的代码时，面试该考什么？

• 两种岗位定义
  
   — Builder（驱动产出）和 Reviewer（守住质量），加上双栖路径
• 14 道结构化面试题
  
   — 含初阶/高阶双版本，每题附评分标准（5/3/1 三档）
• AI 驾驶能力实操考核
  
   — 现场观察候选人如何操控 AI agent，这是机甲战士的基本功
• 面试官备用素材
  
   — 方案摘要、代码 diff 等现成材料，非技术面试官也能直接使用
• 一票否决项
  
   — 6 条硬性淘汰标准，防止主观偏差
• 在线评分记录表
  
   — 浏览器内填写，支持打印/导出 PDF

1. Issue 质量
   
    — 能否写出 AI agent 可以直接执行的指令
2. Review 判断力
   
    — 能否快速识别 AI 产出中的风险
3. AI 驾驶能力
   
    — 能否高效地与 AI agent 协作
4. 产品直觉 / 系统思维
   
    — 能否判断「该不该建」而非只关心「怎么建」
5. 决策力
   
    — 压力下能否给出清晰方向，不逃避

面试流程（60 分钟）

评分体系

每人考 5 个模块，每模块 10 分，满分 50 分。

• PASS |  >= 35 分（70%）且无否决项
• HOLD | 30-34 分，列为备选
• FAIL | < 30 分，或触发任一否决项