EXCEL|Power Query 超级查询,智能提取、转换、整合数据3

前两天，我们分解讲了：

一. 提取数据

二. 转换数据

今天我们来讲第三部分，整合数据。

三. 整合数据

某企业的订单表和客户信息表分别放置在不同的Excel工作表中，订单表中包含订单编号、商品、金额、客户编号共计10万条订单记录，客户信息表中包含客户编号、客户信息、客户手机号、客户地址共计10万条客户记录。要求对这20万条记录进行整合，在订单表中根据客户编号添加客户信息、客户手机号、客户地址，数据源如下图所示。

这种量级的数据整理工作，靠手动操作是极难完成的，更无法保证准确率，所以我们一定要选择最合适的方法进行处理。借助 Excel 中的 Power Query 工具，可及时、准确地完成 20 万条记录的整合，下面分步骤具体介绍。

01 从数据源所在的 Excel 工作簿文件中将订单表和客户信息表导入 Power Query 编辑器，操作步骤如下图所示。

02 在弹出的 “导入数据” 对话框中选中文件并导入，操作步骤如下图所示。

03 在 Power Query 导航器中选中 “选择多项” 复选框，并选中需要导入的工作表对应的复选框，单击 “转换数据” 按钮，操作步骤如下图所示。

04 将数据源导入 Power Query 编辑器后，对数据进行整理和规范。由于导入的客户信息表的默认字段不规范，所以要先设置好标题行字段以便后续操作。规范后的客户信息表效果如下图所示。

10 展开后的效果如下图所示。

11 整合完毕后对数据进行检查和整理，由于订单编号是乱序排列的，所以选中该字段进行升序排列，操作步骤如下图所示。

12 在 Power Query 编辑器中得到想要的结果后，将需要的数据上传至 Excel。其中只有 “合并 1” 需要上传，所以选择 “关闭并上载至…”，操作步骤如下图所示。

13 在弹出的 “导入数据” 对话框中选中 “仅创建连接” 单选项，如下图所示。

14 回到 Excel 界面后，新建工作表 “Sheet1” 并选中 A1 单元格，再选中右侧查询中的 “合并 1”，单击鼠标右键，选择 “加载到” 命令，操作步骤如下图所示。

15 数据加载完毕后，效果如下图所示。

这样即可实现多表整合，整个过程的操作既方便又快捷，极大地提高了工作效率。

Power BI 中 Power Query 工具的优势集中在数据查询和数据整理领域，当遇到数据分析和自动计算需求时，可以使用 Power Pivot 工具，后面我们也会学到。

内容仍然来自李锐的书《跟李锐学Excel数据分析》