以前找 prompt，现在开始找 agent 了。

OpenAI 的 Codex 正在经历一次悄然的质变——从一个「会写代码的 AI 助手」，变成了一个「能装各种 agent 的平台」。

社区已经开始自发构建类似 App Store 的分发层，有人甚至直接喊出了「Codex 的 App Store」。

136+ 个专业子代理已经冒头，它们分工明确：代码审查只看漏洞、文档写作不改代码、基础设施只管 DevOps——不再是把所有任务塞给同一个 AI，让它在 50 个任务之间手忙脚乱。

这可能是 AI 编程工具从「单兵作战」走向「生态化」的一个拐点。

▲ OpenAI 官方持续为 Codex app 补充平台能力，包括 themes、automations、subagents 等功能

从「一个 agent」到「一支军队」

两个月前，OpenAI 发布了 Codex 桌面应用（macOS 版，随后在 3 月推出 Windows 版）。它被定位为「使用 agent 构建软件的指挥中心」。

但真正的故事不是这个 app 本身，而是它开始长出来的「插件系统」：

• Skills 系统
  
  ：可分享、可组合的指令包，让 Codex 从「写代码」变成「会用工具」
• Automations
  
  ：后台自动化任务，比如 issue 分类、CI 告警处理
• Subagents
  
  ：可独立运行的子代理，每个都有自己的上下文窗口

▲ Codex app 现在支持 spawn subagents，让不同的 AI agent 并行工作

这些功能叠加在一起，让 Codex 开始呈现出鲜明的「平台味」——它不再只是一个工具，而是一个可以加载各种扩展的容器。

社区自发的「App Store」

真正的拐点出现在社区层面。

有人整理了一个Awesome Codex Subagents列表，号称收录了 136+ 个专业化的 AI agent，覆盖 10 个类别。

它的运作方式简直就像 App Store：

• 每个 subagent 都是独立安装的 `.toml` 文件
• 扔进 `~/.codex/agents/` 目录就能全局使用
• 不同 subagent 各司其职，互不干扰

▲ 社区直接喊出了「Codex 的 App Store」，136+ 个专业子代理已冒头

有人这样描述新旧的对比：

「以前是一个 AI 助手同时 juggle 50 个任务，丢掉其中一半。现在是一支协调的团队，每个 subagent 都有独立的上下文，不会出现 ‘我忘了我们在干什么’ 的尴尬。」

▲ 另一条传播帖，直接用「App Store」来类比这个正在冒头的生态

这种「agent 插件市场」的雏形，比任何单个模型升级都更有想象空间——因为它意味着一个可扩展的生态。

有人已经开始用它赚钱了

嘴炮再多，不如钱来得实在。

已经有开发者站出来证明：用 Codex 开发并上架了两款 iOS 应用，收入甚至覆盖了 App Store 开发者年费。

▲ 真实案例：开发者用 Codex 上架 iOS App，形成「AI 开发→应用上架→现金回流」的闭环

这意味着「AI 开发 → 应用上架 → 现金回流」的闭环已经跑通。

不再是 demo，不再是 PPT，而是能上架 App Store 的生产级应用。

热度很高，但别太 hype

当然，也有人泼冷水。

有开发者提醒：现在说「Codex 要冲垮整个 App Store 生态」，显然还太早了。

▲ 争议视角：热度虽高，但离真正成熟市场还很远

OpenAI 自己也强调，即使模型能力不再快速提升，「产品层面的工作」仍然需要好几年时间。

生态在冒头，但离真正的「成熟市场」还有距离——比如质量问题、治理问题、商业模式问题，都还没解决。

从「找 prompt」到「找 agent」

但无论如何，风向已经变了。

以前大家去社交媒体找的是「好用的 prompt」，现在开始找「好用的 subagent/skills」。

这标志着 AI 编程工具正在从「单点工具」走向「平台化生态」：

• 官方在持续补平台能力：themes、automations、subagents、Windows app
• 社区在自发构建分发层：Awesome 列表、市场合集、配套工具
• 开发者在用真金白银投票：上架应用、覆盖成本、形成闭环

▲ Codex 团队最近连发多项更新，平台化意图明显

这可能只是开始。

如果 OpenAI 愿意，它可以把「Codex 的 App Store」做成一个真正的应用市场——有审核、有评分、有收费模式、有开发者分成。

那时候，AI 编程就不再是「用一个工具写代码」，而是「在一个平台上雇佣一支 AI 军队」。

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