Relay.app创始人:我的营销团队?就是我和40个AI Agents丨EO

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“构建 AI Agents是未来 40 年定义每位职场人职业生涯的核心技能，就像 Excel 之于上一个 40 年。”

“我们现在对 AI 的使用量，大约只有应该用量的 1%。AI 被严重低估了。”

“风险是停滞不前。进步意味着学习、成长和突破自我。”

Jacob Bank是 Relay.app 的创始人兼 CEO。Relay.app 是一个帮助用户搭建 AI agent 和自动化工作流的平台，让机器替你把事做完。在创业之前，他曾是谷歌的资深产品负责人，再往前还做过 AI 研究员，从 2021 年开始打造 Relay.app，亲历了过去三年 AI 浪潮的每一个转折点。今天，他是公司里唯一负责市场营销的人——而他的营销团队，是 40 个 AI Agents。一年前，他不在任何社交媒体平台上，一张照片都没发过，他形容自己”极度不适应在公众面前展示自己”；一年后，他在 LinkedIn 上的一篇帖子获得了 150 万次曝光，成为他迄今为止评论数最多的帖子。这次对话，他讲了什么改变了他对 AI 的核心认知，他如何一步步搭建并解雇那 40 个 Agents，他对”职业风险”这个概念的全新理解，以及在 AI 时代，哪两项能力会真正决定一个人走多远。

AI 不是你的实习生，是你请不起的顶级教练

一年前，Jacob 在社交媒体上没有任何账号，对营销一窍不通。当时他和大多数人一样，把 AI 当”实习生”来看——一个可以处理琐碎任务的廉价工具，帮你排版、整理信息、写邮件草稿。这个比喻在某种程度上是对的：AI 确实能接手那些你原本会交给实习生的工作。但他后来意识到，这个心智模型严重限制了人们对 AI 真实能力的想象空间。实习生做的是初级任务，但 AI 可以做竞争分析、内容策略、销售辅导——这些都远超一个实习生的能力边界。让他彻底改变想法的，是一个销售教练的经历。他坦承自己天生不擅长销售，没有相关背景，每次客户会议结束后都不确定哪里可以做得更好。于是他搭了一个 AI 销售教练：把每场会议的录音转写喂给它，让它分析他的表现，定期输出反馈——比如”你在这里太急着演示产品了，应该先多问几个需求探索的问题”，或者”你对这个价值点的表述不够清晰”。外面一个好的人类销售顾问，月费大约一万美元，还是每周只见一次。他用这套 AI 系统，每周的运行成本不到五美元。更重要的是，这个 AI 教练可以覆盖他所有的通话，不是抽样，是全量分析。当你意识到 AI 能做的事比”实习生”多出一个数量级，整个思维框架就要重建了。他不再问”AI 能帮我做什么”，他开始问”我还没有用 AI 覆盖哪个我本来需要请专家来做的事”。

“如果你去外面请一名销售顾问，好的大概每月一万美元，每周见你一次。你自己搭一个 AI 销售教练，每周运行费用五美元都不到。”

超级 IC 时代：初级岗消失，纯管理层也在萎缩

Jacob 在谷歌时，曾经历过一个叫做”Tech Lead Manager”的岗位——既要是团队里技术最强的那个人，同时承担人员管理职责。大多数人觉得这个角色很难受，因为深度技术工作和协调管理本质上互相消耗：一个需要你关上门两个小时不被打扰，另一个需要你随时响应和切换。但他认为，这个让人痛苦的组合，恰恰预示了未来所有职场人的工作状态。他称之为”超级 IC（Super IC）”：既有足够的战略判断力，又保持着真实的动手执行能力。他的预判是，两类工作会同时萎缩：一类是纯初级的执行岗，比如专门负责把 YouTube 视频改写成博客的内容营销助理——这类单一内容复用工作会被自动化取代；另一类是纯管理的高层职位，因为公司规模会持续收缩，管理千人的 VP 岗位会越来越不重要。他自己今天的工作状态是：三分之二的时间在做具体的事——剪视频、修改博客、和客户通话、发布内容；三分之一的时间在协调管理那 40 个 AI Agents。他认为，这种混合模式恰好实现了两类职场人共同的心愿：做初级工作的人希望有更多战略影响力，做纯管理的人希望能更靠近真实的工作和用户。AI 正在让这两个心愿同时成为可能。这不是遥远的未来，这就是他现在的每一天。

“如果你的工作是初级内容营销，专门把 YouTube 视频改写成博客文章，这个职位不会再存在了。”

40 个Agents怎么建起来的：一次一个，不行就解雇

说到那 40 个Agents，Jacob 强调乍看起来很吓人，但每一个个体都非常简单，只专注一件事：每次发布新 YouTube 视频自动生成一篇 LinkedIn 帖子；每次竞争对手 CEO 在推特或领英发帖立刻通知他；每周检查竞品定价有没有变动；每周汇总他的 LinkedIn 内容数据，告诉他哪些风格和主题效果最好。他总结了两条硬规则。第一条：一次只造一个简单的Agent，不要试图一步到位。他坦承自己尝试过搭一个能做 25 件事的复杂Agent，每次都失败了。正确的路径是：一个Agents做一件事，跑通了再造第二个，再造第三个，等积累到一定数量后，再用一个”调度Agent”把它们串联起来，根据情境调用。第二条：不合格就解雇，像裁员一样果断，不要留恋。他曾经花了不少心血搭了一个Agent，专门把客户会议录音转成精美格式的 Google Doc 发给对方，他一度觉得这很酷。做了十次之后，他发现客户根本没有人在点开那个文档。他直接解雇了这个Agent，把功能改成了直接嵌进跟进邮件里。还有几个专门做 SEO 的Agents，后来发现 SEO 渠道对 Relay.app 当前阶段贡献极小，他就直接告诉它们：先停下，以后需要了再叫你们。就像和外包机构说暂停合作一样自然，没有任何情绪负担，也不需要解释、安抚或告别。

“没有情绪包袱，没有分歧，没有协调成本。我脑子里有一个想法，告诉 AI Agent，它就说：好的，我们来做。”

每月 500 美元 vs 50,000 美元：数字背后的真相

数字是最有说服力的部分。Relay.app 现在是 9 个人的团队：5 名工程师、2 名设计师、1 名产品经理和 Jacob 自己。按他的估算，如果没有 AI，要达到同等工作产出，这个团队至少需要 15 个人。营销这块更加直观：Jacob 是公司里唯一负责市场营销的人，他的”团队”是 40 个 AI Agents。如果换成一个正常规模的人类营销团队——4 名有丰富经验的营销外包，每人每月 12,500 美元——总费用是每月五万美元。他现在的 AI 账单是每月五百美元，连前者的零头都不到，不到百分之一。效果方面：他在 LinkedIn 上坚持发帖整整一年，几乎没有任何水花，没有涨粉，没有传播，什么都没有。后来靠着 AI 教练每周的数据分析和内容系统的持续迭代优化，他发出了那篇”我实际在用的 40 个营销Agents“，目前获得了 150 万次曝光，也是他个人在 LinkedIn 上有史以来评论数最多的一篇。改变不是因为他突然变得更有天赋，而是因为他每周都被告知”这些风格在你这里有效，多做；那些没效，少做”，然后他照着做了。系统在帮他学习，帮他迭代，帮他变得更好。

“4 名高级营销外包，每人每月一万两千五百美元，加起来是五万一个月。我的 AI 账单是每月五百美元。”

留在谷歌，才是最冒险的职业选择

Jacob 说，他重新思考了”职业风险”这个概念，得出了一个和大多数人直觉相反的答案。他父母那一代的认知是：在同一家大公司待上 40 年是稳定和安全的；自己创业或频繁跳槽是冒险的。他认为这个认知已经完全翻转了。最冒险的职业，是你的技能太依赖于某一家特定公司的内部环境。当那个环境发生变化——而它迟早会变化——你几乎什么都带不走，你积累的那套”在这里怎么把事做成”的经验，在别处毫无价值。他从谷歌招募了很多团队成员，那些选择离开谷歌加入创业公司的人，当时都面对过同一个问题：留在谷歌更安全，还是加入创业公司更安全？从下一年的现金收入来看，谷歌确实更高，这一点不假。但如果用更长的时间维度来衡量——你建立了多宽的人脉网络、你锻炼了多少新的技能、你有没有真正把自己推向全新的处境——答案就会完全反过来。他把职业风险的本质重新定义了：停滞才是真正的风险，不是薪水高低，不是公司大小。进步意味着持续学习、持续成长、持续把自己推向不确定的地方。他自己就是最好的例证——一年前他对营销毫无经验，极度不适应在公众面前发声，一年后他爱上了它。那段经历不是”冒险”，那是成长。

“最冒险的职业，是你的技能太依赖于某一家特定公司的内部环境。最稳健的职业，是那些不断创业、积累多元人生经历的人。”

给孩子也给自己：AI 时代最值钱的两项能力

Jacob 和两个女儿住在旧金山，离 Waymo 和 Zoox 无人驾驶测试区很近。每天骑货运自行车送孩子上学时，女儿们会对路上经过的无人驾驶测试车兴奋地喊出品牌名字。对她们来说，一辆没有司机的车完全正常，就像对我们来说电梯没有电梯工是理所当然的。这让他开始认真思考：在一个 AI 已经接管了大量技能型工作的世界里，什么东西是真正值得投入时间培养的？他的答案只有两条，不多不少。第一条：清晰表达自己需求的能力。未来的工作，越来越多的核心是”如何高效地指挥 AI 把事做完”，而不是”如何自己把每一件事都执行到位”。他现在花大量时间让孩子学逻辑和哲学，因为他相信，能够精准描述自己想要什么的人，在 AI 时代会拥有巨大优势——这不只是 prompt 技巧的问题，更是底层思维清晰度的问题。你必须知道自己要什么，才能告诉 AI 去做什么。第二条：建立真实社交连接的能力。他自己录制 YouTube 视频，不是因为 AI 生成不了脚本，而是因为他和观众之间建立的那种人格层面的连接，是 AI 无法复制的。你的独特个性、你的真实表达方式、你和另一个人之间真实发生的情感共鸣，是你区别于 AI 的最后防线，也是最持久的护城河。这两条能力，他正在努力教给自己的孩子，也是他送给每一个在 AI 时代重新思考自己职业价值的人的建议。

“未来最重要的两项技能：你有多善于清晰表达你想要什么，以及你有多善于和真实的人建立社交连接。”

内容来源：”He Replaced His Entire Marketing Team with 40 AI Agents”丨EO

原视频：https://www.youtube.com/watch?v=OHJJKrJCSRU

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