DeerFlow2.0源码分析-夜雨聆风

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DeerFlow2.0源码分析

我们在“小龙虾OpenClaw四十问”详细分析了OpenClaw的调度方式，目前大部分开源项目例如Nanobot和CoPaw在能力上还是距离OpenClaw非常的远。

最近字节发布了DeerFlow2.0，我们来看看，它是如何实现的？

1. 首先DF2.0不是一个纯Python或者TypeScript(TS)项目。

DF2.0的基本架构

1）前端是typescripts开发的，基于React框架来实现的。

2）后端是Python开发的，基于LangGraph框架的。

3）前后端之间是通过FastAPI REST 来进行接口封装的。

2. 核心能力在deerflow-harness包的实现。

其中Agents 和 SubAgents是分开实现的两个包，还有一个重要的包是Skills。

3. Skills调度，通过load_skills函数来完成的。

从Skill的类别就可以看到，目前DF2.0对Skills的支持还非常初级。这方面与Nanobot还非常类似。

主要还是通过installer和 loader来进行调度。

主要支持三种Agent协同模式，

1. LangGraph 工作流的方式。

2. 父子层次化SubAgent方式。

3. ACP协议Agent方式。

4. DF 2.0 基于 LangGraph 构建，利用其“有向无环图 (DAG)”与“循环图”的能力来管理 Agent 的状态流转。同时支持，生成 (Spawning)，Lead Agent 动态生成具有特定 System Prompt 和工具集的 Sub-Agents（子智能体）。

Agent的核心是AgentMiddleware来支持多种钩子下的插件加载方式。