MemOS OpenClaw 云&本地插件双更新|主题判断准确率大幅提升,云服务新增可视化配置

本次更新覆盖 MemOS OpenClaw 两条产品线:本地插件(memos-local-openclaw v1.0.8) 和 云服务插件(memos-cloud-openclaw v0.1.12)。
本地插件围绕记忆准确性与多 Agent 可靠性做了一轮集中优化,包括主题判断算法重构、多 Agent 隔离机制、任务自动完结以及去重逻辑修复。云服务插件则带来了全新的可视化配置界面与一轮安全合规修复。
本地插件更新(v1.0.8)
一、主题判断算法重构:从”基本能判”到”判得更准”
此前版本的主题判断已经能够覆盖大多数场景,但在一些边界情况下 —— 比如用户在同一话题内切换了表述方式,或者用简短的追问延续上文 —— 系统有时会将其误判为一个新话题,导致任务被拆分。
🌰 举个栗子:你在聊”港股调研”,接着问了一句”那处理系统有哪些”,老版本偶尔会把这句话当作一个新话题处理。
v1.0.8 将主题判断升级为两阶段结构化分类器:
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第一阶段:输出带置信度的结构化判断结果,不再是简单的 NEW/SAME 二选一;
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第二阶段:当置信度低于阈值时,自动进入二次仲裁,相当于给模型多一次”再确认”的机会。
如果说以前是一次性交卷,现在则是遇到拿不准的题会先标记,回头再检查一遍。
同时,上下文和 prompt 做了紧凑化处理,token 消耗降低了约 50% —— 准确率提升的同时,推理成本反而更低了。
效果对比
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版本 |
输入 |
判断结果 |
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v1.0.7 |
“港股调研” → “那处理系统有哪些” |
偶尔被误判为新话题,任务被拆分 |
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v1.0.8 |
“港股调研” → “那处理系统有哪些” |
正确识别为同一话题的子问题(confidence=0.95, same_subtopic) |
二、多 Agent 隔离与来源追踪:多 Agent 协作更清晰
当用户同时使用多个 Agent 时,之前版本在任务和记忆的归属上偶尔会出现混淆 —— 例如 A 智能体的一轮对话可能影响到 B 智能体正在进行的任务状态,任务列表中也不容易区分各条记录的来源。
v1.0.8 在这方面做了系统性加强:
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记忆、任务、技能和 Hub 共享结果现在都会展示来源 Agent 标识,一眼就能看出每条信息由哪个 Agent 产生;
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不同 Agent 的任务处理完全隔离,各自的对话流程互不干扰。
对于多 Agent 并行的使用场景,这次更新会让协作体验清晰不少。
三、任务自动完结:活跃任务不再无限挂起
在日常使用中,用户有时会开启一个任务、聊了几轮后转去做别的事,而这个任务就一直停留在”进行中”状态。累积下来,任务列表里容易出现多个实际已不活跃的任务。
v1.0.8 新增了任务自动完结机制:超时无新消息的活跃任务,在下次打开页面时会自动生成摘要并标记完成。超时时长可在 Viewer 设置中自定义,默认 4 小时,设 0 可关闭。
系统会帮你自动收尾不活跃的任务,同时保留完全的手动控制权。
四、去重修复与稳定性提升
本版本修复了一个去重逻辑上的问题:上一个版本中,跨角色去重时,用户消息在特定条件下可能被错误合并到内容相似的助手回复中,表现为消息”消失”。新版去重严格按角色隔离,用户消息和助手消息各自独立去重,不再互相影响。
此外还改进了 Viewer 的自启动逻辑和安装脚本的兼容性,整体安装和启动体验更加顺畅。
云服务插件更新(v0.1.12)
一、全新本地可视化配置界面(Configuration UI)
之前配置云服务插件主要通过手动编辑配置文件完成,对于不太熟悉命令行的用户来说有一定上手成本。
v0.1.12 引入了全新的本地 Web UI 服务,用户可以直接在浏览器中完成插件参数配置。支持配置项的实时同步保存与状态监控,修改后即时生效,无需重启服务。启动时还增加了网关(Gateway)就绪状态检查,确保服务完全可用后再接收请求。



从编辑配置文件到浏览器表单操作,配置门槛大幅降低。
二、安全合规与安装修复
本次更新配合 OpenClaw 安全审查机制,排查并修复了底层潜在的高风险操作逻辑,同时彻底解决了因触发安全策略导致部分环境下插件无法正常安装的问题。
上个版本中,少数用户会遇到安装失败的问题,根本原因在于部分底层操作被安全策略拦截。v0.1.12 版本对相关逻辑做了全面清理,确保插件的顺利部署与安全运行。
安装 / 升级
本地插件 v1.0.8
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/MemTensor/MemOS/openclaw-local-plugin-20260331/apps/memos-local-openclaw/install.sh | bash -s -- --version1.0.8
云服务插件 v0.1.12
对于v0.1.9及以后的版本:躺平即可,系统已为你自动升级!
之前的老版本用户打开终端,直接跑这行命令手动焕新:
openclaw plugins update memos-cloud-openclaw-plugin
反馈与参与
如果你在使用中遇到问题或有改进建议,欢迎通过以下方式联系我们:
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在 GitHub 上提 Issue,或通过社群直接反馈
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查看本次更新的 PR:本地插件 PR #1412 | 云服务插件 PR #1416
立即体验
📖 本地插件地址:
https://memos-claw.openmem.net/
☁️ 云插件地址:
github.com/MemTensor/MemOS-Cloud-Openclaw-Pl
ugin
🔗 GitHub 项目地址:
https://github.com/MemTensor/MemOS
🧑🏫 MemOS 官网:
https://memos.openmem.net/
这个版本中的多项改进都来自社区用户的真实反馈,再次感谢大家对 MemOS 的持续关注与支持~
关于 MemOS
MemOS 为 AI 应用构建统一的记忆管理平台,让智能系统如大脑般拥有灵活、可迁移、可共享的长期记忆和即时记忆。
作为记忆张量首次提出“记忆调度”架构的 AI 记忆操作系统,我们希望通过 MemOS 全面重构模型记忆资源的生命周期管理,为智能系统提供高效且灵活的记忆管理能力。

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